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人工知能、革命、またはミラージュ?

これらの技術の生成的人工知能は、私たちの働き方を本当に変えるものですか、それとももう一つの技術的なファッション効果ですか?この基本的な質問に対する答えは明らかなようですが、それはウェビナーの中心にあります」 ia…革命かmi気楼ですか? »先見の明のあるマーケティングによって組織されています 2025年6月26日木曜日午後1時から午後2時まで。人工知能、革命またはミラージュ - 2025年6月26日午後1時のウェビナー専門家の素敵なパネルと。IAチャットボットはすべての専門的な見本市にあり、このテクノロジーに関するメディアの流行はほとんど受け入れられません。この文脈では、実際の革新を簡単な発表と区別できる必要があります。エコノミストの間で依然として真の経済的影響がまだ議論されているWebの発明から36年後、私たちは同じスキームを生成的AIで再現する危険がありますか? このウェビナーは、補完的な視点で3人の専門家を集めます。 アメリー・ラウル、IAの研究者およびトレーナー。 フレデリック・カバッツァ、新興技術の専門家。et アラン・ルフェーブル、エキスパートTransformation Digital。一緒に、具体的なケースとフィールドエクスペリエンスのフィードバックに基づいて、企業にとって生成AIの本当の課題を解読します。生成人工知能:バズを超えて、ビジネスにとって本当の影響は何ですか?生成:成熟度またはフォローアップ?フレデリック・カヴァッツァは、前回のヴィヴァテックショーでのトレンドに注目しました。すべてのスタンドでのAIチャットボットのほとんど体系的な存在です。この標準化は基本的な疑問を提起します。現在の成熟したテクノロジーの自然な採用によって支援されていますか、それともイノベーションのイノベーションにおける創造性の欠如が、買い手の行動の理解(直感的であるかどうか)から技術環境に適応する能力にもたらされますか?生産性のパラドックス:約束と分野の現実の間生成的AIに関連する生産性の約束がマーケティングスピーチに遍在する場合、フィールドの現実はしばしばより微妙になります。これらのツールの影響を具体的に測定する方法は?最初の結果が満足のいくものであることは十分ではありませんか?AmélieRaoulは、AIの研究者およびトレーナーとしての彼女の経験を私たちにもたらします。彼女は最近持っています 暴言 LinkedInの「IA専門家」によって中継された不十分な縛られた研究について。アマラの法律は人工知能に適用されます:私たちはどこにいますか?Amaraの法律、それに応じて 私たちは短期技術の影響を過大評価し、長期的にそれを過小評価する傾向があります、このウェビナーに関連する分析フレームワークを提供します。生成AIとの技術サイクルのどの段階が自分自身ですか?Alain Lefebvreは、彼の批判的な外観をもたらし、実際の技術革命を単純なMirageと区別することを可能にする信号を特定します。この歴史的視点は不可欠です。テクノロジーでは、日常生活のように、歴史を無視することは、同じ間違いを繰り返すことを非難しています。私たちの3人の専門家は、これらのテクノロジーが提供する本当の機会を見逃すことはなく、あなたが信じているよりもはるかに多様で複雑な採用の落とし穴を避けるために、実用的な推奨事項を共有します。2025年6月26日木曜日午後1時からお会いしましょう。午後2時まで この本質的な議論のために、生成的人工知能の複雑な景観をより明確に見るのに役立ちます。また、この小さな入門ビデオもご覧ください。 URL URLをコピーしました #人工知能革命またはミラージュ

人工知能、革命、またはミラージュ?

これらの技術の生成的人工知能は、私たちの働き方を本当に変えるものですか、それとももう一つの技術的なファッション効果ですか?この基本的な質問に対する答えは明らかなようですが、それはウェビナーの中心にあります」 ia…革命かmi気楼ですか? »先見の明のあるマーケティングによって組織されています 2025年6月26日木曜日午後1時から午後2時まで

人工知能、革命またはミラージュ – 2025年6月26日午後1時のウェビナー専門家の素敵なパネルと。

IAチャットボットはすべての専門的な見本市にあり、このテクノロジーに関するメディアの流行はほとんど受け入れられません。この文脈では、実際の革新を簡単な発表と区別できる必要があります。エコノミストの間で依然として真の経済的影響がまだ議論されているWebの発明から36年後、私たちは同じスキームを生成的AIで再現する危険がありますか?

このウェビナーは、補完的な視点で3人の専門家を集めます。

  • アメリー・ラウル、IAの研究者およびトレーナー。
  • フレデリック・カバッツァ、新興技術の専門家。
  • et アラン・ルフェーブル、エキスパートTransformation Digital。

一緒に、具体的なケースとフィールドエクスペリエンスのフィードバックに基づいて、企業にとって生成AIの本当の課題を解読します。

生成人工知能:バズを超えて、ビジネスにとって本当の影響は何ですか?

生成:成熟度またはフォローアップ?

フレデリック・カヴァッツァは、前回のヴィヴァテックショーでのトレンドに注目しました。すべてのスタンドでのAIチャットボットのほとんど体系的な存在です。この標準化は基本的な疑問を提起します。現在の成熟したテクノロジーの自然な採用によって支援されていますか、それともイノベーションのイノベーションにおける創造性の欠如が、買い手の行動の理解(直感的であるかどうか)から技術環境に適応する能力にもたらされますか?

生産性のパラドックス:約束と分野の現実の間

生成的AIに関連する生産性の約束がマーケティングスピーチに遍在する場合、フィールドの現実はしばしばより微妙になります。これらのツールの影響を具体的に測定する方法は?最初の結果が満足のいくものであることは十分ではありませんか?

AmélieRaoulは、AIの研究者およびトレーナーとしての彼女の経験を私たちにもたらします。彼女は最近持っています 暴言 LinkedInの「IA専門家」によって中継された不十分な縛られた研究について。

アマラの法律は人工知能に適用されます:私たちはどこにいますか?

Amaraの法律、それに応じて 私たちは短期技術の影響を過大評価し、長期的にそれを過小評価する傾向があります、このウェビナーに関連する分析フレームワークを提供します。生成AIとの技術サイクルのどの段階が自分自身ですか?

Alain Lefebvreは、彼の批判的な外観をもたらし、実際の技術革命を単純なMirageと区別することを可能にする信号を特定します。この歴史的視点は不可欠です。テクノロジーでは、日常生活のように、歴史を無視することは、同じ間違いを繰り返すことを非難しています。

私たちの3人の専門家は、これらのテクノロジーが提供する本当の機会を見逃すことはなく、あなたが信じているよりもはるかに多様で複雑な採用の落とし穴を避けるために、実用的な推奨事項を共有します。

2025年6月26日木曜日午後1時からお会いしましょう。午後2時まで この本質的な議論のために、生成的人工知能の複雑な景観をより明確に見るのに役立ちます。

人工知能、革命、またはミラージュ?

また、この小さな入門ビデオもご覧ください。

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執筆者について: nipponese

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