マッキンゼーの調査: これはヨーロッパの労働市場における AI と自動化を意味します

AI と自動化は仕事の世界とそれに伴って多くの仕事を変えています。 将来の雇用市場に関するマッキンゼーの新しい調査は、これが私たちにとって何を意味するかを示しています。

シフト: 新しい雇用が創出され、他の雇用が失われる

現在すでに起こっていることは、今後数年間でさらに明らかになるでしょう。つまり、労働者の需要は大きく変化するでしょう。 熟練労働者の必要性が低下している地域もあれば、急激に増加している地域もあります。

STEM のキャリアや、ヘルスケアやその他の高度な技術を必要とする分野の仕事の需要は高まるでしょう。 これは、事務員、生産労働者、顧客サービス員などの従来の仕事の需要の減少とは対照的です。 の マッキンゼーの調査 は、2030 年までに現在の労働時間の最大 30 パーセントが生成 AI によって自動化される可能性があると予測しています。

さらなるトレーニングの関連性がさらに高まっています

多くの専門家にとって、新しいテクノロジーによる自動化はさらなるトレーニングの必要性を意味します。 しかし、従業員自身だけではなく、企業も従業員の総合的なスキル向上に努めていきます。 この研究は、ヨーロッパでは2030年までに最大1,200万人の転職が必要になる可能性があることを示しており、これはパンデミック前の2倍に相当します。 米国でも、この数は約 1,200 万人に達する可能性があります。

これらの移行を成功させるための重要な要素は、従業員の積極的なスキル再教育です。 企業は、新規従業員の雇用や業務のアウトソーシングだけでなく、既存従業員のさらなるトレーニングも計画しています。

欧州の生産性の伸び

今日行われた決定は、生産性の向上に大きな影響を与えるでしょう。 テクノロジー導入の加速と積極的な再教育により、欧州は 2030 年までに最大 3% の年間生産性成長率を達成できる可能性があります。

ただし、導入と再訓練が遅いため、この割合は西ヨーロッパの現在のレベルである 0.3% に制限されます。 再訓練が遅ければ、何百万人もの人々が将来の労働力として生産的に参加することができなくなるでしょう。

結論: 仕事の世界の変化

マッキンゼーの調査結果は、仕事の世界が変化していることを明らかにしています。 これは、働く専門家にとって、柔軟性があり、スキルアップして新しいスキルを習得する意欲が必要であることを意味します。 企業と政府は、スムーズな移行を可能にするために必要な枠組み条件を作成する必要があります。 これが自動化の課題を克服し、機会を最適に活用する唯一の方法です。

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写真： https://www.pexels.com/de-de/foto/draufsichtfoto-von-3-mannern-vor-laptop-2566581/