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2024-09-17 12:37:00
診断補助、患者アプリ、遠隔医療としての人工知能: ルドガー・キリッチ医師は、患者ケアに革命を起こしたいと考えています。最初のテストは有望だ。
私が AI に最初に伝えるのは、「鼻水が出る、頭が痛い、吐き気がする」ということです。家庭医のルドガー・キリッチにオンライン予約をした直後、彼女は私に私の苦情をすべて説明するように求めました。ルールは簡単です。私が書きます。そして彼女は丁寧に質問します。息切れしてるのかな？痛みや悪寒はありますか?そして私の頭の中の轟音はどれくらい大きいでしょうか？人工知能は私の鼻の色にも興味を持っています。質疑応答ゲーム全体には数分かかります。それから彼女はどうやら十分に知っているようです。
彼女は、私が細菌性副鼻腔感染症に苦しんでいる可能性が 47.42 パーセントであるという彼女の評価とともに、私の回答を医師に直接送りました。 Killich の AI によると、私の症状の他の可能性としては、ウイルス性副鼻腔感染症、アデノウイルスによる感染症、扁桃炎、または中耳感染症が挙げられます。それがそのようです 未来 薬の？
人工知能は価値ある思想家です
正直に言うと、私の症状はすべてでっちあげで、AI の考察について初めて知ったのは、博士が言ったからです。キリッチは彼女が彼に予言したことを私に見せてくれた。この考えには理由があります。インテリジェントなアルゴリズムがかかりつけ医のケアをどのように改善できるかを知りたいからです。キリッヒ氏が半年前にノルトライン＝ヴェストファーレン州ハレに開設したハイブリッドケアセンター「i.Med MVZ」は、… パートナー 実際、私にとっては水晶玉を覗いているような気分です。
一般開業医のルドガー・キリッヒ氏は、ハレの MVZ で AI 症状チェッカー、患者アプリ、遠隔医療を備えたデジタル プロセスに全面的に依存しています。
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これはAIが医師に取って代わるという話ではありません。 「AIは私に代わって診断を下すことはできません。」ただし、AI の予備的な既往歴には、AI が死亡するかどうかを判断できる重要な情報が含まれています。 忍耐強い 特定の検査のために診療所に来るべきか、専門医に直接紹介すべきか、個人的な会話の後にクリニックに紹介すべきかどうか。 AI は共同思考者のようなものです。彼女は医学の知識をすべて念頭に置いて、いくつかの症状の組み合わせはおそらく 5% の確率で稀な病気であることを彼に思い出させることができます。
血圧測定結果はアプリに直接表示されます
しかし、ほとんどの場合、それはほぼすべてクリアです。 「それは同じくらい重要です」とキリッチは言う。「患者の 3 分の 1 は、もうそこに行く必要がありません」 実践 単純な感染症の場合に何ができるかについてビデオ予約で話し合うこともできるので、来てください。」 患者がゼロから始める必要がなければ、現場での話し合いはより集中的に行われます。
このような新技術は、患者、医師、従業員の時間の節約にもなります。同じことは、発信者の懸念を事前に分類するキリッチの電話アシスタントにも当てはまります。レシピリクエスト?デジタル配信となります。新しい日付?メールですぐに届きます。 「私は常に、デジタル化によって仕事のプロセスや構造がどのように促進され、改善されるかに興味がありました」とキリッチ氏は言います。 「そのため、患者が血糖値や血圧測定値などのデータを独自に入力したり、患者ファイルの一部を表示したり、診療スタッフとチャットしたりできるアプリも用意しています。」
実践という概念も、農村地域にとって切望されている解決策の 1 つとなる可能性があります。現在、ドイツでは 5,000 を超える家庭医の職に空きがあります。 「既存の慣行の多くには後継者がいません」とキリッチ氏は言う。 「ビデオ相談のようなサービスを利用すれば、遠方に住んでいる患者のケアもできます。従業員は自宅オフィスで一部の仕事をこなし、自宅で 8 時にビデオ相談を提供できるため、より自由に予定を決めることができます。」夕方。”
AI を正しく使用すると、健康状態を最大 40% 改善できる可能性がある
ハンブルクのシャンツェンフィアテルにある私のかかりつけ医のことを思い出します。
ほんの数週間前、私は登録カウンターの列に並んでいたとき、医療スタッフが圧倒されているのを見ることができました。メモが書かれた紙片が探し回られ、レシピは結局分厚く山積みになり、どこにも見つかりませんでした。その一方で、バックグラウンドで電話が非常に大きく鳴り、たとえ列に並んで待たなければならなかったとしても、最終的に誰かが電話に出てくれることを望んでいました。長い間。もしかしたらこれは緊急事態だったのかもしれない。
少しの技術サポートがあれば、これらの患者全員にどれほど良いサービスを提供できるでしょうか?なぜ私たちは風邪で混雑した待合室に何時間も座らなければならないのでしょうか？そして、医師は本当にすべてを自分でやらなければならないのでしょうか？たとえば、キリッヒ氏の診療所では、訓練を受けた介護助手が彼の在宅訪問の一部を引き継いでいる。デジタル的にアップグレードされ、外出先でも ECG デバイスを使用できるため、移動中でも初期の血液値を測定し、必要に応じてタブレット経由で医師に連絡することもできます。これは遠隔医療と呼ばれます。
名門ハーバード大学は、AI だけを正しく使用すれば、健康状態を最大 40 パーセント改善し、治療費を最大 50 パーセント削減できると推定しています。
「実際には常に生き残ることが重要です」 – 集中治療医がすべての子供たちをケアできなくなった理由
10:21 分
AI のデジタル目はすでに、人間の専門家よりもはるかに多くの情報を X 線スキャンから抽出できます。彼らは多くの場合、血液値から敗血症の確率をより正確に計算し、異常な母斑と皮膚がんを確実に区別します。数週間前の臨床研究では、AIが異常な心電図パターンについて医師に警告した場合、患者が死亡する可能性が低いことが直接比較で初めて示された。
医師はまだまだ必要です
AI からの情報を分類するためだけに医師は依然として必要です。最善の治療法は、測定された血液値だけでなく、全体的な状況にも依存します。つまり、高齢の患者には家に助けがいるか？患者は精神的に安定していますか?彼のこれまでの病歴からどのような結論が導き出せるでしょうか?最良のシナリオでは、かかりつけ医は患者に関するこれらのことをすべて知っていますが、AI は知りません。励ましの言葉、耳を傾ける、腕に手を当てるなど、まったく異なる医学的性質もあります。私たちは数え切れないほどの研究から、これらの要素が治療の成功にとっていかに重要であるかを知っています。
ドイツ倫理評議会は次のように警告しています：AIの使用は、話す医学のさらなる評価の低下や人員削減につながるべきではありません。 「医療専門家を AI システムに完全に置き換えることは、患者の健康を危険にさらします。」
人間の経験とインテリジェントな技術サポートの理想的な組み合わせを見つけることは、将来の医療における最も重要な課題の 1 つとなるでしょう。
私のかかりつけ医も新しい選択肢を使用するのでしょうか? Health Foundation は最近、約 500 人の現役医師に、初期評価のための AI 支援の窓口の開発についてどう思うかを尋ねました。約 21% が、これは理にかなっており、実装できると考えています。しかし、ほぼ 40% はまったくそうではありません。私の医師がどのグループに属しているかは想像できます – 2番目。残念だ。
スターンは医師のリストを拡大し、地域の専門医を含めています。正確な方法論を使用して、高血圧から静脈疾患まで、34 の異なる適応症について 1,597 人の専門家を特定しました。すべてのリストを見つけることができます ここ。
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