地元のデータにおけるグローバルな水リスク評価の接地

より多くの企業が、自発的にまたは規制要件に応じて、水リスクを評価しています。ただし、外部の利害関係者からの圧力を受けている間、グローバルポートフォリオ全体で複雑で多様な水の課題をナビゲートすることは複雑です。グローバルレベルのデータは幅広いビューに役立ちますが、水リスクを効果的に評価するには、地域の洞察も必要です。企業はようなツールに依存しています 水道橋の水リスクアトラス 運用とバリューチェーンのどの部分を特定するには、重大な水リスクに直面しています。 Aqueductの指標は、ピアレビュー、オープンソース、グローバルに一貫したデータと方法に基づいており、グローバルなベンチマークとスクリーニングを可能にします。シカゴの水リスクは、ボタンをクリックするだけで、ケープタウンとカイロの水リスクと直接比較できます。ただし、水道橋が水リスクの基本的な真理評価ではなく、高レベルの見解を示すことを認識することが重要です。グローバルデータが収集されると、企業はスタッフの会話を通じて、および優先順位を確定する際にアウトリーチを通じて外部的に結果を検証する必要があります。WRIはユニリーバと提携して、ユニリーバがターゲットを絞ったローカルフィードバックと洞察をグローバルな水道橋の結果を補完することにより、水管理の優先順位付け演習をどのように強化したかのいくつかの現実世界の例を共有しました。グローバルからローカルのギャップを埋める優先順位付け演習は、水管理の旅の重要な部分です。水は地元であり、企業はどこでも行動することができないことを考えると、企業はどこで行動するかについて情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。ユニリーバの場合、同社は100か国の300を超える生産サイト、オフィス、倉庫を評価する必要があります。ユニリーバがローカルデータのみを使用してこのスケールの水リスク評価を実行することはほぼ不可能です。データ品質の問題、データ定義の矛盾、さらにはデータ不足につながる可能性があります。 Aqueductのグローバル指標を使用することにより、Unileverは、水のリスクを評価するためのリソースが少なくなり、行動を起こすためのリソースが増えます。この最初のステップの後、Unileverは、サイトが高リスクのサブベーシン内にある施設マネージャーに連絡し、フィードバックを提供する機会を与えます。マネージャーが水ストレスの状態に異議を唱えた場合 - たとえば、水道データが地上の現実を反映していない場合 - ユニリーバは、施設の水源、プロバイダー、主要な水インフラストラクチャの詳細など、専門家のコンサルタントに地元のデータを使用して場所を調査することがよくあります。グローバルデータとローカルデータが調整される場合Unileverは、水資源よりも競争を測定するAqueductのベースライン水ストレス（BWS）インジケーターを使用して、世界的な結果が大多数の地元の理解に共鳴していることを発見しました。これは、さまざまな地域と水ストレスのレベルにわたって当てはまります。 ユニリーバは、水道橋の最も極端な水ストレスにさらされたサイトでは、水の需要が自然な補充を上回る - 施設マネージャーが地上での課題を感じたことを発見しました。たとえば、トルコのコニャでは、水道橋は非常に高いレベルの水ストレスを示し、地元のスタッフはこの課題を確認しました。トルコはです 非常に水ストレス 国。両方に影響を与えた干ばつが繰り返されることに悩まされています 人々 そして 自然。 Konyaでは、水資源をめぐる競争が非常に高いです。農業は約90％を使用しており、国内および産業の需要にほとんど残っていません。 Aqueductによると、水の需要は、年間3か月間、再生可能な利用可能な給水を超えています。 ユニリーバは、地域が地下水テーブルの鋭く減少する、侵食、さらには景観の陥没穴など、地域が大きな水の課題に直面していることを真実であることを発見しました。この種のローカルフィードバックを裏付け、グローバルデータと地上データの間の整合性は、サイトの優先順位ステータスを強化し、管理チームから地元の施設チームまで、社内で行動の勢いを生み出します。グローバルおよびローカルデータの不一致の場合その有用性にもかかわらず、グローバルモデルは地域の知識を置き換えることはありません。 Aqueductのインジケータは、グローバルな仮定を使用して構築されているため、データを評価する際にユーザーが考慮する必要がある独自の制限が得られます。具体的には、水道橋は、水の局所管理をモデル化する能力が制限されています。ユニリーバは、サイトマネージャーとの検証プロセスを通じて、いくつかの施設で、生きた経験がAqueductのベースライン水ストレス指標が報告したものとは異なることを発見しました。淡水豊富な地域での水ストレスの報告水道橋は、北米の五大湖の隣のいくつかのサブ塩基で高い水ストレスを報告しました。これは淡水が豊富な地域です。これはどのように可能ですか？この不一致は、水道橋がミシガン湖からの給水をどのように割り当てるかによるもので、人間が作った摂取点ではなく、自然な排出ポイントを通って水をルーティングします。そもそも、この地域では水の需要が非常に高くなっています。イリノイは、世界で4番目に大きい産業用水ユーザーにランクされています。ただし、高い水需要は必ずしも高い水ストレスを意味するわけではありません。五大湖の場合、人間の工学により、水ユーザーはからの供給にアクセスできます。 複数の吸気位置 海岸線を横切る - グローバルな水文学モデルがキャプチャできないダイナミクスはないためにキャプチャできます グローバルデータセット 水の人間の移動と管理について。代わりに、水道橋は、標高データに基づいてミシガン湖から排水ネットワークを介して流出をモデル化します。ユニリーバの場合、水道橋はミシガン湖からその運営地に隣接するサブ盆地を介して流出をモデル化することがわかりました。 水道橋はサブベーシンの内部水供給のみを使用してリスクを計算するため、近隣の盆地が持っているものに不可知論的であるため、ユニリーバの結果として生じる水ストレススコアが高くなっています。地元の施設マネージャーからのフィードバックとAqueductチームとの協議に基づいて、ユニリーバは施設を優先順位付けの演習から削除しましたが、一貫性のための規制開示のリストに載っていました。 高いストレスのある地域での水の豊富さを報告するブラジルのサンパウロ近くのサブ盆地で、ユニリーバは異なる種類の矛盾に遭遇しました。今回、地元の施設マネージャーは、水道橋の低水ストレスの結果に反対しました。彼らは、ユニリーバのサステナビリティチームに、施設が過去に水不足を経験し、時には水に乗ることさえ頼っていたと報告しました。実際、サンパウロとその周辺地域は、近年多くの水の課題に直面しています。 2014年、 都市はほぼ水を使い果たしました。この地域の水ストレスの主要なドライバーは、水質の低さであり、Aqueductのインジケーターに捉えられていないものです。水が使用できないほど汚染されている場合、水道橋モデルが示唆するよりも使用できる水が少なくなります。その結果、ローカル 水ストレスが強化されます。 この分野では、水質の問題は主に土地の劣化によって促進されています。たとえば、森林は、汚染物質を除外し、熱を減らし、降雨量と土壌水分を安定させるのに役立ちます。残念ながら、サンパウロの源流の森林の4分の3以上が失われました。 水質の問題を悪化させるのは、水道橋によってモデル化されていないサンパウロ市への大きな水移動です。ユニリーバは、情報が持続可能性チームから地元の施設に流れるだけではないことを理解していました。むしろ、同社は地元の報告書を真剣に受け止め、外部コンサルタントを通じて地域分析を依頼して、水の課題と潜在的な解決策をよりよく理解しました。 その結果、ユニリーバはこの施設を優先順位付けの演習に追加しました。水リスク評価における地域の現実を反映する方法ユニリーバのケーススタディは、グローバルなリスク評価にローカルなフィードバックを統合することで、優先順位付けプロセスを改善することにより、企業が水リスクをより効果的に管理するのに役立つことを示しています。企業が地元のフィードバックを使用して世界の水リスク評価を強化して、地上の現実世界の条件を確実に反映するための重要な要点は次のとおりです。1）グローバルデータを出発点として使用します水道橋を使用して水リスク評価を実行した後、結果を使用して、施設マネージャーや他の内部の利害関係者との会話を開始します。情報がすべての方向に流れるようにします。さらなる分析のために調査する場所のリストを作成します。これらには以下が含まれます。リスクレベルが最も高い場所。財務価値や製品量など、リスクが高く、ビジネス材料性が高い場所。水道橋の結果が、それが過大評価であろうとリスクの過小評価であろうと、地域の認識と一致しない場所。2）グローバルローカル偏差を文書化しますすべての会話、情報源、および研究を明確に文書化します。これは、規制の開示フレームワークに報告する際に特に重要です。3）頻繁に確認して修正します水管理は反復プロセスです。優先サイト（または潜在的な優先サイト）を定期的にチェックインして、変化する条件に基づいて再分類されるべきかどうかを評価します。たとえば、水道橋が数年ごとに更新された場合、または会社が新しい施設を追加したときに、水リスク評価が再実行される必要があります。4）内部および外部で通信して共有しますその中核では、水管理は共同演習でなければなりません。より多くの企業が公に話し、グローバルからローカルのデータ統合で経験を共有すればするほど、コミュニティはより速く接続し、互いに学び、水安全の結果に向けて取り組むことができます。コミュニケーションは、内部的にも外部的にも発生する必要があります。内部的には、調達などのサステナビリティ部門の外のチームとコミュニケーションを取り、企業の行動を強化します。外部的には、集団行動を促進するために優先順位の場所で運営されているピア組織やその他の組織とレッスンを共有します。適切な目的でデータを使用しますグローバルデータとローカルデータの統合は、優先順位付けの演習を強化し、物語を豊かにし、バイインを生み出し、最終的に会社の水管理介入を改善することができます。重要なのは、Aqueductまたはその他のグローバルデータ製品を使用しているかどうかにかかわらず、グローバルデータを地域の知識と理解で補完する方法を理解することです。グローバルデータは開始するのに適した場所ですが、地上での実際の変化は、グラウンドトゥルースデータなしでは達成できません。 #地元のデータにおけるグローバルな水リスク評価の接地