中国の高度なチップの欠如は、AIモデルの幅広い採用を妨げる：Tencentエグゼクティブ

「最も深刻な問題はです [limited] のリソース [graphics] Tencent'sの副会長であるWang Qi氏は次のように述べています。 クラウドコンピューティングユニット、地元のメディアとのグループインタビュー中 広州、金曜日に広東省南部の首都。彼は、この状況が米国政府の最近の動きによって悪化したことを指摘しました NvidiaのH20チップの輸出にはライセンスが必要です 中国へ。 nvidia 国家安全保障の懸念のために、より高度なA100、H100、A800、およびH800 GPUが米国の輸出管理の下に置かれた後、2024年初頭にH20 AIチップの販売を開始しました。王は、「ギャップを広げる」と強化された貿易管理が期待していると言った [regarding AI adoption] 短期的に中国と米国の間で」。彼の評価は、中国がAIのいわゆるスケーリング法を克服するのが難しいと感じる方法を反映しています - ChatGpt Creator Openaiによって2020年の論文にクレジットされました - トレーニングデータ、コンピューティングリソース、モデルパラメーターが大きいほど、AIモデルのインテリジェンスが大きくなると主張しています。高度なGPU、特に米国のサプライヤーnvidiaおよび 高度なマイクロデバイス、大規模なAIモデルトレーニングとAIアプリケーションの構築に対して多くの開発者に好まれています。大規模な言語モデル（LLM）は、技術を支える技術です 生成AI のようなサービス chatgpt。それでも、Wang氏は、米国のチップ制限が国内のハイテク産業に「大規模な言語モデルを国内に適応させる努力を加速させる」と述べた。 半導体」。 #中国の高度なチップの欠如はAIモデルの幅広い採用を妨げるTencentエグゼクティブ