中国には関税戦争でロボットの軍隊があります

中国南東部の商業ハブである広州にあるElon LiのCurbsideワークショップには、11人の労働者が、金属を切断して溶接して安価なオーブンとバーベキュー機器を製造しています。彼は、カメラ付きのロボットアームのために中国の会社に40,000米ドル（63,000ドル）を支払う準備をしています。デバイスは人工知能を使用して、ワーカーがオーブンの側面を溶接する方法を観察し、最小限の人間の介入でアクションを複製します。

わずか4年前、同じシステムが外国のロボット企業からのみ利用可能で、140,000米ドル近くの費用がかかりました。 「以前は、自動化への投資を想像することはなかっただろう」とLi氏は述べ、人間の従業員は「1日8時間しか働かないが、マシンは24時間働くことができる」と付け加えた。

大企業は自動化にはるかに賭けています。

Ningboでは、中国の電気自動車メーカーであるZeekrの巨大な工場であり、4年前にオープンしたときに500のロボットがありました。現在、820があり、さらに多くが計画されています。

ケニーGのチューニングを元気にトリリングするために、人々にアプローチを警告するロボットカートは、アルミニウムのインゴットを自動エレベーターに運びます。溶けたら、アルミニウムはさまざまな車のボディパネルやその他のコンポーネントの形状に投げ込まれます。より多くのロボットカート、そして時折の人間がフォークリフトを運転して、コンポーネントを倉庫に持って行きます。

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さらに、より多くのロボットがパネルを組み立てラインに持ち込みます。そこでは、最大16のチームで働いている数百のロボットアームが複雑なダンスを行い、それらを車体に溶接します。溶接領域はいわゆる暗い工場です。つまり、ロボットは労働者なしでライトを消すことができます。

中国の工場は依然として大勢の労働者を雇用しています。自動化があっても、品質をチェックし、配線ハーネスなどの手動の器用さを必要とする一部の部品をインストールするために必要です。カメラやコンピューターが自分でできないことがあります。車が塗装される前に、労働者はまだ手袋をはめた手を走らせ、小さな欠陥を滑らかにします。

しかし、品質管理の後のステップのいくつかは、人工知能の助けを借りて自動化されています。

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Zeekrの組み立てラインの終わり近くで、12個の高解像度カメラが各車の写真を撮ります。コンピューターは、不一致が見つかった場合、画像を正しく組み立てられた車の広範なデータベースと正しく組み立てられた車の広範なデータベースと比較し、ファクトリースタッフを警告します。タスクには数秒かかります。

「私たちの同僚の仕事のほとんどは、コンピューターモニターの前に座っていることを伴います」とZeekrの労働者であるPinky Wuは言いました。

Zeekrやその他の中国の自動車メーカーは、人工知能を使用して車とその機能をより効率的に設計しています。

上海のZeekrの新しいオフィスビルで働いているデザイナーのキャリー・リーは、AIを使用して、さまざまな内側の表面が車でどのように交差するかを分析します。

「私は心を開いて、車のインテリアにどのようなファッショントレンドを含めるかを自分で探索するための余暇があります」とLi氏は言いました。

米国の自動車工場も自動化を使用していますが、機器の多くは中国から来ています。過去20年間に建設された世界の自動車組立工場のほとんどは中国にあり、自動化業界はそれらの周りで育ちました。

中国企業はまた、ドイツのKukaなどの高度なロボット工学の海外サプライヤーを購入し、その事業の多くを中国に移しました。フォルクスワーゲンが1年前にHEFEIに電気自動車工場をオープンしたとき、ドイツから1つのロボットと上海で作られた1074のロボットがありました。

中国の工場ロボット工学の急速な進歩は、トップダウンから推進されています。 10年前に始まった北京の「Made in China 2025」イニシアチブは、中国が世界的に競争することを目指した10の産業を設定しました。ロボット工学もその1つでした。

自動車業界に、2つの腕と2本の脚でヒューマノイドロボットの使用方法を考えるように強制するために、たとえば、北京の政府関係者は昨年、主要な自動車メーカーにロボットを借りて、組立工場でタスクを実行するビデオを提出するように言いました。

ビデオには、それらを正しくするために多くのテイクが必要でした。ロボットは、倉庫の自動部品のソートなど、基本的なタスクのみを行いました。しかし、このイニシアチブは、自動車メーカーを押し進めるのに役立ちました。

自動化のショーで、北京市政府は土曜日に12,000人のランナーと20人のヒューマノイドロボットのためにハーフマラソンを開催しました。レースを終えたロボットは6つだけで、最速のランナーのほぼ3倍かかりました。しかし、このイベントはロボットに注意を引くのに役立ちました。

先月、中国で2番目に高い職員であるLi Qiang首相は、議会への年次報告書で、今年の国の計画にはインテリジェントロボットを「激しく発展させる」努力が含まれると述べた。国の最高経済計画機関は、ロボット工学、人工知能、その他の高度な技術のための1億3,700万米ドルの全国ベンチャーキャピタルファンドを発表しました。

中国政府が管理する銀行は、過去4年間で産業の借り手への貸付を驚異的な1.9兆米ドルに増やしました。それは、既存の工場での工場の建設と、既存の機器の交換に支払われています。

中国の大学は、年間約350,000人の機械工学の卒業生と、電気技師、溶接機、その他の訓練された技術者を生産しています。

比較すると、アメリカの大学は毎年約45,000人の機械エンジニアを卒業しています。

主要なアメリカのロボットメーカーであるAgility Roboticsの共同設立者であるJonathan Hurstは、熟練した従業員を見つけることが彼の最大の課題の1つであると述べました。ハーストは、ピッツバーグにあるカーネギーメロン大学のロボティクス研究所の大学院生として、彼は2人の機械エンジニアの1人であると述べました。

中国の自動化の急速な抱擁は、一部の中国人労働者を心配しています。

27歳のGeng Yuanjieは、過去2年間働いてきたZeekr工場でフォークリフトを運転しています。彼は、彼が以前働いていたフォルクスワーゲンファクトリーにかなり少ないロボットがあったと言いました。ロボットに囲まれている彼は、12時間のシフト中に話をする同僚がほとんどいません。

「自動化への傾向を感じることができます」とGengは、ロボットカートがフォークリフトを通り抜けて車の部品のラックを引っ張るのを見て言った。彼は、彼の高校教育は彼がプログラミングロボットのクラスの資格を得るのに十分ではないかもしれないと言い、彼がいつかロボットに仕事を失うかもしれないと心配したと言いました。

「それは私の関心事だけではありません。誰もがそれについて心配しています」とGengは言いました。

自動化は、1世紀以上にわたって世界中の雇用を脅かし、さらには排除しており、しばしば自動化の成長を遅らせています。中国では、実際に他のどこよりも障害が少ない。中国には独立した労働組合はなく、共産党の統制は異議を唱える余地はほとんどありません。

中国の自動化ドライブのもう1つの要因は、国の人口統計危機です。

毎年生まれた赤ちゃんの数は1987年以来ほぼ3分の2減少しています。同時に、18歳になった人の3分の2が大学または大学に登録しています。

「中国の人口統計学的配当は終わりました」と、コンサルティング会社であるAlixpartnersのアジア産業診療の責任者であるStephen Dyer氏は述べています。 「彼らは今や人口統計の赤字にあり、それから抜け出す唯一の方法は生産性です。」