副操縦士、プロンプト、そして人工知能の未来

はい、私たちは今、すでに人工知能の将来について話しており、この技術がたどり、近い将来に拡大するはずの道です。

この進化を理解するために、以前ここで公開した内容に戻ってみましょう。人工知能は新しいトピックではありません。最初の記録は 1950 年に遡ります。英国の数学者アラン チューリングによるいわゆるチューリング テストで、彼は「機械が人間を騙して自分を人間だと思わせることができれば、その機械には知性がある」と述べました。

これは、今日私たちが人工知能として認識しているものにつながる研究の始まりと考えられています。

一般に、AI のマイルストーンは次のとおりです。

1950年 – 彼らはチューリングをテストしましたか
1959年 – マサチューセッツ工科大学 AI 研究所の創設
1997年 – IBM のディープ ブルー
1999年 – ペットロボット
2011年 – パーソナルアシスタント – Siri

こうした進歩があっても、何年にもわたって、大多数の人々にとってテクノロジーは依然として非常に複雑なものでした。しかし、2022 年に、Open AI は、インターネット ユーザーであれば誰でもアクセスできる、シンプルなインターフェイスを備えた Chat GPT を開始しました。これにより、新しいオリジナルのコンテンツを作成する人工知能の一種である Generative AI の可能性をユーザーが確認できるようになりました。

この簡単な説明で、この記事の主題に入ることができます。 GPT チャットは、ほとんどの既存の AI モデルと同様に、補助的な人工知能モデルであるプロンプト (コマンド) を使用します。

言い換えれば、タスクを実行するには、リクエストを完璧に完了できるように膨大な量のデータでトレーニングされたツールが、その正確さから多くの場合驚くべきことに、リクエストを行うか、ガイダンスを与える必要があります。

現在、私たちはリアクティブ AI を持っています。生成 AI の人気を高めたのはこのモデルでした。

しかし、ここで疑問があります。これらのモデルは幅広く機能するために、追加の通信容量が必要です。詳細を尋ね、提供する方法を知ることは、期待される結果に大きく貢献します。 そして、コミュニケーション、特に機械とのコミュニケーションが苦手な人も多いかもしれないことを私たちは知っています。

これを念頭に置いて、現在業界全体が副操縦士の育成に注力しています。プロンプトを使用して、事前トレーニングされたモデルや外部ツールと対話するインテリジェント エージェントと対話します。”。

これにより、「より多くの価値を提供するための推奨を行う」人工知能の積極的なプロファイルが得られました。必ずしも質問して待つ必要がなく、最終結果の価値が大幅に向上します。

実際の例を見てみましょう。ご存知のとおり、その従業員は何年も一緒に働いており、すでに会社のことをよく知っており、すべてのデータを所有し、右腕として進化しており、すでに予測し、警告し、素晴らしいアイデアを持ち、信号を送ることができます。必ずしも質問しなくても、問題が発生する可能性はありますか?これらは副操縦士です。

そして、この明確なビジョンがあれば、人工知能をより包括的に使用し始め、さらに優れた、より重要な結果が得られます。

そして、注目してください、私はそれを何年もここに持ち込んでいます。人工知能が人の仕事を奪うことはありませんが、AIを使いこなす人はそうなります。 デジタル変革と人為的変革は密接に関係します。市場でのスペースを獲得したい企業にとって必要な道。

楽しい日曜日と楽しい読書を！

※人工知能が作成した画像です