ビジネスアナリストの仕事における適応性と創造性

最近の神経科学から、デフォルト モード ネットワーク (DMN) という興味深いトピックを見つけました。 それは心の休息モードについてです。 一言で言えば、これは私たちの脳が特定の（集中した）タスクに関与していないときに行っていることです。 それはまた、人間が自動的に同じパターンや行き詰まったパターンで行動する傾向についても言えます。 このようなパターンは、一連の思考、行動、行動の繰り返しにつながります。

まったく新しい道や未知の道を歩くときに、運転にどの程度注意を払うかを考えてください。 次に、毎日の決まった道を走っているときの注意力のレベルと同じことを比較してください。 最初のシナリオでは、はるかに集中力が高まります (これは脳の集中モードと呼ばれます)。 一方、2 番目のシナリオはデフォルト モードです。 どのモードが優れているのか、またその理由は何なのかという疑問が生じます。 私は神経科学の専門家ではありません。 しかし、私の研究のほとんどの答えは「集中」モードを指しています。 ただし、デフォルト モード自体は悪いモードではありません。 認知資源の保存や発散的思考にも役立ちます。 デフォルト モードでスタックしているネットワークには、それ自体の危険性があります。

これはビジネス分析の作業にどのように関係するのでしょうか? 今日のアジャイルで自動化が推進される時代においては、脳の働き方の関連する側面を知ることが役に立ちます。 より最適な (そして意識的な) 方法を見つけるのに役立ちます。 創造性と適応性を向上させる 私たちの仕事では。 これは、ビジネス アナリストとしてより成功するのに役立ちます。

ビジネス アナリストの仕事からいくつかのシナリオを見てみましょう。 ステップが最適に機能するため (デフォルト モード)、再利用されるかどうかを検証してみましょう。 あるいは、実際に状況に適しているからです。

シナリオ 1

スコーピング ダイアグラム/プロセス マップを作成しているシナリオを想像してください。 プロセス マップの作成/改良を開始するときは、さまざまなチームと協力して、納得のいくモデルを考え出す必要があります。 多くの場合、チームが安定したモデルに到達するまで、プロセスは数回の反復と適応を経ます。

デフォルト モードでは、以前はうまく機能していたために、同じスコープ設定手法 (たとえば、常にケース モデルを使用する、または常に BPMN を使用する) を使用するリスクがあります。 デフォルト モードからステップバックすることで、同じ状況が、指定されたスコープ モデルが実際にプロジェクトに最適に機能するかどうかを再評価し、プロジェクトに合わせて選択を調整する機会となります。

シナリオ 2

製品のユーザー インタラクションを定義するシナリオを想像してください。 製品の特徴をより大きな画像で確認できます。 ユーザーのアクションとシステムの応答の複雑さを開発し始めると、次のような側面を考慮し始めます。

このユーザーの役割に最も適しているのはどのようなグラフですか? ビジュアル的にはどんな感じになるのでしょうか？

特定のワークフロー タスクがマネージャー ロールにエスカレーションされるのはどのような状況ですか?

マネージャーの役割に提示される実行可能な応答は何ですか?

デフォルト モードでは、過去に使用されていた同様の設計にフォールバックするリスクがあります。 これと同じ状況は、何を、いつ、どのように、なぜ、どこで、などの質問をする機会です。 それによって、最適なインタラクションやデザインも考え出すことができます。

シナリオ 3

プロジェクトのためにどのようなビジネス分析成果物を作成するかを計画することから始めるシナリオを考えてみましょう。 ユースケース、ユーザーストーリー、機能要件仕様の作成を提案されました。

デフォルト モードでは、冗長で反復的なドキュメントを作成してしまうリスクがあります。 同じ状況は、プロジェクトに合わせて配信成果物の選択をより適切に調整できるかどうかを再評価する機会です。 このようにして、多くのトレーサビリティの問題を事前に回避することもできます。

シナリオ 4

あなたは、プロジェクト内で繰り返し発生する品質問題をすでに認識しています。 その目的は、品質チェックリストを使用して、これらの問題を事前に解決することです。 デフォルト モードでスタックしている間は、以前はうまく機能していたことがわかっているため、以前に使用したのと同じチェックリストを常に使用する可能性があります。 これと同じ状況は、指定されたチェックリストを特定のプロジェクトに合わせてどのように調整できるかを再評価する機会となります。

結論

この投稿を通じて、BA の仕事に関連して、より柔軟に作業できるように思考をプログラムまたは再構成する方法について説明したいと思いました。 デフォルト モードと集中モードに従うか、NLP (神経言語プログラミング) やその他のツールのテクニックを使用するかにかかわらず、最も重要なのは結果です。

BA 分野における適応性と革新に対するニーズはますます高まっています。 AI、機械学習、デジタル プロセス オートメーション (DPA)、デザイン思考などの分野の出現により、ビジネス アナリストが設定されたパターンの先を見据えることがさらに重要になっています。

「プロセスのどのタスクに人間の専門知識が必要ですか?ロボットが実行するのに最適なタスクは何ですか?」などの質問です。 ますます関連性が高くなります。 考えは？

参考文献

著者: スワティ ピトレ、CBAP®

CBAP® の Swati Pitre は、さまざまな分野や地域で 20 年以上の業界経験を持つシニア ビジネス アナリスト、コンサルタント、トレーナーです。 彼女の専門分野には、プロセス改善、BPM、予測分析、製品開発、品質、ガバナンスが含まれます。 彼女は、CBAP®/CCBA®/ECBA® 準備コース、総合 BA ジョブ指向コース、アジャイル BA コース、その他いくつかのカスタマイズされたコースなど、さまざまなトレーニング コースを受講しています。 彼女は講演者でもあり、トーストマスターズ インターナショナルの効果的なコーチング パスウェイのレベル 4 を修了しています。