PalantirのライバルDatabricksは、シリーズKの投資の後、1,000億ドルの評価に達したと伝えられています。
投資家が過去数年にわたって人工知能（AI）株のためにバナナを行ったことは秘密ではありません。しかし、少し独特なのは、AI貿易がどのように集中したかです – 「壮大な7」と、最も広く議論されているデータマイニングスペシャリストの1つの1つは、いくつかの有名な外れ値に支配されています Palantir Technologies （PLTR 1.60％）。
Palantirは一人ではありません。エンタープライズソフトウェアで最も近いライバルの1つは、その名前を見出しに見つけたデータウェアハウスプラットフォームであるDataBricksです。今週初め、Databricksは、会社を1,000億ドル以上と評価した新たな資金調達ラウンドを発表しました。コンテキストのために、Palantirの時価総額は約3,400億ドルに位置し、Databricksの3倍以上のサイズになります。
それで、データビックは、新しい首都の戦争箱で何をするつもりですか？経営陣によれば、同社は資金を使用して「AI戦略を加速する」ために、エージェントAIの新たな機会を目的とした新製品であるAgent Bricksの立ち上げによって先頭に立っています。これは、マスターストロークであることが証明される可能性があります nvidia「Jensen Huangは、AIエージェントが数十億ドルの市場に膨らむ可能性があると考えており、これはDatabricksによる戦略的なタイミングのプレイになっています。
迫り来る大きな問題は、DatabricksがPalantirとのギャップを埋めているかどうかです。 Databricksがどのように自分自身を配置して、サービスとしてのソフトウェア（SaaS）アリーナでより大きなライバルに挑戦するか、およびPalantirとの評価格差が正当化されるかどうかを掘り下げましょう。
Databricksとは何ですか？
大企業は通常、専門のツールのパッチワークに依存して運用を実行します。販売とマーケティングは顧客関係管理（CRM）プラットフォームに住んでいます Salesforce。多くの場合、金融台帳が管理されます 直観、人事データは 就業日。
各ツールは目的を果たしますが、主要な問題点が持続します。データは断片化され、サイロ化されています。 Tech Jargonでは、これは「非構造化データ」として知られています。
これはまさにDatabricksが介入する場所です。同社のフラッグシップレイクハウスプラットフォームは、これらの異なるデータポイントを単一の統治ソースに統合します。この情報が統合され、構造化されると、組織は洞察をはるかに効率的、正確に、そして大規模に抽出し、生データを実用的なインテリジェンスに変えることができます。
価値提案はすでに共鳴しています。 Fortune 500の60％以上を含む、15,000を超える企業がある程度の能力でDatabricksを使用しています。
エージェントAIとは何ですか？
ChatGpt、gemini、perplexity、claudeなどの従来の大手言語モデル（LLM）は、人間の入力に基づいて応答を生成するように設計されています。簡単に言えば、彼らがなったのと同じくらい強力に、それらはまだ反応的なツールです – 出力を生成する前にプロンプトを待っています。
エージェントAIは、リアクティブモデルを超えた変換の飛躍を表します。 AIエージェントは、クエリに受動的に応答する代わりに、問題を分析し、実行計画を策定し、最小限の監視で実行するための自律的で積極的な手順を実行できます。
小売の例を考えてみましょう。 AIエージェントは、競合他社との価格設定の不一致を特定したり、より深い消費者ショッピングパターンを発見したり、シナリオをシミュレートしてターゲットを絞った販売キャンペーンを推奨したりできます。消費者がどのように反応するかをモデル化し、意思決定者に洗練された提案を自動的に送信することもできます。
本質的に、AIエージェントは一般的なチャットボットではありません。代わりに、それらはデジタルオペレーターのように機能します – 機会を見つけたり、ワークフローを合理化したり、複雑なタスクで実行したりできます。大企業にとって、これらのツールからの効率性の向上はゲームを変える可能性があります。
DatabricksはPalantirとのギャップを埋めていますか？
民間企業として、Databricksは詳細な財務または主要なパフォーマンス指標を開示する義務はありません。ただし、スタートアップが公共の仲間の規模に達すると、収益の見積もりはしばしば浮上します。
報告によると、Databricksは年間繰り返しの収益（ARR）の実行率は約37億ドルを生み出しています。比較のために、Palantirの2025年の財務ガイダンスの中間点は、年間売上高41億ドルです。
ARR実行率とフォワード販売ガイダンスは完全に同等のメトリックではありませんが、それらを方向に使用してスケールを説明できます。これに基づいて、DatabricksとPalantirは同様の収益球場で運営されているようです。
それで、PalantirとDatabricksの間の評価ギャップを促進するものは何ですか？
Palantirのプレミアムは、一貫した収益性と、その確立されたプラットフォーム（GothamとFoundry）が、大企業や政府機関の同様にAIバックボーンとして機能することに由来しています。
Databricksは、包括的なエンドツーエンドオペレーティングシステムを統合するエンタープライズデータアーキテクチャに進化することにより、評価ギャップを閉じることを目指しています。エージェントAIへの積極的なプッシュは、AI投資が下流に移行するにつれて、主要な勝者になる可能性があります。これは、インフラストラクチャからソフトウェアアプリケーションに移行します。
今のところ、Databricksにさらされることは、認定された投資家または二次的な製品に限定されています。ただし、エージェントAIの戦略的進歩は、Databricksを、潜在的な初期公募（IPO）を監視するための説得力のあるビジネスとして位置付けています。
Adam Spataccoは、NvidiaとPalantir Technologiesの役職を務めています。モトリーの愚か者は、Intuit、Nvidia、Palantir Technologies、Salesforce、およびWorkdayに職に就いています。モトリーの愚か者には開示方針があります。
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