日本語版
最新ニュース
科学&テクノロジー

バージニア州の技術チームは、新しいコンピューティングモデルのために脳細胞を研究しています

しかし、コンピューターとは何ですか?そして、生物学的要素はどのようにしてそれを刺激するのでしょうか? 人生にインスパイアされたオプションにズームインします 脳は人体のスーパーコンピューターであるため、 他の研究者 生物学的にベースのコンピューターとして機能することを選択しました。 ニューロンは多くの仕事をします 脳では、それらは貴重な貢献をしている唯一のタイプの細胞ではありません。 「多くの人々がニューロンを見ていますが、それは電気的な活動を持っています」とノートンは言いました。 「セルはそれよりもはるかに複雑なことをします。アプリケーションを探索している間、このプロジェクトの進歩は、これらのセルによる情報処理についてより基本的な質問をしています。」 このチームは別のセルを使用しています ペリシテ。一見してややマイナーな役割を持っているように見えますが、それは単純なものではありません。これらの細胞は、人間だけでなく、脳だけではありません。循環系を持つほとんどすべての動物で、彼らは血の流れを管理します。彼らはニューロンと同じ量の注意を引くことはありませんが、彼らはまだユニークな能力を持っています。 チームメンバーのナインとフィリッピは、それらの能力についての発見をしました 以前のプロジェクト、そこで、彼らは細胞のクラスタリングを、スフェロイドと呼ばれるボール型の形成に研究しました。 「フィリッピ博士と私は、一定の期間にわたって、周皮が一緒に融合し始めることを発見しました」とナインは言いました。 「おそらく彼らが一緒に来る方法を知っている方法で、その合併に知性が付いているかどうか、私たちは興味がありました。」 その質問に答えるために、チームは生物学的実験を実施して、周皮細胞が一緒になる方法をテストします。彼らは、細胞が障害物を克服する方法を探求し、新しい道をナビゲートすることを学び、作用する論理に関する洞察を与えます。 しかし、それはコンピューティングとどのように関係していますか? アルゴリズムとバイオリズム 問題を解決するためにコンピューターが作成されました。複雑な数学方程式であろうと、今日のChatGptの文章の文章であろうと、目的を達成することは、私たちにとても馴染みのあるハードウェアとソフトウェアをまとめるポイントです。 問題解決は、クラスターを形成する際の周皮細胞の研究でもあります。ノートンは、これらのクラスターが実現するにつれて、チームは自分の行動を研究し、数学的に説明する際に豊富な情報があると理論付けていると説明しました。その数学的説明は、新しいタイプの知性の基礎です。 この種のインテリジェンスは、貯水池コンピューティングに適用されます。貯水池コンピューターの目的は、再現性のある計算に関するものではなく、ダイナミクスの模倣に関するものです。これは、アジャイルで適応性があることに基づいた問題解決の方法です。 貯水池のコンピューティングは、ホームコンピューターのようには見えない場合があります。アクティブな作品は異なって動作しています。 2つの異なるタイプのコンピューターを音楽パフォーマンスとして想像することは役立つかもしれません。ソフトウェアを実行しているラップトップは、楽譜から逸脱しないミュージシャンのようなものです。そのプログラミングに基づいて、それに入れられるものに基づいてタスクを実行します。結果は予測可能で一貫性があります。貯水池のコンピューティングは、ジャズミュージシャンのようなものです。情報はまだ生成されていますが、別の形式があります。 予測可能である代わりに、「音楽」は、ミュージシャンが進化するようなものを作成し、障害を克服するためにその形を変えて、演奏されています。ドラマーが脱落すると、ギタリストはステップアップします。ビートが変わり、誰もが目標を達成するように調整します。 周囲細胞はクラスターを形成するときにこれを行い、これを達成する方法は学習する価値のある方法です、とチームは考えています。これらのようなダイナミクスは、人工知能と機械学習の基礎であり、両方を作成するための新しい方法への道を開くことができます。 この知性の製品はまだ見られていませんが、想像上の未来では、これらの細胞は天候を予測する新しい方法についての洞察を与えることができますか?たぶん、金融市場の動きや、地球の地殻の予期せぬ変化を示しますか?それは可能です。 人生の最小の単位を尊重します このプロジェクトは、生物細胞の生物学的モデルとしての潜在的な知性を調査しているため、チームには哲学部門の2人の研究者も含まれています。 Jantzenは、生物物理学と流動的なダイナミクス、彼の仕事の橋渡し工学、科学、人文科学のバックグラウンドを持っています。ハーシュは持っています 生命倫理の専門知識。一緒に、二人は、このような研究で機能するときに生きているセルがどのように見なされるべきかについての会話を押します。個人とは何ですか?インテリジェンスのデモンストレーションは個人をどのように定義しますか?知性を示すものが生細胞で作られている場合、倫理はどのように適用されますか? これらの分野が収束するにつれて、Liはいくつかの未知の水を通してチームをリードしており、この目的のためにほとんど未開拓の異常な主題を探求しています。 「このチームの誰もが、彼らがそれがどのように進むかもしれないと思うかについて異なる考えを持っています」とLiは言いました。 「私たちはこれらの細胞が私たちに教えているかもしれないものの表面をひっかいているだけですが、これは将来に多くの刺激的な可能性を提供します。」 アレックス・パリッシュによる #バージニア州の技術チームは新しいコンピューティングモデルのために脳細胞を研究しています

バージニア州の技術チームは、新しいコンピューティングモデルのために脳細胞を研究しています

しかし、コンピューターとは何ですか?そして、生物学的要素はどのようにしてそれを刺激するのでしょうか?

人生にインスパイアされたオプションにズームインします

脳は人体のスーパーコンピューターであるため、 他の研究者 生物学的にベースのコンピューターとして機能することを選択しました。 ニューロンは多くの仕事をします 脳では、それらは貴重な貢献をしている唯一のタイプの細胞ではありません。

「多くの人々がニューロンを見ていますが、それは電気的な活動を持っています」とノートンは言いました。 「セルはそれよりもはるかに複雑なことをします。アプリケーションを探索している間、このプロジェクトの進歩は、これらのセルによる情報処理についてより基本的な質問をしています。」

このチームは別のセルを使用しています ペリシテ。一見してややマイナーな役割を持っているように見えますが、それは単純なものではありません。これらの細胞は、人間だけでなく、脳だけではありません。循環系を持つほとんどすべての動物で、彼らは血の流れを管理します。彼らはニューロンと同じ量の注意を引くことはありませんが、彼らはまだユニークな能力を持っています。

チームメンバーのナインとフィリッピは、それらの能力についての発見をしました 以前のプロジェクト、そこで、彼らは細胞のクラスタリングを、スフェロイドと呼ばれるボール型の形成に研究しました。

「フィリッピ博士と私は、一定の期間にわたって、周皮が一緒に融合し始めることを発見しました」とナインは言いました。 「おそらく彼らが一緒に来る方法を知っている方法で、その合併に知性が付いているかどうか、私たちは興味がありました。」

その質問に答えるために、チームは生物学的実験を実施して、周皮細胞が一緒になる方法をテストします。彼らは、細胞が障害物を克服する方法を探求し、新しい道をナビゲートすることを学び、作用する論理に関する洞察を与えます。

しかし、それはコンピューティングとどのように関係していますか?

アルゴリズムとバイオリズム

問題を解決するためにコンピューターが作成されました。複雑な数学方程式であろうと、今日のChatGptの文章の文章であろうと、目的を達成することは、私たちにとても馴染みのあるハードウェアとソフトウェアをまとめるポイントです。

問題解決は、クラスターを形成する際の周皮細胞の研究でもあります。ノートンは、これらのクラスターが実現するにつれて、チームは自分の行動を研究し、数学的に説明する際に豊富な情報があると理論付けていると説明しました。その数学的説明は、新しいタイプの知性の基礎です。

この種のインテリジェンスは、貯水池コンピューティングに適用されます。貯水池コンピューターの目的は、再現性のある計算に関するものではなく、ダイナミクスの模倣に関するものです。これは、アジャイルで適応性があることに基づいた問題解決の方法です。

貯水池のコンピューティングは、ホームコンピューターのようには見えない場合があります。アクティブな作品は異なって動作しています。 2つの異なるタイプのコンピューターを音楽パフォーマンスとして想像することは役立つかもしれません。ソフトウェアを実行しているラップトップは、楽譜から逸脱しないミュージシャンのようなものです。そのプログラミングに基づいて、それに入れられるものに基づいてタスクを実行します。結果は予測可能で一貫性があります。貯水池のコンピューティングは、ジャズミュージシャンのようなものです。情報はまだ生成されていますが、別の形式があります。

予測可能である代わりに、「音楽」は、ミュージシャンが進化するようなものを作成し、障害を克服するためにその形を変えて、演奏されています。ドラマーが脱落すると、ギタリストはステップアップします。ビートが変わり、誰もが目標を達成するように調整します。

周囲細胞はクラスターを形成するときにこれを行い、これを達成する方法は学習する価値のある方法です、とチームは考えています。これらのようなダイナミクスは、人工知能と機械学習の基礎であり、両方を作成するための新しい方法への道を開くことができます。

この知性の製品はまだ見られていませんが、想像上の未来では、これらの細胞は天候を予測する新しい方法についての洞察を与えることができますか?たぶん、金融市場の動きや、地球の地殻の予期せぬ変化を示しますか?それは可能です。

人生の最小の単位を尊重します

このプロジェクトは、生物細胞の生物学的モデルとしての潜在的な知性を調査しているため、チームには哲学部門の2人の研究者も含まれています。 Jantzenは、生物物理学と流動的なダイナミクス、彼の仕事の橋渡し工学、科学、人文科学のバックグラウンドを持っています。ハーシュは持っています 生命倫理の専門知識。一緒に、二人は、このような研究で機能するときに生きているセルがどのように見なされるべきかについての会話を押します。個人とは何ですか?インテリジェンスのデモンストレーションは個人をどのように定義しますか?知性を示すものが生細胞で作られている場合、倫理はどのように適用されますか?

これらの分野が収束するにつれて、Liはいくつかの未知の水を通してチームをリードしており、この目的のためにほとんど未開拓の異常な主題を探求しています。

「このチームの誰もが、彼らがそれがどのように進むかもしれないと思うかについて異なる考えを持っています」とLiは言いました。 「私たちはこれらの細胞が私たちに教えているかもしれないものの表面をひっかいているだけですが、これは将来に多くの刺激的な可能性を提供します。」

アレックス・パリッシュによる

#バージニア州の技術チームは新しいコンピューティングモデルのために脳細胞を研究しています

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。