人工知能を統治する：国家の本質的な機能の変換に関するOECDインベントリ

2025年9月に公開された経済協力開発機構（OECD） 人工知能を統治：国家の本質的な機能の在庫と視点。この文書は、行政の11の重要な分野でAIを使用した200症例の豊富な分析のフルーツであり、このテクノロジーが提供する進歩、課題、機会のパノラマを作成します。世界中の政府がAIの採用における民間部門に追いつくのに苦労しているとき、OECDパブリックガバナンス委員会によって承認されたこの報告書は、AIの戦略的および責任ある使用に向けて管理を導くことを目指しています。より広範なOECDプロジェクトの一部です」 AIで繁栄します »、このテクノロジーがどのようにして公共サービスの生産性、応答性、説明責任を強化できるかを強調しながら、固有のリスクを警告します。

AI、管理者からのデジタル移行の加速器

このレポートは、行政の近代化におけるAIの役割の高まりを強調しています。 Covid-19のパンデミックはサービスのデジタル化を加速しましたが（数ヶ月で数年に相当する進行状況を伴う）、AIは変圧器の柱として現れます。 OECDによると、英国の繰り返しタスクの84％を自動化しているため、付加価値が高いミッションでは、年間1,200のフルタイムポジションに相当するものをリリースします。利点は、3つのメイン軸を中心に構成されています 生産性 （効率と効率）、 反応性 （市民のニーズへの適応）および 責任 （異常の透明性と検出）。 AIは、ポリシーの設計から評価まで、パブリックアクションサイクルの各段階に介入し、プロセスを自動化し、サービスをパーソナライズし、リスクを予測します。たとえば、AIベースの会話エージェントはユーザーの問題に答えますが、予測アルゴリズムは税務不正または災害管理の検出に役立ちます。

しかし、 民間と比較して、行政が足を引きずります特定の制約により：情報システムの陳腐化、スキルの不足、厳しい予算、高いデータ保護と倫理要件。報告書はそれを主張しています 不作為は危険です ：それは民間部門とのギャップを広げ、すでに低い市民の信頼を侵食します（2023年に国家管理を信頼しているのは39％だけです）。

11の必須関数における200のユースケースの分析

報告書の中心にあるAIの使用に関する200件の実証研究で、税務管理、財政管理、規制、公共サービス改革、公共調達、公共の整合性、政策評価、市民参加、公共サービス、注文/災害管理、司法/司法へのアクセスの管理の11の重要な国家機能をカバーしています。 OECD諸国やパートナーからのこれらのケースは、明確な傾向を明らかにしています。

最も一般的な使用法は、自動化（ケースの77％）、サービスの合理化、パーソナライズです。生成AI（主要な言語モデルのような）は、爆発性が低いままですが、 ドキュメントの概要の可能性 または 支援編集スタッフ。具体的な利点には含まれます 期限の削減 （一部のブラジルのケースでは最大90％）およびリソースのより良い割り当て。

これらの進歩にもかかわらず、イニシアチブの84％はまだパイロット段階にあり、一般的な課題（症例の96％）の欠如、スキルの赤字（91％）、および実用的な指令の欠如（85％）によって妨げられています。 運用リスク （アルゴリズムバイアスのように） 症例の70％で遍在していますストレス セーフガードの必要性。

具体的な例：正義と公共サービスのサービスにおけるAI

レポートには刺激的な例がたくさんあります。公共サービスでは、ポルトガルのようなチャットボットは、管理手続きで市民を導き、やり取りをより包括的にします。市民参加のために、AIベースの意見分析ツールは、一般の認識をよりよく理解し、ポリシーを適合させるのに役立ちます。

正義の管理において、 AIは、手順を加速する可能性に輝いています。ブラジルでは、ビクターシステム 44分ではなく数秒で控訴を調べる一方、2025年に発売された生成アシスタントであるChat-JTは、裁判官がドキュメントを検索して統合するのに役立ちます。スペインでは、ホルスは自動転写を組み込んで、聴覚記録をすばやくナビゲートします。コロンビアでは、プレトリアは、人間の監督の下で透明な基準を適用することにより、保護者（人権のための行動）を事前に選択します。

特に顕著なケースは、2024年5月からブエノスアイレスの検察官によってChatGptが使用されているアルゼンチンのケースです。 公共の雇用ケースを分析します。ツール クラス 文書、 提案します モデルと 下書き 決定、削減 1時間から10分までの書き込み時間。現在まで、彼は20の司法上の決定を扱っており、有意な効率的な利益を示しています。そして、これらすべては、政府の学校からの競争を過ごしなかった！

制限とリスク：警戒の増加が不可欠です

これらの有望な進歩にもかかわらず、AIの使用 正義のような繊細な分野は、主要な倫理的および社会的課題を提起します。 20の司法上の決定に使用されるアルゼンチンのchatgptの例を作成しましょう：このツールが書き込み時間を大幅に削減すると（1時間から10分）、それは持ち上げます 機械に対するそのような責任の委任についての深い質問。 意図的に伝統的に長く、人間が考え、 彼らの人間の本質を失うリスク 潜在的に偏ったデータベースで訓練されたアルゴリズムの利益のために、歴史的な不平等、ステレオタイプ、または文化的ギャップを反映しています。

AIを含むAIに対する権利の解釈を委ねることは危険ではありませんか？ 推論 最終行為の責任者に命名されることなく、おそらく管轄外の外でプログラムされている不透明で追跡可能ではありませんか？混乱の認知バイアスは予測可能です： 不正につながる可能性のある誤検知 （再発リスクの誤った評価として）、またはa 裁判官のデブリケーション一般の自信を侵食します。強化された保護手段 – 透明な監査、強制的な人間の監督、および救済策なし AIは、それらを修正するのではなく、不平等を増幅する可能性があります正義を非人格的なシステムに変え、潜在的に 差別的。

これに追加されます レポートで実際には対処されていない管轄権の重要な問題 ：米国のOpenaiによって開発されたChatGptなどのこれらのマシンの情報源は、しばしば国家管轄外でプログラムされており、透明ではありません。 それは彼の正義の主権を否定していないのでしょうか – 外国組織に下請けすることよりも、国家の4つの基本的な力の1つ？この外部依存は、大規模な干渉のリスクにさらされ、国の独立と自律性を脅かしています。たとえば、サプライヤーによって課されたアルゴリズムの更新は、地元の制御なしで法的決定を変更する可能性があります。断定的なデジタル主権-VIAオープンソースツールまたはデータの場所に関する厳格な規制なし 国家は、国益について、司法当局のシェアを非同盟技術の巨人に売却する可能性が高い。

政権の信頼できるAIに向けて

報告書は楽観的ですが、実用的なビジョンについて締めくくります。AIを実行せずに活用するために、政府は展開しなければなりません 触媒 （データガバナンス、スキル、投資）、 保護 （倫理的ルール、ツールのライフサイクルの透明性）および 対話メカニズム （市民と利害関係者の関与）。管理自動化など、低リスクおよびインパクトの高いアプリケーションの優先順位付けは、成熟度を構築するために不可欠です。

OECDは、専用のプラットフォーム（oecd.ai/gov）を介して増え続ける証拠を求めており、国に経験やレッスンをプールするよう招待しています。最終的に、AIを統治することは技術的な選択肢ではなく、民主的な問題です。 州をより効果的かつ公正にすることで自信を回復することができます人間の中心のアプローチによってチャネリングされている場合。

分析と例が豊富なこのレポートは、これを達成するための貴重なガイドを提供します。

欧州連合条約（殺害）とEU機能条約（TFUE）の複雑さ、およびこれらの退屈な文書を書いたであろう人々のアイデンティティの欠如を考えると、EUはこれらのテキストを生成的AIの仕事から持っている可能性があることを考えると、問題が残っていますか？

レポートからの引用： Oecde（2025）、 人工知能を統治：国家の本質的な機能の在庫と視点OECDエディション、パリ、 https://doi.org/10.1787/6816434b-fr。