患者の特性ごとに示されるばらつき

で発表された最近の研究では、 BMC医学、 研究者グループは、慢性疼痛患者間のうつ病有病率のばらつきに影響を与える要因を特定し、このグループにおけるうつ病の可能性を推定するための臨床予測モデルを開発した。

勉強： 慢性疼痛のある成人におけるうつ病有病率のばらつき：臨床予測モデルによる英国バイオバンク分析。 画像クレジット: fizkes/Shutterstock.com

背景

慢性疼痛は世界的な障害の主な原因であり、人口の 30% 以上が罹患しており、世界の成人の約 5% が障害を負っているうつ病と併発していることがよくあります。 慢性疼痛とうつ病の関係は十分に確立されています。 それぞれの状態が他の状態を悪化させる可能性があります。

それにもかかわらず、慢性疼痛のある人のうつ病の有病率はさまざまで、うつ病の定義の違い、痛みの重症度、性別、追加の健康状態、社会経済的状態などの人口統計的要因の影響を受け、推定値は15%から85%の範囲です。

慢性疼痛とうつ病の複雑な関係の理解を深め、多様な集団にわたる臨床予測モデルの精度と適用性を高めるには、さらなる研究が必要です。

研究について

本研究では、英国 (UK) バイオバンクのデータを利用しました。 この調査は、2016年から2017年にかけて「オンラインメンタルヘルス自己評価」と、2019年から2020年にかけて「痛みの経験」アンケートに回答した参加者に焦点を当てた。

英国バイオバンクの大規模なデータセットは、痛みとメンタルヘルスに関する詳細な調査と組み合わせて、慢性的な痛みとうつ病との関連性を調査するための独自のプラットフォームを提供しました。

「痛みの経験」アンケートは、より広範な痛みの種類と痛みの特徴に関連する追加の変数のため、ベースライン データよりも選択されました。

慢性疼痛は、国際疾病分類第 11 版の基準を使用して定義され、参加者の反応に基づいて広範囲または局所的に分類されました。 痛みの性質と場所は、影響を受ける人々のうつ病の有病率の重要な要因であるため、この区別は重要でした。

さらに、この研究では、最も厄介な痛みの領域と痛みの性質（神経障害性かどうか）に関する質問を統合して、複数部位の痛みとその気分障害への影響が考慮されました。

うつ病は、医療記録と自己申告の症状に基づいて関連付けられた専門的な診断という二重のアプローチを使用して定義されました。検証された短い形式の複合国際診断面接によるものです。

この方法は、うつ病などの変動する状態を理解するために重要である、参加者の生涯の精神的健康履歴を包括的に把握することを目的としていました。

この研究ではまた、患者健康アンケートを使用して参加者の現在のうつ病を評価し、分析に別の層を追加しました。 統計分析には、慢性疼痛患者のうつ病の確率を推定するために開発されたロジスティック回帰モデルが含まれていました。

このモデルには、人口統計の詳細、痛みの特徴、ライフスタイル要因などのさまざまな予測因子が統合されており、慢性疼痛が精神的健康に及ぼす影響の複雑さが浮き彫りになっています。

研究結果

今回の包括的な分析には、慢性疼痛を患う英国バイオバンク参加者 24,405 人が参加しました。 これらの個人のうち、3.7% が現在のうつ病を報告し、32.6% が生涯を通じてうつ病の病歴を持ち、21.8% が生涯を通じて閾値以下のうつ病の症状を示し、45.6% が生涯にうつ病の病歴を持たなかった。

このコホートは主に平均年齢64.1歳の白人(97.1%)で構成されており、慢性疼痛のある人のうつ病を理解するにはさまざまな人口統計的要因を考慮する必要があることが強調されています。

慢性的な広範囲の痛みを経験している人の場合、45.7%が生涯にうつ病の病歴があると報告しており、有病率は個人の特徴に基づいて25.0%から66.7%まで大きく異なります。

年齢、体格指数（BMI）、喫煙状況、身体活動、病歴などの変数を組み込んだ予測モデルは、適度な識別と良好な校正を示し、臨床現場での有用性を示唆しています。 注目すべきことに、年齢、性別、BMIが生涯のうつ病歴の重要な予測因子として浮上しました。

同様に、慢性的な局所痛を患っている人の中で、30.2% が生涯にうつ病の病歴を持っていました。 このグループのモデルには、痛みの性質や定期的なオピオイド使用などの予測因子が含まれており、同様のレベルの識別と調整が実証されました。

ここでも、主要な予測因子には、年齢、性別、痛みの特定の特徴が含まれており、これらはうつ病の転帰に大きな影響を与えました。

この研究では現在のうつ病についても評価し、慢性的な広範囲の痛みを持つ人の10.5％、慢性的な局所的な痛みを持つ人の2.5％が現在うつ病であることが判明した。

これらの結果にはさまざまな予測因子が関連しており、喫煙状況、身体活動、慢性腎臓病などの併存疾患が重要な役割を果たしています。 現在のうつ病のために開発されたモデルは、中程度から高レベルの識別と良好なキャリブレーションを実証し、潜在的な信頼性を示しました。

追加の分析により、胃痛や胸痛などの一部のカテゴリでは予測精度がわずかに低いものの、予測モデルはさまざまな種類の局所痛にわたって一般に堅牢であることが確認されました。

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2024-04-23 10:31:00