科学＆テクノロジー

ファーストフードチェーンは、サプライチェーンの効率、コスト削減のためにAIを活用しています

フロリダ州、ニューヨーク、ジャマイカで70以上の場所を運営するファーストフードチェーンJuici Pattiesは、1978年に家族のキッチンとして島国で始まりました。 ストックアウト。エグゼクティブは、別の戦略が必要であることを知っていました。1つはビジネスを拡大し、フランチャイズを管理し、毎日何千ものパテを販売するための高度なテクノロジーを備えたものです。今日、Juici PattiesはAIの予測的機能と積極的な機能を使用して、発生する前に混乱を防ぎます。「AIは、需要を満たすのに十分なブランドパッケージを販売センターに在庫に保つのを支援しています」とLevy氏は述べています。確かに、 AIテクノロジー 迅速なサービスと高速のレストランでの運用に進出しています。 AIはデータを使用して顧客の注文に関する予測を形成し、在庫と運用を管理する方法に関するリーダーの洞察を生成できます。ドミノのピザ マイクロソフトはチームを組んで、マネージャーの時間を節約する生成アシスタントを作成しました 在庫管理 および成分の順序。スターバックスはまた、Microsoftとの契約を結び、その製品開発でGenaiを使用しました。そして ヤムブランド、KFC、Taco Bellなどの親会社は、労働管理や分析処理などの内部タスクについてAIでNVIDIAと提携しました。多くのクイックサービスレストランでは、「彼らのブランド全体がスピードと効率に基づいて構築されています」と、レストランテックソリューションのリソースであるBack of HouseのレストランテクノロジーアドバイザーであるSpencer Michiel氏は述べています。 「スピード、効率性、低コストで彼らを助けることができるものがあれば、彼らはそれを飛び越えるでしょう。」AI上のデータが豊富なレストランのレイヤーレストランは「非常にデータが豊富だ」とミシエルは言った。主要なファーストフードチェーンには、需要に基づいて購入する標準的な操作手順が既にありますが、AIは、より正確に需要を予測し、供給を通知する予測能力で次のレベルにそれを取ります。AIの予測機能により、レストランは顧客が注文するものを予測し、このデータを使用してレストランのサプライチェーン管理の悪名高い部分である材料を購入できます。「レストランがひどく行う最大のことは購入です」と、レストランや食品事業に焦点を当てたコンサルタントであり、コロンビアビジネススクールの補助助教授であるStephen Zagor氏は述べています。AIは、販売動向や顧客が同時に購入する傾向がある製品など、クイックサービスレストランの内部saleのデータから引き出します。次に、AIアルゴリズムは、このデータを天候や地元のイベントなどの外部要因と組み合わせます。「AIの美しさは、予測された需要をとり、それをサプライチェーンを通してずっと反応に変えていることです」とZagor氏は言いました。たとえば、AIは場所ごとに詳細なデータを提供できます。州間高速道路のすぐそばにあるレストランの場合、AIは特定の日に旅行が遅くなると予測できます。その予測を見て、レストランのマネージャーは在庫レベルを落とし、より少ないアイテムを購入することを決定することができるとZagorは言いました。彼はマクドナルドを、AIを使用して販売中のポイントからサプライチェーンまですべてを最大化する1つのクイックサービスレストランと名付けました。ファーストフードの巨人は、さまざまなAIソリューションでGoogle CloudおよびIBMと提携しています。データとAIに関しては、主要なチェーン全体の標準化のレベルは、より小さなフランチャイズや独立したレストランよりも有利になります。ママとポップのレストランには、データを収集してアクションプランを作成するための「時間、帯域幅、スキル、知識」がないかもしれないとミシエルは言いました。ソフトウェアを購読するには、毎月数百ドルの費用がかかり、中小企業に経済的障壁を提示します。新しいバックオブハウスまたはサプライチェーンソフトウェアは、既存のPOSシステムと統合する必要があります。誤って行われた場合、結果はデータの損失または遅れになる可能性があり、「そしてそれはイライラするでしょう」とミシェルは言いました。効率と経済的利益を提供しますAIの予測力は、レストランの無駄を最小限に抑えるのにも役立ちます サプライチェーン。レストランがあまりにも多くのものを注文した場合、未使用または期限切れの食物を捨てる必要があります。ミシエルによると、これには損失を補うために食事費を増やす必要がある可能性があります。「食品廃棄物はただの殺人者です」とミシエルは言いました。 「過剰注文はまっすぐな損失です。そのコストを回収する方法はありません。」制御コストは、大規模に注文し、低価格の製品を販売するファーストフードチェーンにとって特に重要です。 Zagor氏によると、アイテムでわずか5セントを作るか、5セントを少なくすることは「大したことです」と述べています。AIは、特定の成分スワップが味や品質を犠牲にせずにより高い利益をもたらす可能性がある場合、フラグを立てることにより、コスト削減を促進することができます。 Zagor氏によると、このテクノロジーは、顧客満足度を維持しながら在庫を購入するレストランの能力を「スムーズに」しています。「あなたは良い利益を得ることができ、顧客は幸せになるだろう」とザゴールは言った。 「win-winです。」レヴィは、Juici PattiesのAIの実装が販売ポイントシステムへの実装であり、サプライチェーンは時間がかかり、いくつかの痛みを伴い、労働力をAIに置き換えることに対する恐怖を引き起こしたと述べました。彼は「AIは完璧ではない」と認めた。ただし、テクノロジーが整っているので、Juici Pattiesは 運用効率、レビーは言った。ある例では、AIは、Juici Pattiesの場所が開かれる前に、顧客がその日の早い時間に食べ物を購入したいことを明らかにしました。「1日の早い時間に潜在的な販売が欠落していた」とレビーは言った。レストランチェーンはその情報に基づいて行動し、営業時間を調整しました。結果：「毎日の売上が一貫して増加する」とレビーは述べた。 #ファーストフードチェーンはサプライチェーンの効率コスト削減のためにAIを活用しています