科学＆テクノロジー

彼はAIを通して仕事を失いました。他の人に警告する：あなたの警備員にいる

Mark Quinnは、プロフェッショナルサービス部門を対象とした人工知能に基づいた検索プラットフォームであるPearlのAIオペレーションディレクターです。以前、彼はスタートアップで働いていましたが、それはOpeliからGPT-4の到着を痛々しいほど感じました。新しいテクノロジーは、構築されたばかりのチーム全体を置き換えることができるほど効果的であることが判明しました。これが彼の物語です。透明性のために短く編集。前のポジションで、私はスタートアップに来ました。以前は、3,000を雇用している企業であるWaymoでエンジニアリングオペレーションを管理していました。スピード違反のロケットのように振る舞った人々。言い換えれば、私は安定した成長しているキャリアを持っていました。だから、スタートアップに参加する機会があったとき、私はそれをより大きなものとして扱いました。それは、会社が野心的な目標を達成するのを支援する機会になるはずでした。私は、ループ内の男性と呼ばれる、SO -COLLEDの機械学習モデルの責任者チームを管理することでした。 それは人工知能を監督し、改善することでした。私が参加したとき、会社にはすでに500人がいました。私の仕事は、それを数千に拡張することでした。すべてが私たちがうまくやっていることを示しています。 その後、GPT-4が表示されました。 Business Insiderも読んでください このモデルを数週間しか作業した後、私たちは事実上すべての操作 - 私たちが拡大したすべてのものが必要でなくなったことに気付きました。 テクノロジーはそれ自体を飛び越え、人間を引き付ける必要性を排除しました。 私は最後の数ヶ月を会社で過ごし、事業全体を消滅させました。同時に、AIに基づいて他のソリューションを構築し、たとえば高品質の技術テキストを作成しました。 すべてが準備ができたとき、私のスキルは必要になりました。 簡単な時期ではありませんでした。すべてが非常に荒いものでした。世界中のこのプロジェクトで何百人もの人々が雇用されていました。人々に新しい仕事を見つける時間を与えるためにこれらの契約を終了する必要がありました。 私のチームから10人のチームから残ったのは1人だけでした。 参照： 会社の忠誠心の欠如は問題になりました。誰も古い大統領を置き換えたくありません マインド従業員、あなたの警備員を持っています ちょっと前に、私はWaymo、Apple、Amazonなどの企業が私自身に来た状況にいました。今、私は失業していました。そして、私は雇用主の注意を引くことができませんでした。 今日、同じ偉大な企業には、彼らが本当に必要とするよりも多くの才能のある人々とより多くの機会があります。これが理由です 多くの非常に良い人は、別の専門的なステップを探す必要があります。これらの「次のステップ」は、今日完全に異なって見えることだけです。 私が新興企業で仕事を得たとき、チームと一緒に4か月間、私たちは問題の解決に集中的に取り組みました。最適な雇用と管理モデルを探していました。その後、GPT-4が表示されました。私はすべての「ケース」をモデルに紹介しましたが、驚くべきことが起こりました。 30秒で、私たちが探していたものを正確に手に入れました。完璧なソリューション。私たちが非常に賢く考え、1週間自分自身を開発した要素でさえ。 モデルは答えを与えただけではありません。彼はまた、それに到達する方法を提示しました。 私はそれをショックで見ました。それから私は、「マインドワーカー、警備員を持っている」と思った。 アプローチをどのように変えましたか 私たちがプロジェクトを消し始めたとき、私は新しい仕事を探し始めました。 5か月間、私は彼女を完全に非効率的な方法で探していました。役に立たない。 当時座っていたときのことを覚えています。「私は何が間違っているのですか？」 絶望の時、私はそれについてAIに尋ねることに決めました：「あなたは私のために何かを持っていますか？」答えは驚くほど正確で、理解に満ちていました。それから私は人工知能をパートナーとして扱い始めました。 良い例は、Googleノートブックでした。多くの人がそれを使用してプレイしました。彼らは履歴書をアップロードし、AIポッドキャストから作成しました。それは私にとってはるかに多くのことでした。 CVとLinkedInプロファイルを配置すると、AIがキャリアを解釈する方法を確認できます。彼は最も重要な瞬間をどう思いますか？ 私がそれをしたとき 私は自分の職業史には見せなかったものがあることに気付きました。自分で見なかったからです。 一方、AIによって作成されたポッドキャストは、それらを区別したばかりです。 AIの使用を開始する前に、古典的なカバーレターを書き、CVを更新し、広告を調べて適用しました。連絡先を使用しました。私は角に座って、それ自体が何かが起こることを望んでいましたが、私は伝統的に行動しました。みんなに1つの履歴書。マイナーな変更を伴う1つのカバーレター。実際、私は暗闇の中で報告し、LinkedInの人々に連絡しようとしました。 誰もが、アプリケーションドキュメントを特定の役割に適合させる価値があると聞いています。実際には難しいです。疲れて失望したとき、同じ文章を見る力はもうありません。そして、ここでAIは非常に貴重であることが判明しました。 Jobhunt…