人工知能：ビジネススクールにとっての新たな課題

実用的な観点から、教師はすでに使用しています人工知能（AI） 生徒を評価するためです。 その多くは、MCQ (多肢選択式アンケート) を生成するためにマシンを必要とします。 以前は何時間もかかっていた退屈な作業が、今ではレッスンから数秒で完了します。 Kedge BS では、新しい教育実践を先取りするために「ChatGPT 時代の生徒を評価する」教師をトレーニングしています。 「近いうちに、AI が未解決の質問に基づいて評価を実行できるようになるでしょう」と専門家は熱心に語ります。 教師はプロセスの最後に介入して、マシンによって提案された成績を検証するだけです。 » AI の普及のスピードを考えると、教師が管理と主導的役割を維持することが依然として期待されています。

AIが中心に

現在、AI はすべての科目に浸透しているため、すべての学生はコースの開始時から AI について学ぶことが求められています。 「彼らは基礎的なトレーニングから恩恵を受けており、希望する人は専門知識をさらに高めることができます。 私たちは、人事、市場金融、マーケティングなどのあらゆる科目において、非常に専門的な教育と AI の応用を提供しています」と Skema BS のイノベーション担当ディレクターである Nathalie Hector 氏は説明します。

同校は、専門知識を統合する目的でフランスに「SCAI」（SKEMA人工知能センター）を設立したほか、モントリオール（カナダ）にAIイノベーションセンターを設立しました。モントリオールは、エコシステムが活発で、研究の中心地となっている都市です。「AIは大きな進歩であり、授業を変革し、教育の新たなビジョンを提示する専門の教師の存在が不可欠だと私たちは考えています。これは、世界クラスの教育機関として認められるために不可欠です」と、Skema BSのイノベーションディレクター、ナタリー・ヘクター氏は付け加えます。

スキルの重ね合わせ

同校は現在、スキルフレームワークを開発中である。 AI を基本要素として統合し、学生にテクノロジーと専門的な環境での実際の応用についての深い理解を提供します。 エセック側でも同様の野望があり、カリキュラムに AI モデルを統合し、このテクノロジーの課題だけでなく限界も浮き彫りにしています。 数十時間、または愛好家向けにはそれ以上の時間からなる共通のトレーニングベースが全員に向けて計画されています。

私たちのコラムでは、 また、ヴィラ・ヌメリスとの提携も発表しました。, 多くの企業が集まる独立系シンクタンクです。 両機関は欧州レベルで共同作業を実施し、AIが人体、社会学的、社会的、経済的、環境に与える影響について提案を行う予定だ。

「それは確かに非常にエキサイティングなスキルの重なりをもたらしますが、恐ろしいことでもあります」と Essec Metalab のエグゼクティブディレクターである Abdelmounaim Derraz は分析します。 私たちは実際に、AI 時代におけるマネジメントの移行をサポートしています。特に、エンジニアとマネージャーの間で学際的な視点とより多角的な関係が求められます。 »

すべての学校は、専門修士号や科学修士号など、最先端の補完的なトレーニングも提供しています。 これを念頭に置いて、Essec と Centrale Supélec の間でデータに関するパートナーシップが締結され、HEC はイタリアの名門ボッコーニ大学 (ミラノ) と協力してデータ、社会、組織の学士号を立ち上げました。 ジュイ アン ジョザ学校は、4 年前にパリ工科大学と共同で、「こんにちは！」を創設し、すでに主導権を握っていました。 パリ、AI に関する専門ハブ。 2020年に発足したこの構想は、機械学習、ディープテクノロジー、サイバーセキュリティなどの面であらゆるチャンスをつかみながら、他の経済大国との競争に残り続けるというものだ。