ミストラルの新しい超高速翻訳モデルにより、大規模な AI ラボが利益を得ることができる

ミストラルAIは、 の新しいファミリーをリリースしました AI このモデルは、両者間のシームレスな会話への道を切り開くと主張しています。 異なる言語を話す人々。

水曜日、パリに拠点を置く AI ラボは、Voxtral Mini Transcribe V2 と Voxtral Realtime という 2 つの新しい音声テキスト変換モデルをリリースしました。前者は音声ファイルを大規模なバッチで文字起こしするように構築されており、後者は 200 ミリ秒以内でほぼリアルタイムの文字起こしを行うように構築されています。どちらも 13 言語間で翻訳できます。 Voxtral Realtime は、オープンソース ライセンスに基づいて無料で利用できます。

パラメータ数が 40 億と、このモデルは電話やラップトップ上でローカルに実行できるほど小さいため、音声テキスト変換の分野では初だとミストラル氏は主張しています。これは、プライベートな会話をクラウドに送信する必要がないことを意味します。ミストラル氏によると、新しいモデルは競合する代替モデルよりもランニングコストが安く、エラーも発生しにくいという。

ミストラルは Voxtral Realtime を売り込みましたが、このモデルは音声ではなくテキストを出力しますが、問題となっている言語の壁を越えた自由な会話に向けた顕著な一歩として、 りんご そして グーグル も解決を競っています。 Google の最新モデルでは、次のことが可能です。 2秒遅れで翻訳する。

「私たちが構築しているのは、シームレスに翻訳できるシステムです。このモデルは基本的にそのための基礎を築いています」とミストラル社のサイエンスオペレーション担当副社長ピエール・ストック氏は『WIRED』とのインタビューで語った。 「この問題は2026年には解決されると思います。」

Meta と Google DeepMind の卒業生によって 2023 年に設立された Mistral は、機能の観点から米国の市場リーダーである OpenAI、Anthropic、Google に近いリモートで実行できる基礎的な AI モデルを開発している数少ない欧州企業の 1 つです。

同レベルの資金とコンピューティングを利用できないミストラルは、想像力豊かなモデル設計とトレーニング データセットの慎重な最適化を通じてパフォーマンスを引き出すことに重点を置いています。その目的は、モデル開発のあらゆる側面にわたる微細な改善が、実質的なパフォーマンスの向上につながることです。 「率直に言って、GPU が多すぎると怠け者になります」と Stock 氏は主張します。 「やみくもに多くのことをテストしますが、何が成功への最短の道であるかは考えません。」

Mistral の主力大規模言語モデル (LLM) 競合モデルと一致しない 米国の競合他社が生の機能を求めて開発したものです。しかし同社は、価格と性能の妥協点を見つけることで市場を開拓してきた。 「ミストラルは、よりコスト効率の高い代替手段を提供します。モデルはそれほど大きくありませんが、十分に優れており、オープンに共有できます」とサリー大学デジタル経済センターディレクターのアナベル・ガワー氏は言います。 「これはF1カーではないかもしれませんが、非常に効率的なファミリーカーです。」

一方、米国の同業者が汎用人工知能の開発競争に数千億ドルをつぎ込む中、ミストラルは、音声をテキストに変換するなどの狭いタスクを実行することを目的とした、セクシーさは劣るものの専門モデルの名簿を構築している。

「ミストラルは自社をニッチプレーヤーとして位置づけていませんが、特化したモデルを開発していることは確かです」とガワー氏は言う。 「リソースを持つ米国のプレーヤーとしては、非常に強力な汎用テクノロジーが必要です。特定のセクターや地域の言語や特性に合わせて微調整するためにリソースを無駄にしたくないでしょう。この種の収益性の低いビジネスをテーブルの上に放置することになり、中間プレーヤーの余地が生まれます。」

米国と欧州の同盟国との関係が悪化の兆しを見せる中、ミストラルも欧州のルーツにますます傾倒している。 ITコンサルティング会社PACの主席アナリスト、ダン・ビーラー氏は「欧州では企業、特に政府が米国のソフトウェア企業やAI企業への依存度を非常に注意深く検討する傾向にある」と語る。

このような背景に対して、ミストラルは、米国で開発された独自のモデルに代わる、ヨーロッパネイティブで多言語対応のオープンソースの最も安全なペアであると自らを位置づけています。 「彼らの疑問は常に、巨額の資金を持ったアメリカ企業が支配する市場でどうやって防御可能な地位を築くのかということだった。」技術顧問会社 D’Ornano + Co の創設者、Raphaëlle D’Ornano 氏は次のように述べています。「ミストラルがこれまでにとってきたアプローチは、EU 内に存在する可能性のあるすべての規制に準拠し、主権のある代替手段になりたいというものです。」

米国の有力企業とのパフォーマンスの差は依然として残るものの、企業が AI 投資からの利益を見出し、地政学的な背景を考慮する必要性と格闘する中、業界や地域固有の要件に合わせて調整された小型モデルが時代を迎えるだろうとビーラー氏は予測する。

「LLMは議論を支配している巨人だが、この状況が永遠に続くとは期待していない」とビーラー氏は主張する。 「小規模で地域に重点を置いたモデルが、今後さらに大きな役割を果たすことになるでしょう。」