重要なポイント
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Nvidia と Broadcom は、AI への巨額の投資で利益を得ようとしています。
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台湾セミコンダクターは、すべての主要なハードウェア プロバイダー向けにチップを製造しています。
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Microsoft と Alphabet は、クラウド事業部門で大きな需要を抱えています。
人工知能 (AI) 株は、2025 年後半の取引状況に比べて、現在はいくらか売られています。これは、投資家が進行中の AI 支出すべてに若干の警戒感を強めているためです。しかし現実には、何年もその勢いが衰えることはありません。
これにより、現時点でいくつかの銘柄が確実に買いの対象となっており、投資のアイデアを探しているのであれば、これら 5 つの AI 銘柄が市場で最適な銘柄の 1 つであると思います。
AIは世界初の大富豪を生み出すでしょうか？ 私たちのチームは、Nvidia と Intel の両方が必要とする重要なテクノロジーを提供する「不可欠な独占」と呼ばれる、あまり知られていない 1 つの企業に関するレポートを発表しました。 続く “
1. エヌビディア
適切な AI 投資リスト 含まれています エヌビディア(ナスダック:NVDA)。 Nvidia は、2023 年に AI の構築が始まって以来、業界のリーダーであり、過去数年間、そのリードを明け渡すために何もしていません。 Nvidia は、より革新的な製品を継続的に発表しており、クライアントは競合他社と比較して Nvidia のプラットフォームを導入するために喜んでプレミアムを支払っています。
2.ブロードコム
AI コンピューティング ユニット分野における Nvidia の優位性はほぼ比類のないものになっていますが、 ブロードコム(NASDAQ:AVGO) はそれに挑戦しようとしています。自社のゲームで Nvidia に勝とうとしているわけではありません。その代わりに、エンド ユーザーと協力してチップを設計し、1 つのワークロード タイプのパフォーマンスを最適化しています。これにより、Nvidia の GPU よりも効率的で安価な製品が作成されますが、これはワークロードが適切に構成されている場合に限ります。 Broadcom のカスタム AI チップでも多くのことができますが、GPU が依然として適切なツールであるアプリケーションは数多くあります。
経営陣はこの部門の驚異的な成長を期待しており、2027年末までに1,000億ドルの収益を生み出すと見込んでいる。過去12カ月間で、この部門はブロードコムの総収益680億ドルの半分にも満たないため、この新興事業部門がブロードコムのビジネスの大部分を引き継ぐことになる。それは株を買う明確なサインです。 市場はブロードコム株のこの上昇をまだ織り込んでいない。
3. 台湾半導体製造
台湾半導体製造AI ハイパースケーラーが Broadcom のチップを使用しているか Nvidia のチップを使用しているかに関係なく、(NYSE: TSM) が勝者となります。実際のところ、台湾積体電路は世界中のハイエンドデバイス向けロジックチップのほとんどを製造しており、AI分野における主要な勝者となっている。台湾セミコンダクターの強気のケースは信じられないほど単純です。AI ハイパースケーラーはデータセンターにより多くの資金を費やし続ける必要があります。 それらの企業はいずれも設備投資を大幅に増加させています 2026 年に向けて、これは台湾セミコンダクターにとって良い前兆です。
この中立的な立場により、AI やその他の先進テクノロジーの一般的な台頭から利益を得る優れた方法となります。
4.マイクロソフト
マイクロソフトはAI分野で明らかに勝者であり、今回の急落は投資家にとって無駄にすべきではない大きな贈り物だ。
5. アルファベット
マイクロソフト社の崩壊の際、 アルファベット(NASDAQ:GOOG)(NASDAQ:GOOGL)が上昇しました。アルファベットは約1年でAIの敗者からAIの勝者へと回復し、その結果株価は急騰した。かつてほど割安ではないものの、アルファベットは現在の予想利益の約26倍というプレミアムに値する。
Alphabet のビジネスは信じられないほど順調で、特に Google Cloud ビジネスは売上高が前年比 48% 増加しました。 Alphabet のコンピューティング リソースに対する需要は信じられないほど大きく、その成長がそれを証明しています。 Alphabet は AI コンピューティング リソースに多額の投資を行っているかもしれませんが、これまでのところこの投資にはそれだけの価値があることが証明されています。 2026 年を通じてクラウド部門の成長率が継続的に上昇すると仮定すると、 株式は今後も迷わず買えるだろう。
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