Meta CEOのMark Zuckerbergは、Openaiのトップ従業員に1億ドルの署名ボーナスを提供しました。
デビッド・ポール・モリス|ブルームバーグ|ゲッティイメージズ
人工知能の武器競争は激化しており、ハイテクの巨人がトップに出ようと急いでいるので、彼らはAIタレント戦争として知られるようになったスペシャリストの小さな才能プールの前で数百万ドルをぶら下げています。
Meta、Microsoft、Googleなどの大手ハイテク企業が、人工知能部門を強化し、数十億ドルの市場を支配するために、トップAIの研究者を競っています。
Meta CEOのMark Zuckerbergは最近、会社の新しいAI Superintelligence Labsを強化するための高価な雇用を採用しました。これには、スタートアップへの140億ドルの投資の一環として、AIの共同設立者であるAlexander Wangが含まれていました。
一方、Openaiの最高経営責任者Sam Altmanは最近、Meta CEOが1億ドルの署名ボーナスとさらに高い報酬パッケージでトップオープンの才能を誘惑しようとしたと述べました。
私が何十億ドルも費やして建設するつもりなら [AI] モデル、エンジニアの1,000万ドルは、比較的低い投資です。
Alexandru Voica
Synthesiaの企業問題および政策責任者
GoogleはThe Talent Warのプレーヤーでもあり、Startup Windsurfをコーディングする人工知能の共同設立者兼CEOであるVarun Mohanを誘惑し、Google Deepmindに24億ドルの取引で参加しています。一方、Microsoft AIは、Google Deepmindの従業員を静かに雇っています。
「ソフトウェアエンジニアリングの分野では、15年前にも才能をめぐる激しい競争がありましたが、人工知能がますます能力を発揮するにつれて、この分野に特化した研究者とエンジニアは比較的安定していました」とAIビデオプラットフォームの企業問題と政策責任者であるAlexandru VoicaはCNBC Make Itに語った。
「需要が急増しているが、供給が比較的一定であるため、この需要と供給の状況があります。その結果、 [wage] インフレーション、「Metaの元従業員であり、現在Mohamed Bin Zayed University of Thivertion Intelligence UniversityのコンサルタントであるVoicaが付け加えました。
Voica氏によると、数百万ドルの補償パッケージは、業界が「これまで見たことのない」現象であると述べました。
これがAIタレント戦争の背後にあるものです：
AIモデルの構築には数十億ドルがかかります
スペシャリストの膨らんだ給与は、AIモデルの構築の10億ドルの価格タグと連携して、ChatGptのようなお気に入りのAI製品の背後にあるテクノロジーと協力しています。
AI企業にはさまざまな種類があります。 Synthesia、Cohere、Replika、Lovableのようなものもあります。 Openai、Anthropic、Google、Metaなどのその他は、大規模な言語モデルを構築および訓練します。
「これらのタイプのモデルを構築する余裕がある企業はほんの一握りです」とVoica氏は言います。 「それは非常に資本集約的です。数十億ドルを費やす必要があり、モデルの構築に費やすために数十億ドルを持っている多くの企業はありません。その結果、これらの企業はこれに近づく方法です。
AnthropicのCEOであるDario Amodeiは、2024年にTime Magazineに、 フロンティアAIモデルのトレーニングコスト その年に10億ドルになります。
スタンフォード大学のAI研究所は最近、 選択されたAIモデルを構築する推定コスト たとえば、GoogleのGemini 1.0 Ultraは1億9,200万ドルでしたが、OpenaiのGPT-4は2023年に建設に7,900万ドルの費用がかかりました。 MetaのLlama 3.1-405Bは、2024年に建設に1億7000万ドルかかりました。
「製品を構築する企業は、これらの既存のモデルを使用してそれらの上に構築するために支払います。そのため、資本支出は低く、お金を燃やすというプレッシャーはそれほど多くありません」とVoica氏は言いました。 「給与の面で物事が非常に暑いスペースは、モデルを構築している企業です。」
AIの専門家は需要があります
米国の機械学習エンジニアの平均給与は、2025年には実際、データごとに175,000ドルです。
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機械学習エンジニアは、これらの大規模な言語モデルを構築および訓練できるAIの専門家であり、彼らの需要は大西洋の両側で高いと、テクノロジーリクルートメントカンパニーのロバートウォルターズのアソシエイトディレクターであるベンリトビノフは述べています。
「特にAI中心の分析と機械学習の両方に関して、需要が大幅に増加することは間違いありません。そのため、大規模な言語モデルと、GPTに支援されたより高度なAI駆動型のテクノロジーまたはソリューションのいずれかをより高度な展開している人々を展開しています」とLitvinoffは説明しました。
これには、何年も業界で働いてきた経験豊富な専門家の「スリムな才能プール」が含まれている、と彼は言いました。また、世界のトップ5または6大学で博士号を取得し、卒業時にハイテクの巨人によって断念されているAIの研究科学者は言いました。
Zuckerbergが伝えられるところによると、Mega Pay Packetsにつながっています 2億5,000万ドルを提供します ワシントン大学のコンピューターサイエンス博士プログラムを中退した24歳のAI天才Matt Deitkeに。
メタは、Facebookの創設者がトップの才能に「絶対的なプレミアム」があると述べた情報に対するZuckerbergのコメントにCNBCを指示しました。
「報告されている多くの詳細は、それ自体では正確ではありません。しかし、それは非常に熱い市場です。つまり、ご存知のように、さまざまなラボのすべてに需要がある少数の研究者が最良の研究者がいます」とZuckerbergは技術出版物に語った。
「人々を採用するために費やされている金額は、実際には全体的な投資と、スーパーインテリジェンスについて話すとき、まだ非常に少ない。」
Litvinoffは、ロンドン市場では、機械学習エンジニアとプリンシパルエンジニアが現在、平均してよりシニアの役割で140,000ポンドから300,000ポンドの6桁の給与を獲得していると推定しました。
米国では、機械学習エンジニアの平均給与は175,000ドルで、ハイエンドで30万ドル近くに達します。 確かに。
スタートアップと伝統的な産業は取り残されます
ハイテクの巨人がマンモスの給与の誘惑でAIで最高の心を悩ませ続けるにつれて、スタートアップが取り残されるリスクがあります。
「この構築モデルのスペースで競争しようとしているこれらのスタートアップの一部は、モデルを構築するのに非常に高価であるため、モデルのスペースにとどまっているため、前進する方法を見るのは困難ですが、それらのモデルを購入している企業は、モデルの構築コストをカバーする価格を支払う余裕があるかどうかはわかりません」とVoicaは述べています。
InsureVision.aiの創設者兼CEO、Mark Miller、 最近、Startups Magazineに語った この才能の戦争は、伝統的な産業に「大きな機会のギャップ」を生み出していたこと。
「保険、ヘルスケア、ロジスティクスなどの業界全体は給与で競争することはできません。革新は必要ですが、人材にアクセスすることはできません」とミラーは言いました。 「現在の状況は絶対に持続不可能です。ある業界にすべての才能を蓄えることはできませんが、他の人は枯れています。」
Voicaは、AIの専門家が選択をしなければならないと述べた。ビッグハイテクのより高い給与と官僚主義を取る人もいれば、給与が低いが、スタッフがより多くの所有権と影響を与えるスタートアップに傾く人もいます。
「大規模な会社では、あなたは本質的にマシンの歯車ですが、スタートアップでは多くの影響力を持つことができます。仕事を通して多くの影響を与えることができ、その影響を感じることができます」とVoica氏は言います。
ただし、AIモデルの構築価格が下がるまで、AIの才能の高い給与は残る可能性があります。
「企業がモデルを構築するために数十億ドルを費やさなければならない限り、彼らはそれらのモデルを構築するためにエンジニアを雇うために数千万人、または数億を費やすでしょう」とVoicaは付け加えました。
「突然の明日のすべてが、これらのモデルを構築するための費用が10倍減少すると、私が期待する給与も減少するでしょう。」
#ハイテクの巨人は才能を何百万ドルも支払います