ユン・ヨンが盆唐ソウル大学病院循環器内科教授（左）がチョン・ウンギョン保健福祉部長官にＡＩ基盤心超音波分析ソフトウェアで患者心超音波指標を測定して映像を読み取る過程を説明している。 （写真＝保健福祉部）
京畿道城南盆唐ソウル大病院検査室。モニターに浮かぶ心臓超音波映像の上に数十個の数値があっという間に満たされた。医師が手作業にすれば8～9分かかった読書が人工知能(AI)を利用するので1分で終わった。
診療室の雰囲気も変わった。医師がキーボードの代わりに患者の目を見ながら会話し、AIが対話内容を記録・要約する。患者とのコミュニケーションと診療がよりスムーズになり、満足度が上がったという評価が出ている。
このように公共医療現場で人工知能転換（ＡＸ）が成果を出し始め、政府がより積極的でスピード感のある公共医療ＡＸ拡散を支援しなければならないという声が出ている。
保健福祉部が去る17日、盆唐ソウル大病院で開催した「公共医療AI拡散のための政策懇談会」に参加した主要国立大病院関係者らは「病院間のデータ標準化とガバナンス構築の拡散が必要だ」とし「現場革新を裏付けるGPUなどコンピューティング資源を政府が支援しなければならない」
この日の懇談会には、チョン・ウンギョン保健福祉部長官とキム・ヨンテソウル大病院長、ソン・ジョンハン盆唐ソウル大病院長、ヤン・ドンホン慶北大病院長、キム・インヒ全北大病院診療部院長など主要権力責任医療機関長が参加した。
キム・ジョンウンブンダンソウル大病院消火器センター教授がAIソリューションが患者との問答を自動記録して要約する姿を実演している。 （写真＝保健福祉部）
参加者は、AIが診療効率と精度を高め、投薬エラーを事実上「ゼロ」レベルに減らすなど、成果が確認されているが、これを全国の医療機関に拡散するインフラが不足すると指摘した。
チョン・セヨン盆唐ソウル大病院情報化室長（家庭医学科教授）は「政府支援でデジタル転換とAIを導入して医療費の削減、治療結果改善、医療陣と患者満足度向上などの効果を収めている」とし「このような成功事例で得た教訓は先導病院優秀モデルを政府課題で拡散し、全国に拡散する方法が伴わなければならないという点だった」と強調した。また「安全なAI活用のための国家レベルのガバナンスとモニタリング体系、投資対比効果を人口集団レベルで確認できる健康管理プラットフォーム構築、技術導入から結果創出まで全過程にわたる積極的なインセンティブ体系が必ず必要だ」と提案した。
チョン・ソンムン慶北大病院AI基盤医療革新センター教授は「慶北大病院の場合、心電図の読み込みなど17種のAIソフトウェアを安着させたが、ソフトウェアを回すインフラが必要だ」とし、「ソフトウェア購読のメンテナンス費用とアルゴリズムの高度化に対する政府レベルの数が保全制度を設けなければならない」と述べた。
キム・ジョンスン全北大病院医療管理室長は「良いシステムがあっても地域拠点病院にGPUがなければ活用できないので、地方病院への支援が必要だ」と促した。
保健福祉部は去る2月、第2次官を団長とした「人工知能基本医療推進団」を発足した後、今年上半期の目標として「人工知能基本医療戦略（案）」を樹立している。 AIを活用して1・2・3次医療機関間の診療連携を画期的に強化し、全国どこでも必要なレベルの医療サービスを受けることができる、いわゆる「公共医療AI高速道路」を構築するのが核心だ。
チョン・ウンギョン福祉部長官は「政府はAIを地域間の医療格差と必須・公共医療の空白を解消し、国民生命を保護する核心動力であると確信している」とし「国立大病院が地域医療体系のAX中枢として役割を果たせるよう全面支援する」と話した。
保健福祉部は１７日午後、盆唐ソウル大病院で開催した「公共医療ＡＩ拡散のための政策懇談会」を開催した。 （写真＝保健福祉部）
ペ・オクジン記者 withok@etnews.com
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