データ駆動型の医療システムについてブルネイが教えてくれること

心血管疾患、糖尿病、その他の NCD が占める割合は、 世界の死亡者数の70% – しかし、多くの国は依然として、不完全、古い、または使用できない医療データを使用して運用されています。 2023 年の ASEAN 調査 は基本的な NCD 指標に大きなギャップがあることを発見し、世界保健機関は世界の大部分で監視システムが依然として脆弱であると報告しています。

強力なデータ基盤がなければ、医療システムは、リスクがどこで高まっているのか、どのような介入が効果があるのか、誰が取り残されているのかなど、最も基本的な質問に答えることができません。

結果は予測可能です。科学的および治療的イノベーションは、それらを最も効果的に展開するために必要なリアルタイムの洞察がシステムに欠けているため、限られた効果しかもたらしません。一部の国は、統合されたリアルタイム医療データ システムに投資することでこの課題に対応し始めており、ブルネイ ダルサラーム国は現在このアプローチを導入しています。

病気への対応から病気の予測に移行するには、医療システムには次のような堅牢な統合データ システムが必要です。

リソースが最も大きな変化をもたらす場所または部分集団にリソースをターゲットにするこの機能は、正確な集団健康の基盤です。これらの機能は理論上のものではありません。たとえば、ブルネイ ダルサラーム国は、データを実用的な洞察に変換する全国的なデジタルヘルス プラットフォームとパートナーシップを通じて、これらの機能を積極的に開発しています。

ブルネイは、リスクの早期発見、的を絞った介入、継続的な学習という上記で概説した原則を適用し、人口レベルで心血管リスクの管理方法を変革することを目指しています。

それはから始まります ブルーヘルス、国の既存の全国的なデジタルヘルスプラットフォーム。このシステムをさらに強化するために、ブルネイは保健省、EVYDテクノロジー、ノバルティス財団の間でパートナーシップを確立しています。この協力により、BruHealth プラットフォームを基盤として、心臓血管の健康介入を指導する際にリアルタイム データを使用するブルネイの能力が強化されます。

元々は以下のために発売されました 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の接触追跡、2022 年現在、 人口の63% BruHealth を毎週使用して、検査結果と画像レポートにアクセスします。 2025 年には、AI 情報に基づいたパーソナライズされた健康指導を提供するスマートな健康指標を含む、がんと心血管疾患のスクリーニングの拡張がプラットフォームに導入され、国民がリアルタイムで健康を積極的に管理できるようになります。

「新型コロナウイルスは、国民がプラットフォームを信頼すれば、それを利用するということを教えてくれました。その信頼が、今では長期的な健康目標の基礎となっています」とEVYD Technologyのアビー・タン氏は言う。

この進化は、市民向けのデジタル プラットフォームが、早期の介入とより正確な意思決定をサポートするリアルタイムの実用的な人口健康データをどのように生成できるかを示しています。

保健省、EVYD、ノバルティス財団とのパートナーシップでは、以下の要素も取り入れています。 カーディオ 4 都市、ノバルティス財団によって開発されたアプローチであり、測定可能なターゲット、統合されたダッシュボードとテクノロジー、および部門間の活動を通じて、大規模な集団の心血管リスクを迅速に軽減するように設計されています。 CARDIO4Cities は、洞察を人口レベルの調整された行動に変換することで、データ駆動型の医療システムを運用するための実用的なフレームワークを提供します。

CARDIO4Cities は 実証された成功 サンパウロやダカールなどの都市では、2 年以内に高血圧管理が 3 ～ 6 倍に増加し、脳卒中や心臓発作の発生率が減少しました。現在、世界中の 40 以上の都市で展開されています。

ブルネイは、既存の技術フットプリントに CARDIO4Cities フレームワークを追加することで、高リスクグループを早期に特定し、介入をより正確に導くことができる、より積極的で予測可能な医療システムを構築することを目指しています。すべての目標は、心臓発作や脳卒中などの心血管疾患とその急性合併症のリスクを軽減することです。

単一の機関だけでは医療データのギャップを埋めることはできません。進歩は、人々の健康に関する専門知識、技術と科学の革新、高度な分析、および現場での実装を結びつける、部門を超えた多分野の協力にかかっています。政府には高度な分析プラットフォームを構築する技術的能力が欠けていることが多く、民間企業は公衆衛生の専門知識がなければ人口レベルの介入を実施できません。

ブルネイのモデルは、これらの強みを組み合わせることで進歩がどのように促進されるかを示しています。公的機関は正当性、ガバナンス、人口データへのアクセスを提供します。テクノロジーパートナーはインフラストラクチャとイノベーションを提供します。ノバルティス財団などの社会的影響イノベーション組織は、証拠に基づいたフレームワークとベスト プラクティスに貢献しています。

この健康データのギャップを埋めることは可能です。問題を理解するだけでなく、それに対処するためにデータを使用するというリーダーシップ、パートナーシップ、そして取り組みが必要です。ブルネイのモデルは、このようなパートナーシップが各国がデータシステムを強化し、早期に行動し、NCDsに対するより回復力のある公平なアプローチを構築するのにどのように役立つかを示しています。パートナーシップはスケーラビリティも可能にします。CARDIO4Cities のようなフレームワークは、ローカルおよびグローバルな関係者が協力してサポートすることで、多様な状況に適応できます。

ギャップを埋めるには、多面的なアプローチが必要です。

医療システムを、予測可能で公平かつ回復力のある組織に変えることは、今日可能です。これは、各国が断片化されたデータの限界を認識することから、大規模な行動に情報を提供する統合システムの導入にどのように移行できるかを示しています。ブルネイのモデルは、市民の関与、主権的な AI インフラストラクチャ、世界的に検証された戦略を基盤としており、医療の近代化を目指す国々に青写真を提供します。

これは単なるテクノロジーのアップグレードではありません。それは、信頼を構築し、コラボレーションを促進し、健康成果を改善し、あらゆる意思決定がデータに基づいて行われるようにすることです。デジタルヘルスイノベーションとAI主導の取り組みを結び付けることで、各国は対応から予測へ、断片的なケアから正確な国民健康へ、そして最終的には脆弱性から回復力へ移行することができます。