ドレイクのディープフェイクからの数学の教訓、TikTokの他の有名人は誤った情報についての懸念を引き起こす

リアンとナターシャ・マニカヴァサガル姉妹は、TikTok で AI が生成したコンテンツを見ることに慣れています。しかし、AIが生成したドレイクが三角法を教えるディープフェイク動画は彼らを驚かせた。「ショックでした」とオンタリオ州ブランプトンの9年生ナターシャさんは語った。 「ドレイクはちょっと奇妙に見えました。まるで口が一致していないような…手のジェスチャーなどをしている様子が…本当に奇妙です」と12年生のリーンさんは語った。TikTokユーザーの好み @onlocklearning そして @starlight_academy_x ソフトウェアを使用して有名な人物の肖像を操作し、数学、物理学、工学の概念を説明しながら、短い形式のビデオにスラングや Z 世代への言及を混ぜます。ラッパーのアイス・スパイスが対数関数を説明するTikTokは1,000万回の再生回数に達しており、今年同プラットフォームに多数登場した同様の動画の1つである。一部の教育者は、これらの画像が数学などのトピックへの生徒の興味を高める可能性を認識している一方で、それらが本当の学習の機会を提供するかどうか疑問視しており、誤った情報が広がる可能性を懸念しています。 他の人は、画像をメディアリテラシーを向上させ、学生が誤った情報を見分ける方法を学ぶのに役立つ機会と見なしています。モントリオールのマギル大学のクリスタ・ムイス教授は、誤った情報が流される可能性を懸念している。「これまでに行われた調査から、インターネット上の情報の 60% 以上が虚偽または誤解を招くものであることがわかっています。そのため、コンテンツが実際に正確であるかどうかは常に懸念事項です」と彼女はインタビューで語った。人々がメディアとその影響について情報に基づいた理解を深められるよう支援する非営利慈善団体であるメディア・リテラシー協会の会長であるニール・アンダーセン氏も、この懸念に同調する。 しかし、彼はまた、複雑な科目だけでなくメディア リテラシーについても学生にとって潜在的な学習機会があると考えています。「私は彼らにコンセプトを決め、有名人を何人か選んで独自のビデオを作成するよう勧めます。そして、そのビデオの過程で、彼らは物理学や三角法を学ぶことになりますが、同時に媒体についても学ぶことになります。」これらのビデオのコメントセクションによると、TikTokチュートリアルは若い視聴者を集めており、最初の衝撃を超えてコンセプトを理解し始めているという。TikTokユーザーの@bisnipさんは、「実際に簡単なのはなぜだろう。私はまだログを学習していないが、実際にそれだけなら怖くない」とコメントした。 TikTokユーザーの@cayden.steinbockさんは、「先生が私たちに教えるのに1クラスか2クラスかかってしまうようなことを、1分で学べた」と付け加えた。いつもアプリを利用している者として、Leanne Manikavasagar 氏もこのコメントに同意します。「おそらくZ世代の一部である有名人の話を聞くと、より簡単に理解できるような気がします。」3月6日にカリフォルニア州イングルウッドで開催されたビルボード・ウィメンズ・イン・ミュージック・アワードで披露されたラッパー、アイス・スパイスのディープフェイク動画が、TikTokでの再生回数が1,000万回に達した。 (リチャード・ショットウェル/インビジョン/AP通信)「彼らは実際にどれくらい学んでいるのだろうか？」Muis 氏にとって、AI ディープフェイク授業という新たなトレンドは、特に教育において学習の壁に直面している個人にとって、生徒の興味を引き出す効果的な補助ツールとなりえます。 しかし、彼女はこれらのビデオの表面レベルの性質に懸念を抱いています。 「自分が数学に属していると必ずしも感じていなかった人たちも引きつけられるかもしれない」とムイス氏は語った。「彼らは非常に短期間の間これらに注意を払うかもしれませんが、問題は彼らがこれらから実際にどれだけ学ぶかということです。これは本当に深い学習を促進しますか?」生徒をその主題に引き付ける可能性がある一方で、教育心理学者は、TikTokの画像を見た人がAIの描写自体を信頼したり、AIの描写自体との関係を築き始めたりした場合、ディープフェイク授業を通じてリスクが生じる可能性があると見ています。ブリティッシュコロンビア大学の工学物理学の講師であるミティ・イスバセスク氏は、この可能性を認識しています。「教授ではなく、実際に親近感を抱いている人から知識が伝えられれば、より親密な方法で自分の知識とつながることができます」とイスバセスク氏は語った。「アバターに対する感情を育てることができます。」「真実はモデルの一部ではない」特にこれらのツールがどのように動作するようにプログラムされているかを考慮すると、その信頼がこれらのツールへの依存につながる場合、潜在的な問題があると考える人もいます。一部の教師は人工知能テクノロジーを教室に導入しています。 （ダド・ルヴィッチ／イラスト／ロイター）「これらのツールは、インターネット上にすでに世に出ている既存の情報に基づいてトレーニングされています。つまり、情報には本質的に偏りがあるということです。真実はモデルの一部ではありません」と、デビッド・ゲルハルト教授でコンピューターサイエンス学部長は述べた。マニトバ大学。 「それは期待されるほど信頼性が低く、私が最も懸念しているのは、人々が満足してしまうことです。彼らは質問をして答えを得て、それ以上掘り下げようとしなくなり、それは大きな問題になるでしょう。」AI が教室に与える影響キャロル アーカスの場合、AI の改善には教師が実践を適応させる必要があります。メディア・リテラシー協会の理事であるアーカス氏は、「メディアについて教える機会が再び訪れた」と語った。アーカス氏は、AIはすでに教室に混乱を引き起こしており、教師が学業上の誠実さを守る上で課題を突きつけていると述べた。「このことについては教室でさえ話したくありません」とアーカス氏は語った。「私たちはそれを恐れていますが、それに対して何をすべきかわかりません。」 一部の教師は AI を採用し、そのテクノロジーを教室に統合しています。オンタリオ州バーリントンの高校数学教師ジェイミー・ミッチェル氏は、次のような機会があると考えています。 ChatGPT のような AI ツールは、生徒の学習を強化します。ミッチェル氏にとって、AI ディープフェイク動画は学生にとってもう 1…