テクノロジー業界のリーダーが予算に反応

オーストラリア政府は、イノベーションの促進と社会福祉の確保という2つの主要分野を優先する予算を発表した。

この二重の焦点は、経済計画がしばしば直面するバランスをとる行為を反映しています。 中小企業（SME）やディープテックの新興企業への支援が将来の成長にとって不可欠であると考える人もいる一方で、現在の経済的課題で最も影響を受けている企業への即時支援の必要性を強調する人もいる。 この予算は、社会福祉と経済的繁栄の相互関連性を強調しながら、再生可能エネルギーへの移行などの長期的な願望と当面のニーズの両方に対処することを目的としています。

オーストラリア政府は、研究開発政策を国の優先事項に再調整し、イノベーションの成果を強化することを目的として、科学技術への多額の投資を発表しました。 今後 8 年間で、3,820 万ドルが、特に女性と疎外されたグループに焦点を当てた、多様な STEM 労働力の支援に充てられます。 オーストラリアの人工知能の専門知識を統合するため、AI諮問機関の設立を含め、5年間で2160万ドルが割り当てられる。 2 年間で 850 万ドルを追加することで、安全で責任ある AI 課題を主導する政府の能力が強化されます。

オーストラリアの計測科学能力の継続を確保するため、2年間で1億4,540万ドルが投資され、特に重要な資金ニーズに焦点が当てられます。 さらなる投資には、クイーンズランド州政府と協力した PsiQuantum による世界初の量子コンピューターの開発をサポートするための 9 年間で 4 億 7,990 万ドルが含まれます。 さらに、オーストラリア原子力科学技術機関（ANSTO）を通じて、オーストラリア国民に手頃な価格の核薬を保証するために、2年間で2,590万ドルが割り当てられる。 これらの取り組みと並行して、連邦のさまざまな部門は、政府支援のデジタルウォレットのパイロットを含むデジタル ID スキームを展開するために、4 年間で総額 2 億 8,800 万ドルの支援を受けることになります。 さらに、貿易デジタル化の取り組みを推進することを目的としたデジタル貿易プロセス加速プログラムには4年間で2,990万ドルが提供される。

AI の安全かつ責任ある導入のために、5 年間で 3,990 万ドルがさまざまなプログラムに充てられ、国家 AI センターを AI 諮問機関に再編することに重点が置かれます。 この移行には、CSIRO から産業科学資源省への移転が含まれます。

Prophet CEO 兼共同創設者 Jordan Taylor-Bartels

「財政緩和とキャッシュレートの不安定な水準が経済見通しにかなりの不確実性をもたらし、予測を複雑にし、ブランドの成長見通しを妨げる可能性があります。 昨夜の予算案では金利が長期にわたって高止まりすることが明らかになり、財務大臣はRBAが今後2年間で0.75％を超える金利引き下げはないと予想している。 当然のことながら、多くのマーケティング担当者は、無駄な支出を確実に削減するために、予測分析などのツールを使用して従来のキャンペーン戦略を強化する方法を検討しています。

これらの機能の多くは、最良の結果を生み出すために AI をますます活用しています。これを私たちは Prophet プラットフォームの開発の機会として受け入れてきました。 オーストラリアに本拠を置くマーテック企業として、当社は連邦政府の政策と資金提供により、マーケター向けに世界クラスのソリューションをどのように開発できるかに常に注目しています。

AI の安全かつ責任ある開発と展開を確保するための AI 政策と規制に 3,990 万ドルが投資されたことは喜ばしいことですが、政府は依然としてイノベーションを実現することよりも、ほぼ専らガードレールの構築に重点を置いているようです。

私たちは連邦政府が、特に地元で開発された AI イノベーションを支援し、資金を援助するというさらなる取り組みを見たかったと思います。 私たちは、この急速に進化する業界でオーストラリアを地図に載せる機会を持っていますが、成功を確実にするためには政府からのさらなる協力が必要です。

政府はイノベーション、科学、デジタル能力への投資に17億ドルという多額の投資を約束しているのに、特に自国のスタートアップ向けの予算が他にほとんどなかったことは残念だ。 たとえば、Austrade Landing Pads プログラムを強化するために割り当てられた 480 万ドルは、特にインドネシアとベトナムでの拡大を目指す非常に限られた数のスタートアップにしか恩恵を与えないようです。

予算の他の部分では、教育と産業の多様性を高めるためのさまざまな STEM プログラムに約 4,000 万ドルの資金が提供され、熟練した労働力を育成することで AI とテクノロジー分野を間接的に支援することになり、これはプラスです。 有能な移民の誘致を目的とした新しい国家イノベーションビザの導入により、世界的な人材へのアクセスが容易になり、オーストラリアのAI開発がさらに支援される可能性がある。 これにより、オーストラリアの AI フロンティアにより多くの才能がもたらされることを期待しています。」

Charles Ferguson 氏、GP APAC ゼネラルマネージャー

「GPによる最近の調査では、オーストラリアの企業経営者の87％が来年AIへのさらなる投資を計画していることが判明したため、AI利用の規制に対する政府の3,990万ドルの投資は歓迎すべきものである。」

同時に、これらの経営者は、世界中の経営者よりも、AI の誤った使用による金銭的罰金や罰金についてより懸念しています。 これらの新しいプログラムや政策の一環として、企業が規制を明確にし、成功に向けてより適切に準備できるように、政府が AI の責任ある使用に関するガイドラインを明確に規定することが重要です。

「中小企業と大企業の間で AI 導入における溝が生じるのを防ぐために、中小企業間の AI イノベーションをサポートするためにさらに多くのことを行う必要があります。 私たちの調査では、中小企業が AI 導入に対してより慎重なアプローチをとっていることが判明したため、これは特に重要です。 中堅企業の経営幹部の 65% が、戦略やリソースがないまま AI を導入するのが早すぎることに懸念を示しているのに対し、大企業の経営幹部の 60% が回答しています。 これらの企業は、大企業の幹部と比較して、AI に費やす支出も少なくなっています。」

Craig Nielsen 氏、GitLab アジア太平洋および日本担当副社長

「オーストラリア政府の AI 規制への投資に関する予算発表は、新たな AI リスクに対処するための行動の必要性を強調しています。 私たちが本日導入した規制の枠組みは、組織が AI とともにどのように進化するかを将来にわたって保証し、脆弱性を生み出すことなく AI の恩恵を確実に享受できるようにするのに役立ちます。AI から利益を得ることを目指すすべての組織は、規制当局だけでなく、AI の倫理的導入の責任を共有する必要があります。 。 AI を適切に統合するために、リーダーは AI がより広範な目標とセキュリティおよびプライバシー ポリシーにどのように適合するかを評価する必要があります。 AI ツールによるデータの保存と保護の方法など、適切なガードレールが整備されていないと、組織はセキュリティ リスク、罰金、顧客の減少、風評被害に対して脆弱になります。

「貴重な知的財産を封じ込めて保護するには、組織は AI 生成コードの承認された使用法を概説する厳格なポリシーを作成する必要があります。 AI 用のサードパーティ プラットフォームを組み込む場合、組織は、データ (モデル プロンプトと出力の両方) が AI/ML モデルのトレーニングと微調整に使用されないことを保証する徹底したデュー デリジェンス評価の恩恵を受けることができます。 これにより、意図せずして知的財産が他のビジネスに公開される可能性があります。AI の期待は、ソフトウェア開発やマーケティングの強化から金融などに至るまで、広範囲に及びます。 ただし、AI の長期的な存続可能性は、透明性と戦略的な実装によってのみ達成できます。 特に、すべての企業がソフトウェア会社である世界では、AI を活用したワークフローにより、ソフトウェア開発ライフサイクルのあらゆる段階で効率が向上し、サイクル タイムが短縮されます。 ソフトウェア配信を自動化し、エンドツーエンドのソフトウェア サプライ チェーンを保護することで、組織はスピードとセキュリティのバランスを取ることができ、ソフトウェア サプライ チェーンを保護し、脅威の状況を完全に可視化し、コンプライアンスの順守を支援するポリシーを確立して安全なソフトウェアをより迅速に提供できます。」

Peter Marelas 氏、APJ、New Relic チーフ アーキテクト

「先ほどの予算発表に AI が盛り込まれたことは、AI が責任ある有益な方法で開発および使用されることを保証する上で歓迎すべき前進です。 これは、オーストラリアにおける AI の将来に対する明確なビジョンを示しており、このビジョンを達成するためにさまざまな関係者がどのように協力できるかについてのロードマップを提供します。 安全性、セキュリティ、透明性、説明責任の中核原則に焦点を当てることは、組織が責任ある慣行の導入を開始するための明確な行動喚起となります。 これらの実践の中には、AI システムのデータが収集および使用される方法を制御することや、AI システムがどのように動作するかをより明確に理解できるモデルの入力、出力、意思決定プロセスを可視化することが含まれます。

「仕事に対するあらゆる規制対応には、コンプライアンスの文化が必要不可欠になります。 AI スタック全体の広さと深さにわたって完全な可視性と制御を実装することで、組織はこれらの規制に先んじて対応できるようになります。 さらに考慮すべき点は、コンプライアンスに伴うコストへの影響です。 企業は、AI モデルに関連する総計算能力やクラスターなど、自社の業務に関する詳細を開示するよう求められる可能性があります。 AI モデルのサイバーセキュリティの確保にも重点が置かれており、運用上のオーバーヘッドがさらに増大する可能性があります。 AI の可観測性などの実践は、AI の新たな規制状況を通じてソフトウェア組織を導き、サポートするための重要な要素として浮上しています。 AI オブザーバビリティは、AI システム動作の詳細な洞察とログを提供することで、コンプライアンス関連の取り組みのどこにどのように投資するかについて、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にします。 AI システムに必要な安全性、透明性、継続的な改善を確保するために必要なツールとプロセスを提供すると同時に、確立された新しい要件を満たすための可視性を提供します。

ストーリーの最新情報を入手してください リンクトイン、 ツイッター、 フェイスブック そして インスタグラム。