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マイルストーンがどのようにしてその神経AIに道路を走り去るように教えたかを学ぶ

モンスターエナジースーパークロス25 - 公式ビデオゲーム - 特別版 そして モンスターエナジースーパークロス25 - 公式ビデオゲーム - ダートマスターエディション XboxシリーズX | Sと 標準版 2025年4月10日にすべての人が利用できるようになります。この新しい完全に改善されたゲームで、皆さんがスーパークロスエリートのルートに参加するのを楽しみにしています。今日、私はゲームの最も野心的で挑戦的な側面の1つについて話したいと思います。 2019年からのゲームで、ニューラルAI、ANNA（人工ニューラルネットワークエージェント）を使用し始めましたが、それ以前は研究が始まりました。ニューラルAIは、現実的な動作をシミュレートできる特定のAIです。そのためには、可能な限り速くなるために最適な軌跡を学ぶためにトラックをトレーニングしてテストする必要があります。マイルストーンで長年にわたって、私たちは信じられないほどの結果を見てきました。AIは現実的な方法で車両を制御できることです。しかし、このスーパークロスの章まで、アンナはターマックの表面にしかいませんでした。 新しい環境で実行するようにAIを教える 前述のように、アンナは過去にMotoGP™とライドフランチャイズで使用され、激しく混雑した状況でレースをしました。しかし、トラックは非常に規則的な表面であるターマックで作られていました。スーパークロストラックは、はるかに圧縮され、短く、狭いコーナーでいっぱいです。ステップアップ、テーブルトップ、壁など、さまざまなジャンプのおかげで、まったく異なるリズムがあります。各ジャンプにはそれを行うための最良の方法があり、トラックに挿入されると、ライダーは物事の順序を把握し、それらのジャンプの後に来るものに基づいて調整する必要があります。 SuperCrossトラックを構成するすべての異なる要素を処理するためにAIを設定する必要があったとき、ダートトラックの周りのラップ中に計算しなければならなかったすべての変数を処理できないのではないかと心配しました。しかし、最初のテストの直後に、私たちは正しい方向にいることを知っていました。ニューラルAIのプログラミングには多くの時間がかかり、アンナを実装する スーパークロス25 次のゲームを開発するのに2年かかる要因の1つです。 どうやって作ったのか AIがレース中に実行されるとき、トラックのデザイン、速度、バランス、軌跡、他のAI制御ライダー、そして最も重要なことに、トラックの主な予測不可能な要素であるプレイヤーなど、さまざまな要因を考慮する必要があります。多くの厳格なトレーニングのおかげで、すべての複雑さを処理できます。私たちはゲームに初めて現在のスーパークロスシーズンを含めたかったのですが、タイミングの理由により、AIの方法で早めに作業を開始しなければなりませんでした。 まず、新しい物理システムのエージェントを校正し、その後、過去からAIにトラックを導入し、スーパークロストラックとは何か、何が起きているのかを学ぶことができました。最良のレベルのリアリズムを達成するために、すぐにエージェントに追加の障害を追加しました：ダイナミックな地形。実際のスーパークロスでは、rutsは自転車の通路によって作成された地面の深い溝です。彼らはトラックの感触とルックスを大きく変えます。通常、AIがそれを学んだ後にトラックについて1つを変更すると、元のレイアウトが見つかりません。しかし、ダイナミックなわだちで、トラックはすべてのラップを進化させるため、アンナにこの余分な課題に対処する方法を教えなければなりませんでした。これで、レースの特定の瞬間に存在するわだちに基づいて、軌道と戦略を調整できます。 2025年のスーパークロストラックが到着したとき、私たちはアンナを走らせ、驚くべき結果が得られました。それはすでにスーパークロスの専門家であり、トラックのモジュールとバリエーションを処理して解釈することができました。唯一の例外は、スポーツが毎年進化し、トラックデザイナーがオリジナルで興味深いシーケンスを紹介するため、今まで見たことのない要素の場合でした。これらの追加モジュールを教える必要があり、以前の学習に反対させなければなりませんでした。このトレーニングシステムで達成した結果に非常に感銘を受けました。もちろん、私たちはまだいくつかの微調整を行いました。特にプレイヤーのスキルに基づいてAIの難易度を調整しましたが、インテリジェントなアンナの確認がありました。このスーパークロスの章は、さらに壮大な成果の始まりに過ぎません。 アンナフライングを参照してください エアセクションは、スーパークロスの大きな部分です。 スーパークロス25、私たちはプレーヤーとAIの両方に、デュアルスティックのおかげで空中の動きを完全に制御しました。これにより、ライダーと自転車の両方の重量を管理できます。私たちはアンナにテクニックを教え、あらゆる種類のジャンプで訓練しました。私たちは、できることを前にジャンプに最適なテクニックを見つけて適用できることを見て驚いた！たとえば、それを作る最も迅速な方法はスクラブを通り抜けるジャンプがありました。これは、空気をスライスし、より短い放送時間を可能にする特定の自転車操作です。私はまだこのトリックを最大の効率のために完成させる方法を理解しようとしていましたが、アンナはすでに一流の実行でそれを理解していました。これにより、対戦している間、私たちはさらに良くなるようになりました！ トラックでテストしてください ニューラルAIは初めてUGCトラックでも利用可能になり、2025年シーズンに使用したのと同じ原則を適用しました。エージェントは賢く、私が言いたいように、彼らは多くの教科書を勉強しています。彼らは、本当のライダーのようにトレーニングを通じて得たスキルを使用して、新しい環境に適応する知識と能力を持っています。私たちは彼らがどのように反応したかに非常に満足しており、私たちはそれらをさらに準備と正確にするために働き続けます。 お時間をいただきありがとうございます。これらの驚くべき成果について話すことは常に素晴らしいことです。このゲームはすべての人が利用できるようになりましたが、どんな壮大なスタントがやってくるのかを楽しみにしています。トラックでお会いしましょう！ モンスターエナジースーパークロス25 - 公式ビデオゲーム - 特別版 そして…