ビジョン関連の仕事を自動化するには AI のコストが高すぎる – 現時点では

フォーチュン 500 企業の CEO やシリコンバレーのリーダーらによると、人工知能は多くの人々の仕事に採用されるかもしれないが、AI コンピュータ ビジョン テクノロジは、今日のほとんどの米国企業にとって価値があるほどまだ安価ではありません。 この発見は、機械自動化のリスクにさらされている人間の作業、特に視覚を伴う作業に関する研究から得られました。

研究者らはこの研究で、人間のさまざまな仕事に含まれるビジョンタスクが経済的に既存のAIコンピュータービジョンに置き換える価値があるかどうかに焦点を当てた。 「AI の適用を想像できるタスクはたくさんありますが、実際にはコストの点でやりたくないでしょう」と氏は言います。 ニール・トンプソン マサチューセッツ工科大学の研究者の共著者。 今日ワーキングペーパーとして出版されました。

トンプソン氏らは、米国の職種において、既存の AI テクノロジーによって自動化できる可能性のある 414 の視覚タスクを特定しました。 これらの仕事には、商品に適切な値札が付いているかどうかを目で確認する小売店のスーパーバイザーや、潜在的な問題の警告サインである可能性のある瞳孔の拡張や頬の色の変化をケアする患者を観察する訓練を受けた麻酔科医の看護師が含まれます。

研究者らは、これらのタスクを必要な精度で処理できる AI コンピューター ビジョン モデルのトレーニングと運用にかかるコストを計算しました。 次に、AI のコストと人間の労働コストを比較しました。後者は、従業員の総給与と福利厚生に占める割合として表されます。これは、視覚タスクが特定の従業員の職務に占める割合が通常小さいためです。

その結果、米国の非農業企業の 36 パーセントには、AI コンピューター ビジョンによって自動化できる従業員のタスクが少なくとも 1 つはあるものの、AI を使用して自動化するのに費用対効果の高いタスクがあるのはわずか 8 パーセントであることがわかりました。

彼らはまた、米国の非農業労働者の給与と福利厚生のうち、実際に雇用主が自動化する費用対効果が高いのはわずか0.4パーセントであると結論付けた。

AI コンピューター ビジョンの現在のコストは、5,000 人以上の従業員を抱える米国の大企業 (米国企業全体の 99.9 パーセントを超える) でさえ、既存のビジョン タスクの 10 分の 1 未満しかコスト効率よく自動化できないことを意味します。

AI コンピュータ ビジョンがほとんどの米国企業にとってコストが高すぎるというこのような調査結果は「安心できる結果のように聞こえるかもしれない」が、「別の結果があるかもしれない」 [AI] 自動化コストが低いアプリケーション」と述べています。 ジーノ・ガンシア ロンドンのクイーン・メアリー大学で。

へのラッシュ 「生成AI」を採用 新しいコンテンツを作成できるものは、すでに、次のようなオンライン プラットフォームで利用可能な仕事の数と人間のフリーランサーの収入に悪影響を及ぼしています。 アップワーク。 ガンシアの調査では、カリフォルニアなど、AIの導入がより進んでいる産業が存在する米国の地域では、すでにより大きな雇用喪失を経験していることも示されている。

「一般的に、新しいテクノロジーは不均一に普及することがわかっています」とガンシア氏は言います。 「その結果、自動化とAIは企業と労働者間の不平等の拡大に寄与する可能性が高い。」

トンプソン氏と彼の同僚は、長期的にはかなりの量の人間の作業が自動化されることを期待しています。 しかし、それはAIテクノロジーのトレーニングと開発のコストがどれだけ早く下がるかにかかっています。

「今後、かなりの量の自動化が行われることになるため、政府はその準備を開始する必要があります」とトンプソン氏は言います。 「しかし、利益をもたらすことができる実際のプログラムを導入する時間は十分にあります。 [displaced] 労働者。”