安価なAIエージェントは、エントリーレベルのコーディングジョブを脅かしています

チャンは、特定のオーバーヘッドコストを除外した後、彼の会社は個々の会話でお金を稼ぐと言いますが、彼はスタートアップの全体的な収益性についてコメントすることを拒否しました。 1億ドルが調達されています Andreessen HorowitzやAccelを含むベンチャーキャピタリストから、Decagonは収益性よりも成長を優先する柔軟性を持っています。 「私たちがもっと価格設定できるかどうかにかかわらず、それは常に「もしも？」のようなものです」と彼は言います。 「しかし、一般的に私たちは今かなり幸せです。」

「とても安い」

投資会社Redpoint VenturesのマネージングディレクターであるErica Bresciaは、先月AIエージェントの価格設定についてひどいものを持っていました。 Googleの新しいAI Ultra Planの250ドルの値札が彼女を驚かせました。 「これはすべてとても安いです」と彼女は考えを思い出します。 「人々が得ている価値には不均衡です。」彼女は、少なくとも2倍の価格がより理にかなっていると感じました。 （その同じ週、Nvidia CEOのJensen Huangは語った 階層術 彼が「ハートビートで」年間100,000ドルでAIエージェントを雇うこと。 ））

以前は、ブレシアはGithubの最高執行責任者として働いていたため、AI価格設定のためにバーを設定するのに役立ちました。 GithubのCopilot Coding Assistantが始まりました 2022年に月10ドル、ChatGptのデビューの数ヶ月前。ブレシアは、Githubがユーザーの重要なマスを引き付ける価格を持って行ったと言います。目標は、サービスを改善するためにデータを収集することであり、Githubの親会社であるMicrosoftは、それを実現するための新しいツールで損失を出すことを気にしませんでした。現実には、100倍高い価格は、コピロットがソフトウェア開発者に提供する価値をよりよく反映するようになりました、とBresciaは推定しています。 （Githubの最高執行責任者であるKyle Daigleは、同社の目標は、開発者を置き換えるのではなくサポートすることであり、「価格設定は強力なツールへのアクセスを民主化することへのコミットメントを反映している」とWiredに語っています。）

今日、Copilotは月に21ドルでトップになります。また、レッドポイントなどから1,250万ドルの資金を受け取ったZedを含む同様のツールがそのリードに続きました。 5月、同社は、ゼロから構築されたAIアシストコードエディターに対して、月額20ドル以上の請求を開始しました。

Zed CEOのNathan Soboは、現在の価格設定モデルが持続可能ではないため、AI企業が時間の経過とともにより多くの請求を請求することを期待しています。しかし、人間と比較して、彼はAIエージェントを手頃な価格に保ち、誰でも使用して仕事を増やし、より良いソフトウェアを開発し、新しい雇用を創出できるようにしたいと考えています。 「私はできるだけ低コストで自由に自由に自由に使える知性を自由に使うことを望んでいます」と彼は言います。 「しかし、私には、その中にこのテクノロジーを使用するジュニアエンジニアが含まれている可能性があります。理想的には、可能な限り低コストです。」

Decagon’s Zhangは、AIコーディングツールについても同じように感じています。 「私たちはもっとお金を払うのですか？わずかに？ええ」と彼は言います。しかし、「2,000ドル？おそらくそうではありません。」彼は「良いエンジニアへの飢えは無限です」と付け加えています。

AIの起業家は、設定が容易で使用がより信頼できる場合、エージェントがより高い価格を指揮できることを示唆しています。たとえば、Amazon、Meta、Microsoftで働いていたシニアソフトウェアエンジニアのNandita Giriは、AIパーソナルアシスタントに年間数千ドルを支払うと言います。 「しかし、厳格な条件が当てはまります。それを使用することでイライラすることはできません」と彼女は言います。

残念ながら、その日は遠くに感じます。個人的なプロジェクトとして、Giriは心理的な燃え尽きを防ぐことができるAIエージェントの開発を試みました。 「それは私のすべての会議をキャンセルしただけです」と彼女は言います。確かに解決策ですが、理想的なものではありません。

現在、一部の企業は「AI Architects」を雇って、エージェントシステムの監督を支援し、失礼を削減しています。問題は、初期のキャリア労働者が今日の機会から切り離されている場合、将来誰がそれらの役割を占めるのかということです。マサチューセッツ工科大学のエコノミストであるサイモン・ジョンソンは、企業が価格設定を決定する際のキャリアの混乱の社会的コストを考慮に入れることを期待していません。彼は、政府が雇用を奨励するためにエントリーレベルの役割に対する給与税を削減することを提案しています。 「プルするのに適したレバーは、雇用主のコストを削減するものです」とジョンソンは言います。

Arrigoniは3番目のパスを選択しています。 Loti AIでは、彼は着実にジュニアエンジニアを雇用する優先順位を付けており、AIコーディングツールを採用していません。仕事の黙示録が来たら、「私は過失になりたくない」と彼は言う。