世界的な人工知能のガバナンスには長い道のりがある (世界的なホットスポット)

近年、人工知能における新たな技術の進歩が続き、新たなビジネス形式が出現し続け、新たなアプリケーションの拡大が加速しており、新たな技術革命と産業変革の重要な原動力となっています。同時に、人工知能の開発は、法律、安全、雇用、道徳倫理などの面で一連の新たな問題にも直面しています。国際機関や世界中の多くの国は、概念、法律、普及科学の観点から人工知能ガバナンスの実現可能な道を模索し始めており、開発とセキュリティの間のバランスを見つけるために努力し、ある程度の合意に達しています。依然として「規制の遅れ」に直面している。技術的なギャップ、セキュリティの一般化、合意形成の難しさ、責任の不明確さ、不十分な実施などの課題がある。 グローバルな人工知能ガバナンスのコンセンサスメカニズムを探る近年、世界の主要経済国と国際機関は、人工知能ガバナンスフレームワークの構築と反復に取り組んでおり、世界的な人工知能ガバナンスコンセンサスメカニズムを積極的に検討しています。「世界的な観点から見ると、人工知能は技術開発において『特異点』を迎えており、規制ガバナンスにおいては『重大な瞬間』を迎えています。」 、私たちの記者のインタビューを受けたShi氏は、現在、世界の科学技術における最も競争の激しい分野の1つとして、人工知能の国際競争は長い間技術と産業の競争を超えており、本質的には、次のようなガバナンス競争にまで拡大しています。法的規制。米国、中国、欧州連合、英国、日本、韓国、カナダ、シンガポール、ブラジルはいずれも人工知能のガバナンスを非常に重視しており、「技術トラック」、「製品トラック」という新しい複数トラックの並行パターンを形成しています。 」と「制度的トラック」。国際機関は、世界的な人工知能のガバナンスに関する合意を促進する規範的な枠組みを積極的に模索しています。張新氏は、2019年に経済協力開発機構が人工知能のガバナンス原則に関する世界初の政府間文書を発表したと紹介した。同年、G20は「G20人工知能原則」を提案し、人工知能は包括的な成長、持続可能な開発、社会福祉を促進するとともに、「人間中心」の価値観などのガバナンスの基本原則を推進することを定めた。そして「説明責任」。 2023年10月、アントニオ・グテーレス国連事務総長はハイレベル人工知能諮問機関の設立を発表し、2023年12月に「中間報告書：人間中心の人工知能ガバナンス」を発表した。国際機関は、生成人工知能の責任あるイノベーションを特に重視しています。張新氏は、国連のグローバル・デジタル・コンパクト、責任ある生成型人工知能に関する勧告（世界経済フォーラム）、教育と研究における生成型人工知能の適用に関するガイドラインなどの一連の文書が発表されたことを紹介し、共同で強調した。生成人工知能技術を開発および適用する際に従わなければならない倫理原則と規範を明確にし、さらに政府、民間団体、学術機関、市民社会が世界的な協力ガバナンスを強化するために協力することを求めています。中国は常に人工知能のグローバルガバナンスを積極的に提唱し実践してきました。中国は、2021年12月に国連の特定通常兵器禁止条約の第6回再検討会議に「人工知能の軍事利用の規制に関する中国の立場書」を提出し、2022年11月には締約国会議に提出した。特定の通常兵器に関する国連条約「人工知能の倫理的ガバナンスの強化に関する中国の立場書」。 2023年10月、中国は「世界人工知能ガバナンス構想」を提案し、国際社会の合意形成と世界共通ガバナンスの推進に積極的な役割を果たした。 2024年7月、第78回国連総会は中国主催の「人工知能能力構築における国際協力の強化」決議案を全会一致で採択し、国連加盟国143カ国が共同署名に参加した。これは、人工知能の能力構築に焦点を当てた世界初の合意文書です。「世界的な人工知能ガバナンス秩序の形成の過程で、大手テクノロジー企業も人工知能ガバナンスのための多様な道を積極的に模索し、一方ではテクノロジーによる自主規制の革新的な解決策を模索しようとしている」と張新氏は述べた。企業は規制当局との協力を積極的に求めており、コミュニケーションと協力により、自己コミットメントと自己規律を通じて人工知能ガバナンスを実行するよう努めています。その一方で、テクノロジー企業は、新たな技術リスクを軽減し、責任あるイノベーションを促進するための人工知能ガバナンスツールの開発にも積極的に取り組んでいます。そして研究開発。「人工知能の技術革新とそれによって引き起こされるガバナンスの課題に直面し、現在、主権国家が主導し、国際機関が推進し、テクノロジー企業が調整する複数政党制のガバナンスパターンが世界的に最初に形成されており、合法化、インテリジェンス、および人工知能のガバナンスが出現しており、ソフトローとハードローと並行して徹底したガバナンスが行われる傾向にある」とZhang Xin氏は述べた。人工知能のガバナンスルールに関する世界的な協力を強化することが、すべての当事者の間でますますコンセンサスになりつつあるここ 1 年ほどで、生成人工知能テクノロジーは質的に飛躍しました。これは技術進歩のスピードだけでなく、あらゆる階層に前例のない変化をもたらしたその広範かつ広範囲にわたる影響にも反映されています。米国の公開データセットである人工知能、アルゴリズム、オートメーションのインシデントおよび論争リポジトリによると、2021 年に新たに報告された人工知能のインシデントおよび紛争の数は、2012 年の 26 倍です。中でも、生成型人工知能による虚偽情報の問題は特に顕著です。虚偽の情報はインターネット情報コンテンツの分野を標的としているため、その影響は業界やシナリオを超えて広範囲に及びます。「従来のテクノロジーのリスクとは異なり、人工知能のテクノロジーのリスクは隠蔽されており、クロスドメイン、グローバルかつ長期的なものであり、国際レベルでの持続的で体系的かつ協力的なガバナンス努力が必要です。」と張新氏は述べた。テクノロジーは古いリスクと新しいリスクを重ね合わせ、安全性と倫理的な一連の課題を引き起こしています。人工知能の技術的な反復は毎日行われるため、初期段階で効果的な介入ガバナンスが実装されていない場合、後の段階でリスクを制御することが困難になるガバナンスのジレンマが発生する可能性があります。「人工知能のガバナンスに関して各国には異なる考えや具体的な計画があるが、人工知能のガバナンスルールに関する世界的な協力を強化することが、すべての当事者の間でますますコンセンサスになってきており、2023年11月に英国で人工知能セキュリティサミットが開催された」と張新氏は述べた。世界初の人工知能ガバナンス協定であるブレッチリー宣言は、中国、米国、英国、欧州連合を含む28カ国によって署名されました。国際社会は、「人間本位」が人工知能の研究開発と展開の基本原則であり重要な概念であるべきであるという合意に達しました。張新氏は、「人間本位」のコンセンサスとは、人工知能技術の開発と応用のプロセスにおいて、最初の課題は、その技術が常に人間の利益を最優先し、各個人の基本的権利と尊厳を尊重することであることを意味すると分析した。そして、人工知能技術の開発が人間の幸福の向上という目標に真に役立つことを保証するために、人間の尊厳を守ります。 「人間中心」の概念は、人工知能の開発が責任ある革新的なアプローチを採用する必要があることも強調しています。これには、システム設計の公平性と多様性を確保し、テクノロジーの悪用を回避するために、テクノロジーの設計、開発、展開の段階で、潜在的な影響とリスクを体系的に評価および測定する必要があります。Zhang Xin氏は、現実的な観点から見ると、世界的な人工知能のガバナンスには依然として次のような欠点があると述べた。まず、政府よりも国際機関の関与が大きいが、世界的な人工知能の中核規制機関の役割を引き受ける国際機関はまだ存在しない。非常に細分化された国家間では差異がある。第二に、政府間協力には地域的な特徴があり、大国間の競争を志向していることが多い。 G7 諸国に代表される先進国は、一連の普遍的な人工知能の規制ルールを構築しようとしていますが、BRICS に代表される新興市場国や発展途上国は、人工知能のガバナンスにおける国際協力の可能性をまだ実現していません。インテリジェンスのギャップとガバナンス能力のギャップを継続的に埋める技術開発レベルや文化的背景の違いにより、人工知能のリスクに対する各国の認識も大きく異なります。スタンフォード大学人工知能研究所が発表した「2023年人工知能指数レポート」は、調査会社イプソスによる2022年の調査を引用し、一部の発展途上国は概して人工知能に対して楽観的であると指摘した。たとえば、中国の回答者の 78% は「人工知能の製品やサービスを使用する利点は欠点を上回る」と考えており、サウジアラビアの回答者の 76% とインドの回答者の 71% は「人工知能の製品やサービスを使用することの利点は大きい」と考えています。デメリットを上回る」。ドイツ、オランダ、オーストラリア、ベルギー、カナダなどの一部の先進国では、人工知能の製品やサービスに対してやや否定的な評価が行われています。「広範なコンセンサスを集め、真に包括的、平等、多様性を備えた、オールラウンドでマルチレベルのガバナンス フレームワークを構築するには、依然として多くの課題に直面しています。最も顕著なものは、AI ガバナンス フレームワークに対するイデオロギーの影響と、AI ガバナンス フレームワークに対するイデオロギーの影響です。資本「利益追求の悪影響」 人工知能の技術革新とその後のガバナンスの課題に直面して、世界の人工知能ガバナンスは確かに歴史的な選択の「重大な岐路」に立っていると信じています。合意に達するか? 合意は、個人の利益を超えて共通の利益を達成できるかどうかであり、グローバルな人工知能ガバナンス モデルが回復力があり効果的であるかどうかを決定する重要な要素です。Zhang Xin氏は、世界の人工知能ガバナンスは、不明確な責任の枠組みや不完全な協力的なガバナンスメカニズムなどの問題に直面していると述べた。データセキュリティ、プライバシー保護、アルゴリズム悪用などの問題にどのように対処し、世界規模で調整された効果的なガバナンスを形成するかも、現在の重要な課題となっている。中国は常に発展途上国の期待とニーズを最優先してきました。グローバル人工知能ガバナンス・イニシアチブは、人工知能のグローバル・ガバナンスにおける発展途上国の代表と発言力を強化し、すべての国で人工知能の開発とガバナンスのための平等な権利、平等な機会、平等なルールを確保する必要があると指摘しています。途上国に対する国際協力を実施し、情報格差と統治能力格差を埋める協力と支援を継続する。人工知能の能力構築における国際協力の強化に関する決議草案を紹介する際、中国の国連常任代表フー・コン氏は、ほとんどの国、特に発展途上国はまだ人工知能に真にアクセスし、利用し、恩恵を受けることができていないと述べた。 、世界的なデジタル格差は依然として拡大し続けています。これに関連して、中国は大多数の国、特に発展途上国の期待に従い、人工知能能力の構築、対等な立場での人工知能技術の開発と利用、人工知能の知識と成果の共有における国際協力を提唱している。人工知能の開発と統治に対する中国の責任 責任ある態度。「人工知能技術の開発とガバナンスの課題を設定する能力において、発展途上国と先進国の間には依然として『知性のギャップ』とガバナンスの世代のギャップが存在する。」と張新氏は、世界的な人工知能のガバナンスメカニズムを構築する必要があると述べた。包括的かつ平等、多様性を基本原則として、政府、企業、専門家間の対話、交換、協議の仕組みを模索し、ガバナンスの合意形成を主導することで、協調的な発展、調和、共同繁栄のガバナンスパターンの実現を促進する。主要な領域。 #世界的な人工知能のガバナンスには長い道のりがある #世界的なホットスポット