CHATGPTがほぼ3年前に登場して以来、学習に対する人工知能（AI）テクノロジーの影響は広く議論されています。それらは、パーソナライズされた教育のための便利なツールですか、それとも学問的不正へのゲートウェイですか？
最も重要なことは、あることです 懸念 AIを使用すると、広範囲にわたる「馬鹿げた」、または批判的に考える能力の低下につながります。学生がAIツールを早すぎる場合、議論が進むと、批判的思考と問題解決のための基本的なスキルを開発しない場合があります。
それは本当にそうですか？によると 最近の研究 MITの科学者によって、そう思われます。 ChatGptを使用してエッセイを書くのを助けると、研究者は「認知的負債」と「学習スキルの低下の可能性が高い」につながる可能性があると言います。
それで、この研究は何を見つけましたか？
AIと脳のみを使用することの違い
MITチームは、4か月の間に、54人の大人にAI（ChatGPT）、検索エンジン、または独自の脳（「脳専用」グループ）を使用して3つのエッセイのシリーズを書くように依頼しました。チームは、脳内の電気活動を調べ、エッセイの言語分析を通じて認知的関与を測定しました。
AIを使用した人の認知的関与は、他の2つのグループよりも有意に低かった。また、このグループは、彼らのエッセイからの引用を思い出すのに苦労し、彼らよりも所有感が低いと感じました。
興味深いことに、参加者は最終的な4番目のエッセイの役割を切り替えました（脳のみのグループはAIを使用し、その逆も同様です）。 AIから脳へのグループは、パフォーマンスが悪くなり、最初のセッション中に他のグループよりもわずかに優れていたエンゲージメントがありました。
著者は、これがAIの長期使用が「認知的負債」を蓄積することにどのように延長されたかを示していると主張しています。彼らが最終的に脳を使用する機会を得たとき、彼らはエンゲージメントを再現したり、他の2つのグループと同様にパフォーマンスすることができませんでした。
慎重に、著者は、4回目の最終セッションを完了した18人の参加者（条件あたり6人）のみが指摘しています。したがって、調査結果は予備的であり、さらなるテストが必要です。
学生はますますAIを使用しています。 （Tang Ming Tung/DigitalVision/Getty Imagesによる画像）
これは本当にAIが私たちを愚かにすることを示していますか？
これらの結果は、AIを使用した学生が「認知的負債」を蓄積したことを必ずしも意味するものではありません。私たちの見解では、調査結果は研究の特定の設計によるものです。
最初の3つのセッションにおける脳のみのグループの神経接続性の変化は、研究タスクに精通した結果であると思われます。 馴染みの効果。
研究参加者がタスクを繰り返すと、それらはより馴染みのある効率的になり、それに応じて認知戦略が適応します。
AIグループがついに「脳を使用する」ようになったとき、彼らは一度だけタスクを実行していました。その結果、彼らは他のグループの経験と一致することができませんでした。彼らは、最初のセッション中に脳のみのグループよりもわずかに優れたエンゲージメントを達成しました。
研究者の主張を完全に正当化するには、AIから脳への参加者もAIなしで3つのライティングセッションを完了する必要があります。
評価におけるAIの意味は何ですか？
AIの現在の状況を理解するために、計算機が最初に利用可能になったときに起こったことを振り返ることができます。
1970年代に戻って、彼らの影響は試験をより難しくすることで規制されました。学生は計算を行う代わりに、計算機を使用し、より複雑なタスクに認知的努力を費やすことが期待されていました。
事実上、バーは大幅に育てられたため、学生は計算機が利用できる前よりも（難しくないにしても）等しく懸命に働きました。
AIの課題は、ほとんどの場合、教育者がAIをプロセスの必要な部分にする方法でバーを上げていないことです。教育者は、学生が同じタスクを完了することを要求し、5年前と同じ仕事の基準を期待しています。
そのような状況では、AIは実際に有害である可能性があります。学生は、ほとんどの場合、AIへの学習との重要な関与をオフロードすることができます。メタ認知的怠iness「。
MIT研究では、AIを使用した参加者は「同じ古い」エッセイを生成していました。彼らは、彼らに期待される仕事の基準を提供するために彼らの関与を調整しました。
学生が計算機の有無にかかわらず複雑な計算を実行するように求められた場合も同じことが起こります。手で計算を行うグループは汗をかきますが、計算機を使用している人はかろうじて目をつぶします。
AIの使用方法を学ぶ
現在および将来の世代は、批判的かつ創造的に考え、問題を解決できる必要があります。ただし、AIはこれらの意味を変えています。
ペンと紙でエッセイを作成することは、もはや批判的思考能力の実証ではありません。長い分裂を行うことはもはや計算能力のデモではないように。
AIをいつ、どこで使用するかを知ることが、長期的な成功とスキル開発の鍵です。どのタスクをAIにオフロードできるかを優先して、認知債務を減らすことは、どのタスクが真の創造性と批判的思考を必要とするかを理解することと同じくらい重要です。
Vitomir Kovanovic、准教授および学習の複雑さセンター（C3L）、教育先物、 南オーストラリア大学 そして レベッカブラウン、講師学習科学と開発、学習の変化と複雑さセンター（C3L）、教育先物、 南オーストラリア大学
#人工知能を使用すると実際の知能が台無しになりますか科学者は調査しましたSciencealert