ティム・バーナーズ＝リー氏が警告：AI はウェブ広告経済を崩壊させる可能性がある – パート I

人工知能 (AI) は私たちの日常のインタラクションを再定義していますが、私たちが知っているウェブに対する存続リスクを警告する顕著な声が上がっています。 1989 年にワールド ワイド ウェブを発明したティム バーナーズ リー卿は最近、インターネットの経済基盤を揺るがす可能性のある脅威について警告しました。サミット中 フィナンシャル・タイムズ AI の未来 ロンドンで彼は、大規模言語モデル (ChatGPT や Gemini などの LLM) は次のようになると予測しました。 崩壊 » デジタルエコシステム全体をサポートする広告モデル。この宣言は、 フィナンシャル・タイムズ など ソーシャルネットワーク上でバイラルウェブの父はなぜ AI をこれほど差し迫った危険とみなしているのでしょうか?そして具体的にはどのような影響があるのでしょうか？

ティム・バーナーズ＝リーとは何者ですか?なぜ彼の言葉にはこれほどの重みがあるのでしょうか?

サー・ティム・バーナーズ・リーは、普通のコメンテーターではありません。英国の物理学者である彼は、スイスの CERN でハイパーテキスト、HTTP プロトコル、URL を組み合わせて相互接続されたオープン ネットワークを作成することでウェブを発明しました。他の先駆者とは異なり、彼は自分の発明の特許を取得しないことを選択し、それを人類に無償で提供しました。現在 70 歳になった彼は、データの制御をユーザーに戻す分散型プラットフォームである Solid プロジェクトを推進する会社、Inrupt を経営しています。したがって、彼の警告は AI 懐疑論者の警告ではなく、ウェブの誕生を目撃し、その終わりの可能性を予期した先見の明のある人物の警告です。

サミットでは、Mozilla 社長の Mark Surman などの人物に囲まれ、Berners-Lee 氏は、AI は本質的に悪いものではなく、関連する取り組みの共同創設者でもあると説明しました。しかし、自動エージェントによるその大規模な採用は、ウェブの脆弱な経済バランスを破壊する危険性があります。

執拗な論理: なぜ AI は広告モデルを脅かすのでしょうか?

ウェブは、ターゲットを絞った広告という中心的な柱に基づいています。 Google (Alphabet) や Meta のような巨大企業は、「目玉」のおかげで数十億ドルを生み出しています – サイト閲覧中に広告をクリックする人間の視線。 Interactive Advertising Bureau (IAB) によると、この市場は 2025 年に約 3,980 億ドルの価値があるとされています。しかし、ここで AI がトロイの木馬のように登場します。

バーナーズ＝リーはそれを率直に次のように説明しています。 Web ページがすべて LLM によって読み取られる場合…人々は LLM にデータを要求し、LLM が単に結果を生成するだけで、Web 広告のビジネス モデルは崩壊し始めます。。 » つまり、LLM、つまり会話型 AI です。」 読む » Web を一斉に使用してモデルをトレーニングしたり、クエリに応答したりできます。しかし、ますます、 ユーザーがソース サイトにアクセスすることなく情報を統合します。。結果として 広告インプレッションもゼロ、クリックもゼロ、収益もゼロ 出版社向け。

なぜこのようなことが起こるのでしょうか? AI はユーザー エクスペリエンスを最適化するため、簡潔でパーソナライズされた応答が直接返されるのに、なぜリンクをクリックするのでしょうか?バーナーズ＝リーは、すべてが次のように主張している 世界は依然として人間がページを読むものと想定していますしかし、すぐにそれらはボットになります。 「 人間がページを読んでいると誰もが思っているが、実際にはそれを読んでいるのは大きな言語モデルであり、人間は読んでいない場合、問題が発生します。。 » これは未来的な展望ではなく、すでに進行中です。 DoubleVerify のような企業は、人間ではなくボットによるビューを検出するツールをすでに準備しています。

今のところ、すぐにパニックにならないでください。アルファベットの四半期売上高は1000億ドル、メタは512億ドルと報告した。しかし、これらの巨大企業は、金の卵を産むガチョウを弱体化させる可能性がある種類の AI に数十億ドルを投資しています。バーナーズ・リー氏は「 ドミノ効果 »: 広告収入がなければ、サイトは質の高いコンテンツを作成できなくなり、Web の魅力が低下し、アクセス数もさらに減ります。

具体例: すでに破壊的な AI の稼働

バーナーズ＝リー氏がなぜこれほど警戒心が強いのかを理解するために、AI がすでに従来のウェブをバイパスしている実際の事例を見てみましょう。

Google AI プレビュー : 2024 年以降、Google は検索結果に「AI 概要」を含めるようになりました。聞く ” 最高のティラミスのレシピ ” そして、食べ物ブログへのリンクのリスト (コーヒーや調理器具の広告が待っている) の代わりに、複数のソースから編集された AI 生成の概要が得られます。 元のサイトへのクリック数が 20 ～ 30% 減少 などの出版社の内部調査によると、 ニューヨークタイムズ。広告に依存して生き残っているこれらのメディアは、何百万ドルもの損失を出している。例: Allrecipes.com のようなサイトではトラフィックが減少し、広告主の可視性が失われています。

ChatGPT とインスタント サマリー : ChatGPT に「」についてクエリすると想像してください。 米国選挙に関する最新ニュース “。AIはからの記事を利用します ワシントンポスト または ガーディアンでもどこにも行かない。 VPN や政治書籍の広告バナーはありません。 ChatGPT を実行する OpenAI は、トレーニングのために Web をスクレイピング (クロール) しますが、作成者には報酬を支払いません。具体的なケース: 2025 年、調査ジャーナリストは、AI 自体に関するスクープが、出所やリターン トラフィックのないボットによって要約されているのを目撃しました。したがって、これは次のようになります。 調査する動機が減り、Web にはオリジナルのコンテンツが枯渇する。

Perplexity AI、« Googleキラー » 会話型 : この AI 研究ツールは、次のような複雑な質問に直接答えます。 新型コロナウイルス感染症ワクチンの比較 » Mayo Clinic や WebMD などのサイトから医療データを集約することによって。ユーザーが気に入っているもの: 煩わしい広告なしで迅速な応答。しかし、ソースサイトにとっては大惨事だ。 SimplyWeb の調査によると、Perplexity によってヘルスケア ポータルへのトラフィックが 6 か月間で 15% 減少しました。さらに悪いことに、LLM が「 エージェント » 自律型（Anthropic がテストしたものと同様）では、電子商取引サイトを経由せずに購入や予約の交渉を行い、アフィリエイト広告を排除します。

これらの例は、 悪循環 : トラフィックの減少は広告の減少につながり、その結果、コンテンツの減少につながり、Web の有用性が低下し、クローズド AI への移行がさらに進みます。

影響: 「非人間的な」ウェブと発明される解決策

バーナーズ＝リーは経済的な側面にとどまりません。彼はウェブを恐れている」 判読不能 » など « 非人道的な 「機械が機械と会話し、人間を疎外する。ハイパーパーソナライズされた広告、すでに侵入的な監視で批判されている（「 それらは人々を狂わせ、監視されているように感じさせます »)、 さらに悪化する可能性があります AI がそれらを回答に直接統合する場合 – しかし、X への返信で指摘されているように、これはユーザーを怒らせることになります。

Mozilla の Mark Surman 氏は次のように付け加えています。 広告モデルは「 潜在的な岐路 »。それは必要です ” 良い危機を逃さないでください » 広告を再考する。 Berners-Lee は、直接サブスクリプション (Substack のような)、Solid を介したデータへのアクセスに対する支払い、または AI と統合された倫理的な広告などの代替手段を提供しています。ボイスオン ウェブポストパブ » Holochain のような、仲介者なしのピアツーピア。

終末ではなく必要な革命

バーナーズ＝リー氏の警告は不当な警鐘ではなく、行動を促すものである。 AIは敵ではありません。それは、その衝撃に直面したときの私たちの惰性です。彼が言ったように、「 優れた AI コンテンツ 「ただし、それはウェブを再発明して、ウェブが人間性を保ち、収益性を維持できる場合に限ります。テクノロジー大手は、「 お金を印刷する » 今日、彼らは適応しなければならない、さもなければ彼らの帝国が崩壊するのを見る危険がある。

起業家のマリオ・ナウファル氏は、バイラルなツイートで次のように要約している。 次の Web 革命はまったく人々のために構築されていない可能性があります。 » バーナーズ＝リーがそうなることを祈りましょう 崩壊については間違っているが、変化の必要性については正しい。

36 歳のウェブには、迅速なアップデートが必要です。

第 2 部では、シチズン コレクティブとザビエル アザルバートが、AI バイアスに関連した信頼の低下に関するバーナーズ リーの宣言の影響を調査します。