データ ガバナンスはデジタル トランスフォーメーションの推進にどのように役立ちますか?

データは組織の生産性を高める源となり、人工知能 (AI) がその原動力となっています。 テクノロジーの新時代により、データ管理とデータ ガバナンスは企業と社会にとってかつてないほど重要になっています。 現在、AI の導入によりデータ量が増加する中、私たちはビジネス パフォーマンスを向上させるためにデータに依存しています。 データを活用してより適切な戦略的意思決定を行い、ビジネスの成長を加速し、コスト効率を高めることには利点があります。 データ ガバナンスと AI の間の課題がさらに深刻になります。組織のガバナンス実践とデータ管理をサポートするために AI 自体が活用されています。 データ ガバナンスはデータ管理とは異なることに注意することが重要です。 データ ガバナンスは、データ ポリシーを適用するためにデータを整理することに焦点を当てた実践とアイデアの集合です。 一方、データ管理は、データがどのように編成され、効率を達成するために実行されるアクションに焦点を当てます。 この用語の起源は 1960 年代にあり、主に専門トレーニング プログラムと品質保証 (QA) 指標を表すために使用されていましたが、進化してきました。 AI とデータ管理システムは密接に連携します。 AI がデータ管理システム内およびデータ管理システム全体に統合されると、データベースの精度とパフォーマンスを向上させ、システム リソースを最適化する機能が得られます。 このウェビナーでは、以下について説明します。 – データ管理とデータ ガバナンスの本質、およびデジタル変革において AI の導入がどのような価値をもたらすか。 – ビジネス向けテクノロジーと AI の組み込みに適用されたデータ管理の歴史。 – データ管理およびデータ ガバナンス ツール: ツールを活用してビジネス パフォーマンスを向上させ、リスクを評価します。