オランダのデータ保護局は、アルゴリズムと人工知能のリスクについて十分に認識していないと警告しています。 AI は偽情報、プライバシー侵害、差別を引き起こしています。
簡単に言うと:
- オランダのデータ保護局は、アルゴリズムと人工知能（AI）の急速な開発と使用のリスクについて警告しています。
- AI は、特に代表的ではないデータを使用してトレーニングされた場合、誤った情報の拡散、プライバシー侵害、差別につながる可能性があります。
- こうしたリスクにもかかわらず、AI は、医療分野などで効率性と健康を実現する機会を提供し、診断の迅速化などに貢献します。
プライバシー監視機関であるオランダのデータ保護局によると、人工知能の使用増加と技術革新は、社会全体が追いつけないほどの速さで起こっています。 その結果、リスクの認識が遅れています。 しかし、規制や執行などを通じて、この問題に取り組むことも必要です。
給付金スキャンダルは、アルゴリズムが私たちのプライバシーにもたらす危険性を示しています。 アルゴリズムによって詐欺師としてレッテルを貼られたために、何万人もの人々がトラブルに巻き込まれました。 しかし専門家によれば、人工知能はさらに一歩進んでいるという。
AI チャットボット ChatGPT の登場以来、ほぼすべてのテクノロジー企業が人工知能を使用しています。 しかし、AI は単なるアルゴリズムの集まりにすぎないと、ロッテルダム応用科学大学の教師、ラジブ・ギルワール氏は言います。 「アルゴリズムが結論を導き出すか、何か新しいものを生み出すことができるとすぐに、私たちはそれを AI と呼びます。」
Bits of Freedomのプライバシー専門家レジョ・ゼンガー氏によると、アルゴリズムと人工知能はブラックボックスとして見るべきだという。 「特定のデータをボックスに入れますが、そのボックス内のデータで何が行われるかについてはまったくわかりません。その後、結論が出たり、新しいデータが展開されたりしますが、それがどのようにして起こったのかわかりません。」
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プライバシー侵害、差別、偽情報のリスク
インターネット上で見つかるすべてのデータに対してアルゴリズムと人工知能を解き放つことができます。 たとえば、 何百万ものオランダ人の位置データ オンラインで入手できるもの。 そうすれば、誰が犯罪に関与している可能性があるかを AI に分析させることができます。 それはあなたのプライバシーの重大な侵害です。
人工知能のリスクは、AI のトレーニングに使用されたデータによって決まります、とプロジェクト ムーア アドボカテンのプライバシー弁護士セリーヌ ヴァン ウェイスベルゲ氏は説明します。 たとえば、非代表的なトレーニング データでは、差別や誤った情報 (偽情報) の生成が潜んでいます。
非代表的なデータの良い例は、たとえばヘルスケアに見られます。 「伝統的に、男性については多くの医学的知識があった」とヴァン・ウェースバージ氏は概説する。 「これのみを使用して AI モデルをトレーニングした場合、たとえば子供や女性にとって結果は信頼できない可能性があります。」
AI は多くの場合、非代表的なデータを使用してトレーニングされます
さらに、Van Waesberge 氏によると、我が国では多くの場合、プライバシーに配慮した健康データを使用して AI モデルをトレーニングする前に、人々が許可を与える必要があるとのことです。 特定のグループの人々が同意し、他のグループの人々が同意しないリスクがあります。
その結果、特定の人々のグループがトレーニング データで過剰に代表され、他のグループが過小評価される可能性があります。 その結果、AI のトレーニングに使用されたデータは代表的ではなくなります。
「AI モデルが導き出す結論とシステムが生成する情報は、AI モデルに入力したデータに大きく依存します」とゼンガー氏も強調します。 「私たちはコンピュータによる決定が中立であると想定していますが、データは多くの場合代表的ではないため、生成される情報や結論は不正確で、さらには差別的なものになる可能性があります。」
AI の監督が最重要課題となっている
これらすべてのリスクのため、アルゴリズムと人工知能の監督は、オランダのデータ保護局の今年の重要な議題となっています。 「私たちの監督では、苦情、データ漏洩、アルゴリズムやAIに関わる調査を優先します。」
「私たちは2023年1月からオランダにおける調整アルゴリズム監督者でもあります」とプライバシー監視団体は続けている。 「アルゴリズムとAIを使用する際、公共の価値観と基本的権利を保護するためにこれを行っています。」
オランダ国民のアルゴリズムとAIに対する信頼は低い、とオランダデータ保護局は結論づけている。 しかし、それは完全に正しいわけではありません。 「このテクノロジーは持続可能な繁栄と福祉にも貢献できます。」
人工知能は多くの機会を提供します
「人工知能には暗い側面があるだけではない」とプライバシー弁護士のヴァン・ウェースバージ氏も強調する。 「例えば、ヘルスケアの分野では、それを本当に受け入れる必要があります。AI が人間の目よりもがんをよりよく認識できるという例がすでにあります。」
しかし、人工知能が医師に取って代わることは決してないだろう、とヴァン・ウェースバージ氏は考えている。 「AI は適切な診断をより迅速に行い、他の特定のタスクを引き継ぐのに役立ちます」とプライバシー弁護士は言います。 「これにより、医師は、たとえば、より個人的な連絡を取ったり、より多くの患者を助けたりするための時間を確保できます。これにより、ケアがより効率的になり、結果として費用が安くなり、ケアに対する信頼性が高まります。」
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2024-01-21 04:12:06