彼らはスタンフォード大学を卒業しました。 AIのせいで仕事が見つからない

スタンフォード大学のソフトウェア エンジニアリングの学位は、かつてはゴールデン チケットでした。人工知能のせいで銅の価値が下がったと新卒者は言う。

エリート学生たちは、しばしばアメリカでトップにランクされる大学で学業を終えたものの、就職のオファーがないことにショックを受けている。

彼らが新入生だったとき、ChatGPT はまだ世界にリリースされていませんでした。現在、AI はほとんどの人間よりも優れたコーディングが可能です。

トップテクノロジー企業はそれほど多くの新卒者を必要としていません。

スタンフォード大学の生物工学准教授、ヤン・リップハルト氏は、「スタンフォードコンピュータサイエンスの卒業生は、最も著名なハイテクブランドでの初級レベルの職を見つけるのに苦労している」と述べた。 「それはおかしいと思います。」

生成 AI のコーディング機能の急速な進歩により、経験豊富なエンジニアの生産性は向上しましたが、一方で、初期キャリアのソフトウェア エンジニアの雇用の見通しも妨げられています。

スタンフォード大学の学生たちは、突然歪んだ就職市場について説明する。そこでは、ほんの一部の卒業生、つまり既に製品を開発したり研究をした分厚い履歴書を持っている「優秀なエンジニア」とみなされる人たちが少数の良い仕事に就き、残りの学生はスクラップを求めて争うことになる。

「キャンパスには間違いなく非常に陰鬱な雰囲気が漂っている」と、自由に話してほしいと匿名を希望したコンピューターサイエンスの卒業生はそう語った。 “人々 [who are] 就職活動は非常にストレスがかかり、実際に仕事を確保するのは非常に困難です。」

この激動はカリフォルニア大学バークレー校や南カリフォルニア大学などを含むカリフォルニアの大学全体で感じられている。それほど権威のない学位を持っている人にとって、就職活動はさらに厳しいものとなっている。

Eylul Akgul は、ロヨラ メリーマウント大学をコンピューター サイエンスの学位を取得して昨年卒業しました。彼女にはオファーがなかったので、トルコに帰国し、スタートアップ企業で経験を積みました。 5月に彼女は米国に戻ったが、それでも数百人の雇用主から「幽霊視」された。

「プログラマー業界は非常に飽和状態になりつつあります」とアクグル氏は言う。

エンジニアにとって最も重要な競争相手は、日に日に強くなってきています。 ChatGPT が 2022 年に開始されたとき、一度にコーディングできるのは 30 秒だけでした。今日の AI エージェントがコーディングできるのは、 時間、 基本的なプログラミングをミスを減らしてより迅速に行うことができます。

データによると、OpenAI や Anthropic などの AI スタートアップ企業が多くの人材を雇用しているにもかかわらず、他の企業での雇用減少を相殺することはできません。ある調査によると、22歳から25歳までの初期キャリアのソフトウェア開発者などの特定のグループの雇用は、2022年後半のピークから20％近く減少したという。 スタンフォードの研究。

ソフトウェアエンジニアだけでなく、顧客サービスや会計の仕事もAIとの競争に大きくさらされていた。スタンフォード大学の研究 推定 AIにさらされる仕事の初級レベルの採用は、看護師などのAIにさらされることの少ない仕事に比べて13%減少したという。

ロサンゼルス地域では、20万人近くの雇用が危険にさらされていると別の調査で推定されている。ある調査によると、コールセンターの従業員、編集者、パーソナルファイナンスの専門家が行う業務の約40％は自動化され、AIによって行われる可能性があるという。 AI エクスポージャ インデックス 履歴書ビルダー MyPerfectResume によってキュレーションされています。

テクノロジー系の新興企業や大手企業の多くは、AIのおかげでより少ない人数でより多くのプログラミングができるようになったため、採用計画を削減していることを恥ずかしがらずに公表してきた。

アンスロピックのダリオ・アモデイ最高経営責任者（ＣＥＯ）は、同社の一部製品のコードの７０％から９０％はクロードと呼ばれる自社のＡＩによって書かれていると述べた。同氏は5月に、AIの能力は2019年に近づくまで向上すると予測した。 50% すべての初級レベルのホワイトカラーの仕事のうち、5 年以内に消滅する可能性があります。

南カリフォルニア大学のコンピューターサイエンス教授、ネナド・メドビドヴィッチ氏によると、採用担当者に共通する感想は、以前は10人のエンジニアが必要だったが、現在は「2人の熟練したエンジニアとLLMベースのエージェント1人」だけで十分であり、生産性も同様であるというものだという。

パロアルトに本拠を置く AI スタートアップ企業 Vectara の CEO であるアムル・アワダラ氏は、「ジュニア開発者はもう必要ありません」と述べています。 「AI は今、最高の学校を卒業した平均的なジュニア開発者よりも優れたコーディングを行うことができます。」

確かに、AI によってソフトウェア エンジニアが絶滅するまでには、まだ長い道のりがあります。 AI が構造化された反復的なタスクを処理するため、人間のエンジニアの 仕事は移り変わっている 監視に向けて。

今のAIは強力だけど「ギザギザのこれは、特定の数学の問題では優れているにもかかわらず、基本的な論理テストに失敗し、一貫性がないことを意味します。 1つ 勉強 AI ツールにより、コードのレビューやエラーの修正に多くの時間が費やされるため、経験豊富な開発者の作業速度が 19% 低下することがわかりました。

LMU のコンピューター サイエンス教授、ジョン デビッド N. ディオニシオ氏は、学生は AI の動作を管理およびチェックする方法を学ぶだけでなく、AI を使った作業の経験を積むことに集中する必要があると述べています。

スタンフォードの学生たちは、就職市場に到着し、道の分岐点を見つけつつあると言う。有能な AI エンジニアは仕事を見つけることができますが、基本的な昔ながらのコンピューター サイエンスの仕事は失われつつあります。

この予期せぬスピードの変化に直面して、一部の学生は自分の基準を下げ、以前は考えていなかった企業に入社します。独自のスタートアップを立ち上げている人もいます。不満を抱いた卒業生の大規模なグループは、履歴書を強化し、AI と競争するために必要なスキルを追加するために勉強を続けることを決意しています。

「過去2年間の入学者数を見ると、5年生の修士課程を取得したい人の入学者数が急増しています」とスタンフォード大学卒業生は語った。 「採用活動にはもう 1 年、まったく別のサイクルがかかります。私の友人の半数はまだキャンパスにいて、5 年生の修士課程を受講していると思います。」

4 か月間探した後、LMU 卒業生の Akgul さんは、ついにロサンゼルスにあるソフトウェア コンサルタント会社の技術責任者の職に就きました。彼女は新しい仕事で AI コーディング ツールを使用していますが、3 人の開発者の仕事をこなさなければならないと感じています。

大学や学生は、4年間の学習でAIの世界に備えることができるよう、カリキュラムと専攻を再考する必要があるだろう。

「学部生のメンティー全員が周囲の企業に素晴らしい仕事を見つけていた3年前からは、劇的な逆転だ」とスタンフォード大学のリハート氏は語った。 「それは変わりました。」