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ロボットアームが1日で1,000の操作タスクを学習することに成功

過去数十年にわたって、ロボット工学者は、現実世界の問題に効果的に取り組むことができる幅広いシステムを導入してきました。しかし、これらのロボットのほとんどは、訓練されていないタスク、特にこれまで見たことのない物体を操作したり、以前に遭遇した物体を新しい方法で処理したりするタスクでは、パフォーマンスが低いことがよくあります。 #ロボットアームが1日で1000の操作タスクを学習することに成功