人工知能は本当に数学が苦手なのでしょうか？

これは、あまり注意を払わずに通り過ぎているのを見たことがあるかもしれない情報です。 ディープマインドという会社人工知能を専門とする Google の子会社は、幾何学問題を解決できるアルゴリズムを開発しました。 AlphaGeometry と呼ばれるこの AI は、この分野における大きな進歩を表しており、その結果は雑誌に掲載されました。 自然。

しかし、彼女が実際に達成したことを見ると、それは少し取るに足らないもののように思えます。 彼女はただ、国際数学オリンピックでチャンピオンのレベルにまで上り詰めることに成功しただけだ、高校生を対象としたコンテスト。 このAIも、三角形とタレスの定理に基づいた、平面上のユークリッド幾何学問題、つまり大学で学ぶ問題に限定されています。

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したがって、AlphaGeometry はこの演習において非常に効果的になりました。この分野で 2000 年以降に提示された 30 の問題のうち 25 を解決しました。 しかし、なぜ驚かなければならないのでしょうか？ むしろ、なぜ驚くのでしょうか？ 結局のところ、AI は現在、最強のチェスプレイヤーを間違いなく倒し、最高の囲碁プレイヤーと競争し、複雑な質問に適切な方法と言語レベルで対応し、あらゆる種類の画像を生成し、天気や天気を予測することができます。化学式からタンパク質の 3D 立体構造を予測しますが、これは物理モデルでは不可能です。

素朴に、「小さな」ジオメトリのデモンストレーションを見つけるのは比較的簡単だろうと想像する人もいるかもしれません。 そして、より一般的には、それは…