ロシア石油密輸船をAIが衛星写真で発見

人工知能は、識別トランスポンダーのスイッチを切った船舶である「ダークシップ」間のステルス貨物輸送を発見できます。 これにより、国際制裁を無視して密かに原油を移送している影の艦隊の追跡がはるかに容易になる可能性がある。

このような洋上での瀬取りは、ロシアの本格的な海上輸送以来急増している。 ウクライナ侵攻 に拍車をかけた 欧州連合 ロシア産原油の輸入を禁止する。 G7諸国と同盟国は加盟国の船舶運航会社や保険サービスにロシア産原油の一部を輸送することを認めているが、ロシアの利益を減らすために最高価格に制限を設けている。

「戦前の通常の状況では、瀬取りはほとんどありませんでした」と彼は言う。 オリー・バリンジャー ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンにて。 しかし、制裁と価格上限は石油密輸業者のさらなる動機を生み出し、バリンジャー氏はそれを証明するためにAIを使用した。 AIを活用した衛星画像の検索により、2022年から2023年9月の間にウクライナとロシア近くのケルチ海峡で起きた400件以上の闇の瀬取りが明らかになった。

「干し草の山の中の針のような小さなものを人間が広範囲で探すのは非常に困難です」とバリンジャー氏は言う。 「しかし明らかにディープラーニング [AI] まさにそのような用途に最適です。」

バリンジャー氏は、ケルチ海峡で行われた合法的な瀬取りを見つけることから始めた。 そのために彼は、正規の業務で出荷される自動識別システム (AIS) の公開データを使用して、常にブロードキャストする必要がありました。 AIS データには、船舶の識別、GPS 座標、船舶の寸法と種類に関する追加情報が含まれます。 バリンジャー社は、この情報を使用して、互いに 500 メートル以内で 2 時間以上移動せずに過ごした識別可能な 2 隻の船舶を見つけ出し、瀬取りの例としてフラグを立てるアルゴリズムを導入しました。

2 番目に、彼は、ピクセルあたり 3 メートルの解像度で写真を撮影できる地球画像会社プラネットの衛星群によって撮影されたケルチ海峡の画像を毎日収集しました。 彼は、瀬取りの既知の位置とタイミングを対応する衛星画像と組み合わせることで、公開されている YOLO 物体検出モデルに基づいてカスタム AI プログラムをトレーニングするためのデータセットを作成しました。

完全に訓練された AI は、パートナーの一方または両方が AIS データをブロードキャストしない闇の船であっても、衛星画像を精査するだけで瀬取りを特定できます。 これは、小型の一般貨物船またはばら積み貨物船、大型または超大型の石油タンカーを含む 4 つの異なるタイプの船舶と、乾貨物または一部の燃料などの液体を含む輸送を識別することができます。 また、1 秒あたり 115 平方キロメートルに相当する領域を検索し、最も関連性の高い結果を 97% の確率で見つけることができます。 一例として、バリンジャーはこの方法を使用して、ウラジミール・モノマフという名前の既知のロシアの石油タンカーとさまざまな闇の船の間で起こり得る移動を追跡しました。

この AI 手法は、個々の船の背後に隠れた所有者を追跡するのに役立つ可能性があります。 影の艦隊 この船は主に西側諸国が支援する標準的な保険なしで航行している古い船舶で構成されていると、 エリザベス・ブロウ ワシントンDCに拠点を置くシンクタンク、アトランティック・カウンシルで。 英国に本拠を置く分析会社によると、1400隻以上のこうした闇船が定期的にロシア、イラン、ベネズエラ、北朝鮮などの制裁対象国との間で貨物を輸送しているという。 風上。

「影の船舶ではないかと疑われる船舶が何であるかを常に確認しようとする必要があるため、多くの手作業が必要になります」とブロー氏は言います。 「AI が彼らの検出や動きの検出に役立つなら、さらに良いことになります。」