ファーウェイは中国でエヌビディアからAIチップの市場シェアを獲得しようとしている

ファーウェイは、地元企業がいわゆる「推論」タスクにライバルのシリコンを採用するのを支援することで、エヌビディアが独占する人工知能チップの中国市場でより大きなシェアを獲得しようとしている。

中国の大手AI企業は、大規模な言語モデルを「トレーニング」するためにNvidia製のグラフィック処理装置（GPU）に依存しており、3兆4000億ドル規模の米国チップメーカーの製品が技術開発に不可欠とみなされている。

ファーウェイは、トレーニングでNvidiaに挑戦するのではなく、最新のAscend AIプロセッサを、プロンプトに対する応答を生成するためにLLMが行う計算である「推論」を実行する中国のグループに選ばれるハードウェアとして位置づけている。

中国のハイテク大手は、モデルトレーニングのペースが鈍化し、チャットボットなどのAIアプリケーションがさらに普及すれば、推論が将来のより大きな需要源になると賭けている。

ファーウェイのチューリッヒ研究所で推論高速化に取り組む上級AI研究員、ゲオルギオス・ザカロプロス氏は「トレーニングは重要だが、それができるのは数回だけだ」と語った。 「ファーウェイは主に推論に重点を置いており、最終的にはより多くの顧客にサービスを提供できるようになります。」

同社の従業員やAscendの顧客によると、これは、Nvidia製品でトレーニングされたAIモデルをAscendチップ上で実行できるように改良するという、技術的にはそれほど困難ではないが、潜在的に儲かる可能性のある道に焦点を当てているという。 Nvidia GPU と Ascend が動作するため、 別のソフトウェアファーウェイは、企業が別のソフトウェアツールを使用して2つのシステムに互換性を持たせることを支援しています。

ファーウェイの推進には政府のトップダウンの支援が伴う。中国当局は地元ハイテク大手に対し、ファーウェイのAIチップをさらに購入し、エヌビディアからの撤退を促している。

中国におけるエヌビディアの事業に詳しいある関係者は、ファーウェイが国内で最も深刻な競争相手とみなされていると述べ、そのチップ設計能力は「先進的」だと付け加えた。

米国政府は、中国における機密技術の開発を阻止することを目的とした輸出規制により、中国政府のAI開発を抑制しようとしている。

OpenAI や Google などの米国のライバルとは異なり、企業は中国では最先端の GPU にアクセスできません。しかし、中国のグループが入手できるのは輸出規制を満たすために調整された Nvidia の H20 未満のチップだけであるにもかかわらず、強力ではない GPU は地元の代替品よりも優れていると考えられているため、依然として高い需要があります。

アナリストと ファーウェイの研究者 Ascend は、これまで以上に大規模なモデルをトレーニングする際に、より広範な AI チップの「クラスター」内でチップが相互に対話する方法の故障などの技術的な問題のため、モデル トレーニングで Nvidia を置き換える準備がまだできていないと述べました。

バーンスタインの中国半導体アナリスト、リン・チンユアン氏は「アセンドのチップはチップごとのパフォーマンスは良好だが、チップ間の接続にボトルネックがある」と述べた。 「大きなモデルをトレーニングするときは、それを小さなタスクに分割する必要があります。 1 つのチップに障害が発生した場合、ソフトウェアは他のチップが遅滞なく引き継ぐ方法を見つけ出す必要があります。」

ファーウェイにとってのもう一つの課題は、開発者にとって使いやすく、データ処理を大幅に高速化できることで同社の「秘伝のソース」として知られるNvidiaのCudaソフトウェアから切り替えるよう開発者を説得することだ。

しかし、ファーウェイが間もなくリリースする自社のAIチップ「Ascend 910C」のアップデート版も、こうした懸念に対処するものと期待されている。 「この新世代のハードウェアには、開発者にとってよりアクセスしやすい改良されたソフトウェアが搭載されることを期待しています」とファーウェイの従業員は匿名を条件に語った。

ファーウェイとエヌビディアは激しい競争に直面している。中国のインターネットグループBaiduとチップ設計者のCambriconはAIチップ開発で進歩を遂げた。一方、米国では、アマゾンとマイクロソフトも、AIアプリケーションの普及に伴い、推論用チップの市場シェアをさらに獲得できると賭けている。

チップコンサルタント会社セミアナリシスの推計によると、エヌビディアは昨年、中国で100万個のH20チップを納入し、ファーウェイのAscend 910Bの2倍のAIチップを販売し、中国での売上高120億ドルを稼いだという。

「Nvidia の中国専用 H20 GPU は、中国で販売される AI チップの大部分を占めています。しかし、ファーウェイが製造能力を増強するにつれ、その差は急速に縮まりつつある」とセミアナリシスの首席アナリスト、ディラン・パテル氏は述べた。

業界関係者らは、ファーウェイのAIチップの推進は供給不足によっても制約されており、将来の顧客2名がチップを確保できなかったとフィナンシャル・タイムズに語っていると警告した。

ファーウェイはコメント要請に応じなかった。エヌビディアはコメントを控えた。

アナリストらは、米国の輸出規制により中国の工場が旧式のチップ製造装置に依存したままになっているために、ファーウェイの製造は困難に直面している可能性が高いと述べている。

推論への焦点は、米国とは異なる中国の AI の進化する力学も示しています。ワシントンの輸出規制は、中国のAI企業が、Nvidiaの最先端GPUの大規模なメガクラスターを構築するシリコンバレーのライバルMeta、イーロン・マスク氏のx.AI、OpenAIと同じ競争に参加しないことを意味する。

「中国企業は異なる戦略をとっている。バーンスタインのアナリスト、リン氏は、「彼らは米国よりも推論にはるかに注意を払っている。なぜなら、性能が劣るチップでも効率を大幅に向上させることが可能であり、それはまた、より早く商業化を達成できることを意味するからである」と述べた。

同氏によると、中国企業は推論コストを下げることでAIでの競争力を維持できると賭けており、その結果、AIアプリケーションの実行コストが安くなるという。

先月、杭州と北京に本拠を置く新興企業DeepSeekはV3モデルをリリースしたが、これは米国の比較モデルと比較してトレーニングと推論のコストが低いことで注目を集めた。

同社は、モデルの実行コストを削減する方法として、AI モデルが入力データの特定の部分に選択的に焦点を当てる新しい方法を提案しました。また、他の中国の AI で人気のある「専門家の混合」技術も使用されました。 スタートアップ企業これは、応答の生成にモデルの一部のみが使用されるため、推論の高速化にも役立ちます。

DeepSeekは、ファーウェイがV3をAscendに適応させることに成功し、開発者にチップの使用方法について詳細な指示を提供したと述べた。 FTは以前、 報告されました ファーウェイは顧客が Nvidia から Ascend に移行するのを支援するためにエンジニアを派遣していたとのこと。

香港のZijing Wu氏による追加レポート