小さいものは新しいものですか？

Perplexity の CEO である Aravind Srinivas 氏は、最近のポッドキャストで、いつかこの強力なデータセンターが、質素なスマートフォンによって陳腐化するかもしれないと語った。

AI責任者は司会者のプラハール・グプタ氏と話して、人々は最終的には、デバイス内にすでに組み込まれているハードウェア上で実行できる強力でパーソナライズされたAIツールを使用するようになるだろうと主張した。

これは、現在一般的に行われているように、AI が巨大なデータセンターとの間でデータを送信したり、リモート コンピューターを使用して機能したりすることに依存する代わりになります。

Apple の AI システムである Apple Intelligence は、同社の最新製品群内の特殊チップ上ですでにいくつかの機能を実行しています。テクノロジー大手である同社は、これは自社のAIツールがより迅速に動作し、プライベートデータをより安全に保つことができることを意味すると述べている。

Microsoft の Copilot+ ラップトップには、オンデバイス AI 処理も含まれています。

しかし、これらはすべてプレミアム価格のガジェットです。一般に、現在のデバイスにはその機能が備わっているものは多くありません。 AI には、標準装備の手段を超えた強力な処理が必要です。

「長期的には、強力で効率的な AI がローカル デバイス上で実行できるかどうかということです」と、コンサルタント会社 Total Data Center Solutions のディレクター、ジョナサン エバンス氏は言います。

データセンター業界は確かに需要が縮小しているわけではありません。しかし、他の面では小さくなっているのでしょうか？

データセンターは従来、ビデオストリーミングやオンラインバンキングからAI処理やデータストレージに至るまで、AIの駆動に加えて多数のデジタルタスクを実行する強力なコンピューターがぎっしり詰まった巨大な建物です。

オンラインでログインできるものはすべて、世界のどこかにあるデータセンターを使用している可能性があります。大企業がそれらを所有し、小規模な企業がその内部の容量をリースします。

しかし数年前、私は英国のデボンで洗濯機ほどの大きさの小さなデータセンターが運営されているという話を聞きました。コンピューティング能力に加えて、放出する熱によって公共のプールが暖められていました。

巨大な倉庫ではないデータセンターに遭遇するのはこれが初めてだったので、最初はその全体について非常に懐疑的でした。

それ以来、他にもたくさんの例を聞いてきました。 2025 年 11 月、イギリス人の夫婦は、庭の小屋に設置された小さなデータセンターを介して自宅を暖房していることを明らかにしました。

1か月後、私はある大学教授と夕食をとりましたが、その教授は机の下にGPU（AIを駆動するために使用される強力なコンピュータプロセッサ）があると言いました。そして、それが大量に排出されると同時に、彼のオフィスも暖かく保っていました。

同時に、テクノロジー企業は世界中の巨大なデータセンター工場に数十億ドルを投資しています。英国だけでも約 100 の新しいプロジェクトが進行中です。データセンターはエネルギーを大量に消費しており、環境への影響について大きな懸念があります。

Nvidia CEO のジェンスン・フアン氏は、データセンターを「AI ファクトリー」と呼んでいます。彼らを支持する議論は、急速に進化する AI テクノロジーを可能にするために彼らが必要であるということです。

長い間、AI セクターは、AI にコンピューティング能力を投入すればするほど AI が向上することを意味する、明らかに指数関数的な「スケーリング」ルールが存在すると主張していましたが、その勢いは鈍化しているようです。

しかし、テクノロジー業界では、これらすべてを遠隔の大規模なデータセンター内に収容しなければならないという理論的根拠に疑問を呈する声を聞くことが増えています。

エバンス氏は、「大規模な人口の近くにある小規模な『エッジ』データセンター」の場合があり、それによって待ち時間が短縮され、応答時間が短縮されるだろうと述べています。

「スモールは間違いなく新しいビッグです」とマーク・ビョルンスゴー氏は言います。彼は、スイミング プールのデータ センターを製造した会社、DeepGreen の創設者です。

彼は、すべての公共の建物には代わりに小規模なデータセンターを設置し、必要に応じて相互に大規模なネットワークで動作し、副産物として暖房を提供すべきだと考えています。

「ロンドンはまだ建設されていない巨大なデータセンターのひとつにすぎません」と彼は言う。

ビジネス組織OpenUKの責任者であるアマンダ・ブロック氏もこの見解を共有しています。 「データセンターの神話は、時間の経過とともに崩壊するバブルになると思います」と彼女は言います。彼女はそれに日付を付けたくなかったが。

彼女は、廃墟となった建物や閉店した店舗は、代わりに小規模なデータセンターとして再利用されるべきだと考えています。

大通りや都市よりも少し離れたところ、つまり宇宙に目を向けている人もいます。

「宇宙は、データ構造を再考するユニークな機会を提供します。軌道上の小規模でスケーラブルなデータセンターでは、効率、パフォーマンス、柔軟性を実現できます」と、この技術を開発している企業の1つであるラモン・スペースのCEO、アヴィ・シャブタイ氏は述べています。

地上の話に戻ると、ブロック氏は必要なデータセンターが少なくなるというパープレクシティのスリニバス氏の意見に同意し、代わりに「処理はハンドヘルドデバイス、セットトップボックス、または家庭内のルーターに移されるだろう」と考えているという。

データセンターだけでなく、AI ツール自体も縮小している場合、その可能性はさらに高まる可能性があります。

大規模言語モデルについては、大々的に宣伝されています。これは、コンテンツの生成に使用する AI チャットボットを実行する、膨大な量のデータでトレーニングされた大規模で強力な AI モデルです。しかし、私たちは彼らが間違いを犯す傾向があることもよく知っています。

それは部分的には彼らの信じられないほど幅広い権限のせいで起こります。

AI 倫理運動家のエド・ニュートン・レックスがかつて私にこう言いました。がんの兆候を発見するために設計された AI ツールは、テイラー・スウィフトのスタイルで歌詞を書ける必要もありません。

企業もこれにますます同意し、代わりにオーダーメードのエンタープライズ AI ツールを選択するようになりました。高価ではありますが、独自のデータでトレーニングされ、他の製品のトレーニングには使用されず、企業固有のタスクを実行する準備が整っています。

これらの小規模なプライベート ツールは、より正確に実行される傾向があり、必要なコンピューティングも少なくて済みます。また、すべて敷地内に保管できる可能性が高くなります。

「私は、汎用 AI ツールを使用する利点を理解していない複数の人々と話しました」と、機械学習会社ハギング フェイスで AI および気候変動責任者を務めるサーシャ ルッチョーニ博士は言います。

「私たちはすでに、膨大なリソースを必要とする大型モデルから、よりオーダーメイドでよりローカルで実行され、ビジネス用途に合わせた小型モデルへのパラダイム転換を目の当たりにしています。」

しかし、多数の小規模データセンターは国家安全保障にとって頭痛の種となるでしょうか?

コンピュータセキュリティの専門家であるサリー大学のアラン・ウッドワード教授は、「ここでの反論は、小さな標的は侵入されても影響が少ないということだ」と語る。

「最近巨大な AWS で見られたように、大規模なセンターは大きな障害点になる可能性があります。 [Amazon Web Services] センターが下がっていく。」

また、大規模なデータセンターからの移行には環境上の利点もあるとルッチョーニ氏は付け加え、「データセンターはますます多くのリソースを消費している」と述べた。 「常に使用しないのが合理的です。」