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2023-07-18 22:00:00
AIは、製造、自動車、ヘルスケア、金融など、さまざまな分野に適用できます。その影響はますます明らかになりつつあります。ただし、信頼性、安全性、信頼性、セキュリティ、説明可能性、解釈可能性、説明責任、透明性、プライバシー強化、公平性などの本質的な基準を満たすAIシステムを開発しながら、有害なバイアスを管理することは重要な課題をもたらします。これらの課題に対処することは、すべての利害関係者の集合的な責任です。セッション中に、私は責任あるAIシステムの作成に伴う障害と倫理的考慮事項を掘り下げます。データプライバシー、データセキュリティ、ガバナンス、規制、AIとMLの既存のデジタル戦略フレームワークへの統合などの分野に関する貴重な洞察を提供します。このセッションに参加することにより、参加者は、データ主導の意思決定の力を活用し、最終的に今日の競争力のあるデジタル世界でビジネス収益と成功を促進するために責任あるAIプラクティスを開発することの重要性について包括的な理解を得ることができます。カバーされる重要なトピックには、以下が含まれます。-データ駆動型の意思決定戦略の形成におけるデータの重要性。 – 堅牢なデータガバナンスを確保し、データセキュリティの高い基準を維持します。 – AIを取り巻く倫理的考慮事項とデータ駆動型の意思決定への影響。
#データ駆動型の意思決定における倫理的考慮事項