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2025-09-24 16:00:00
それでも、開発者は、NvidiaのCUDAからROCMにコードを持ち込むことはスムーズなプロセスではないと言います。つまり、通常、1つのチップベンダーの構築に焦点を当てています。
「ROCMは素晴らしいです、それはオープンソースですが、それは1つのベンダーのハードウェアで実行されます」とラットナー 群衆に言った 6月のAMDの前進AIイベントで。その後、彼はModularのソフトウェアがよりポータブルであり、GPUをはるかに速くする理由についてピッチを作りました。
AMDでのラトナーの講演は、ラトナーとデイビスがモジュラー福音を広めるときに行う必要がある種類のダンスを代表しています。今日、NvidiaとAMDはどちらも会社にとって重要なパートナーです。将来の宇宙では、彼らは直接的な競合他社でもあります。 Modularの価値提案の一部は、Nvidiaが新しいGPUを発送するときとGPUソフトウェアの重要な部分である「注意カーネル」をリリースするときの間に1か月のギャップがある可能性があるため、Nvidiaよりもさらに速くGPUを最適化するためのソフトウェアを出荷できることです。
「現在、ModularはAMDとNvidiaに無料ですが、時間の経過とともに、ROCMまたはCUDAに脅かされていると感じている企業の両方が、チップの上にある最高のソフトウェアではないと感じています」とMunichiello氏は言います。彼はまた、潜在的なクラウドの顧客が、Modularのような追加のソフトウェアレイヤーの代金を支払わなければならないことにbalkするかもしれないと心配しています。
GPUのソフトウェアを書くことも「ダークアート」のようなものでもあります、とGPUカーネル最適化会社であるMakoの共同設立者兼CEOであるWaleed Atallah氏は言います。 「アルゴリズムをGPUにマッピングすることは、非常に難しいことです。1億のソフトウェア開発者、10,000人がGPUカーネルを書いている人、そしてそれをうまくやることができる100人がいます。」
Makoは、GPUのコーディングを最適化するためにAIエージェントを構築しています。一部の開発者は、ユニバーサルコンパイラやモジュラーのような新しいプログラミング言語を構築するのではなく、業界にとって未来だと考えています。 Makoは、Flybridge CapitalとStartup Accelerator Neoから850万ドルのシード資金を調達しました。
「私たちは、AIでコーディングして自動化するための反復アプローチを採用しようとしています」とアタラは言います。 「コードを簡単に記述できるようにすることで、それを行うことができる人の数を指数関数的に増やします。別のコンパイラを作ることは、固定解決策です。」
Lattnerは、モジュラーもAIコーディングツールを使用していると指摘しています。しかし、同社は、カーネルだけでなく、コーディングスタック全体に対処することを意図しています。
投資家がこのアプローチが実行可能であると考える理由は約2億5,000万人です。 Lattnerは、以前にオープンソースコンパイラインフラストラクチャプロジェクトLLVMを構築し、AppleのSwiftプログラミング言語を構築していたコーディングの世界では、著名なものです。彼とデイビスはどちらも、これが大規模な技術環境の外で解決しなければならないソフトウェアの問題であると確信しています。
「Googleを離れたとき、私はこれを本当に解決したかったので、少し落ち込んでいた」とラトナーは言う。 「私たちが気づいたのは、それは賢い人ではなく、お金ではなく、能力に関するものではないということです。それは構造的な問題です。」
Munichielloは、Tech Investingの世界で共通のマントラを共有しました。彼は、自分の製品と同じくらい創設者に賭けていると言います。 「彼は非常に意見を述べており、せっかちであり、多くの時間にもそうです」とムニシェロはラトナーについて語った。 「スティーブ・ジョブズもそのようなものでした。彼はコンセンサスに基づいて決定を下しませんでしたが、彼はしばしば正しかったです。」
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