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チューリングテストとは何ですか？それはまだ関連していますか？

「マシンは考えることができますか？」それが伝説の数学者およびコンピューター科学者の伝説的な質問ですアラン・チューリングがポーズをとった 1950年10月。チューリングは、マシンが人間レベルのインテリジェントな行動を模倣するか、示すことができるかどうかを評価したかったので、彼は「模倣ゲーム」と呼ばれるテストを思いつきました。これは後にチューリングテストとして知られるようになりました。これは、マシンが人間の行動をどれだけ模倣できるかを評価するために一般的に使用されます。チューリングのテストの起源は、元の思考をその模倣と区別する客観的基準を確立することの固有の困難から来ました。課題は、マシンが単にインテリジェントに見えるようにプログラムされているという議論で、元の思考の証拠が否定される可能性があるということです。本質的に、マシンが考えることができるかどうかを証明する核心は、思考とは何かを定義しています。あなたは好きかもしれませんチューリングはアイデアに挑戦したかったコンピューターの機械的な性質は、原則として考えることができないことを意味します。数学者は、コンピューターが人間と区別できないように見える場合、なぜそれが思考存在と見なされないのでしょうか？チューリングテストはどのように機能しますか？チューリングは3パーティのゲームを提案しました。彼は最初に、男性と女性が別々の部屋とパーティーのゲストがタイプライティングされた回答を使用して、男性と女性が自分が異性であると確信させようとする一方で、どの人がどちらであるかを決定しようとするテストを概説しました。そこから、チューリングは、リモート尋問者が、どちらが感覚的であるかを判断するために、5分間、コンピューターと人間の主題に質問することを任されるテストを提案しました。「思考」でのコンピューターの成功は、人間として誤認される可能性によって測定できます。1952年にBBC放送でチューリングによって提案された模倣ゲームの後の反復は、コンピューターがそれが人間であるとju審員に納得させようとするでしょう。世界で最も魅力的な発見を受信トレイに直接届けてください。チューリングテストは、機械のインテリジェンスを定義する実用的な手段というよりも、哲学的思考実験として作成されました。ただし、人工的な一般情報を実証するために、機械学習と人工知能（AI）システムが合格する究極のターゲットと見なされるようになりました。チューリングが予測されました 2000年代初頭までに、プログラムされたコンピューターは「模倣ゲームを非常にうまくプレイできるため、平均的な尋問者は、5分間の質問の後に適切な識別を行う可能性が70％を超えません」。しかし、それは通過しませんでした。ただし、ChatGPTおよびその他の人工知能システムと大規模な言語モデル（LLM）の台頭は、チューリングテストに関する会話を再燃させました。2024年6月、研究者は、LLM GPT-4が質問から5分以内にチューリングテストの54％の時間の54％であると判断されたと主張しました。それは、数学者の予測日から20年が経過しているにもかかわらず、チューリングの30％の予測を圧倒的に打ち負かします。しかし、これサンディエゴ大学の研究チューリングの元の3プレイヤーゲームではなく、テストに2人のプレイヤーのみが関与していたため、GPT-4は彼が定義した特定の条件でチューリングテストに合格しませんでした。それにもかかわらず、この研究は、そのようなAISが少なくともある程度の成功で人間を模倣する方法を依然として示しています。チューリングテストの課題と制限チューリングテストに合格することは、AIシステムで思考を証明する大きな目標かもしれませんが、テストにはその制限と対戦相手があります。自分自身をチューリングは詳細に説明し、マシンが考えることができる彼のテストと理論に対する9つの異議を告げました。これらは、思考の神学的概念や、マシンが感情を感じられない、またはユーモアのセンスを持つことができないという考えから、単にマシンが質問に答えたり正しいことを妨げたりする論理的な数学的な制限にまで及びます。（画像クレジット：Jesussanz/Getty Images）しかし、おそらく最も関連性の高い異議は、数学者のAda Lovelaceから来ています。コメント Pioneer Charles Babbageの分析エンジンを計算すると、マシンは「何も発生する」ことができず、実行するように注文するものは何でもできることを示唆しました。彼の論文におけるチューリングのレトルトは、人間が自然の法則と宇宙の境界に縛られた決定論的な世界で本当に新しいことを実際に行うことができるかどうかを尋ねることでした。チューリングはまた、コンピューターは制約されている可能性があるが、潜在的に予期しないことをする可能性があることに注目した。これを超えて、チューリングテスト自体が意識や知性を示していないという事実です。むしろ、それは思考として理解されているものと思考機械を構成できるものを批評するために働きます。このテストは、尋問者の判断、人間との比較、および行動の判断のみにも依存しています。次に、被験者がどのように作用するかを中心にチューリングテストが設計されているという議論があります。つまり、マシンは単に独自の同等のものを持つのではなく、単に人間の意識や思考をシミュレートできます。これはにつながる可能性がありますチューリングトラップ - AIシステムは、人間が人間の心の可能性を超えてより多くのことをするか、認知を高めることを可能にする機能を持つように設計されるのではなく、人間の模倣に過度に焦点を合わせています。チューリングテストはまだ関連していますか？チューリングテストは、AIシステムが超えるベンチマークとして保持される可能性がありますが、エレノア・ワトソン、AI倫理の専門家であり、電気電子エンジニア研究所（IEEE）のメンバーは、「人工知能（AI）能力の意味のあるベンチマークとして、チューリングテストがますます時代遅れになっている」とライブサイエンスに語った。ワトソンは、LLMが単に人間を模倣することから、プログラミング「足場」を介して目標を自律的に追求できるエージェントシステムに進化していると説明しました。「これらのシステムは、複雑な推論に従事し、コンテンツの作成を生み出し、科学的発見を支援することができます。しかし、本当の課題は、AIが会話で人間を欺くことができるかどうかではなく、人間の価値観と意図に合った真の常識、推論、目標の調整を開発できるかどうかではありません」とワトソンは言いました。「このより深い整合性がなければ、チューリングテストに合格すると、真の知性ではなく、単なる洗練された形の模倣形態になります。」基本的に、チューリングテストは、最新のAIシステムの間違ったことを評価している可能性があります。そのため、科学者は「能力、制限、潜在的なリスク、そして最も重要なことに、単純な人間の模倣を超えるAIを評価するための新しいフレームワークを開発する必要があります。人間の価値と目標との整合」とワトソンは言った。チューリングテストとは異なり、これらのフレームワークは、AIシステムの強みと、人間の知能との根本的な違いを説明する必要があり、AISが「人間の機関と幸福を減らすのではなく、強化することを保証する」とワトソンは付け加えました。「AIの真の尺度は、人間がどれほどうまく行動できるかではありません」とワトソンは結論付けています。 #チューリングテストとは何ですかそれはまだ関連していますか

執筆 nipponese 更新 2025年5月14日

チューリングのテストの起源は、元の思考をその模倣と区別する客観的基準を確立することの固有の困難から来ました。課題は、マシンが単にインテリジェントに見えるようにプログラムされているという議論で、元の思考の証拠が否定される可能性があるということです。本質的に、マシンが考えることができるかどうかを証明する核心は、思考とは何かを定義しています。

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チューリングはアイデアに挑戦したかったコンピューターの機械的な性質は、原則として考えることができないことを意味します。数学者は、コンピューターが人間と区別できないように見える場合、なぜそれが思考存在と見なされないのでしょうか？

チューリングテストはどのように機能しますか？

チューリングは3パーティのゲームを提案しました。彼は最初に、男性と女性が別々の部屋とパーティーのゲストがタイプライティングされた回答を使用して、男性と女性が自分が異性であると確信させようとする一方で、どの人がどちらであるかを決定しようとするテストを概説しました。

そこから、チューリングは、リモート尋問者が、どちらが感覚的であるかを判断するために、5分間、コンピューターと人間の主題に質問することを任されるテストを提案しました。「思考」でのコンピューターの成功は、人間として誤認される可能性によって測定できます。

1952年にBBC放送でチューリングによって提案された模倣ゲームの後の反復は、コンピューターがそれが人間であるとju審員に納得させようとするでしょう。

チューリングテストは、機械のインテリジェンスを定義する実用的な手段というよりも、哲学的思考実験として作成されました。ただし、人工的な一般情報を実証するために、機械学習と人工知能（AI）システムが合格する究極のターゲットと見なされるようになりました。

チューリングが予測されました 2000年代初頭までに、プログラムされたコンピューターは「模倣ゲームを非常にうまくプレイできるため、平均的な尋問者は、5分間の質問の後に適切な識別を行う可能性が70％を超えません」。

しかし、それは通過しませんでした。ただし、ChatGPTおよびその他の人工知能システムと大規模な言語モデル（LLM）の台頭は、チューリングテストに関する会話を再燃させました。

2024年6月、研究者は、LLM GPT-4が質問から5分以内にチューリングテストの54％の時間の54％であると判断されたと主張しました。それは、数学者の予測日から20年が経過しているにもかかわらず、チューリングの30％の予測を圧倒的に打ち負かします。しかし、これサンディエゴ大学の研究チューリングの元の3プレイヤーゲームではなく、テストに2人のプレイヤーのみが関与していたため、GPT-4は彼が定義した特定の条件でチューリングテストに合格しませんでした。

それにもかかわらず、この研究は、そのようなAISが少なくともある程度の成功で人間を模倣する方法を依然として示しています。

チューリングテストの課題と制限

チューリングテストに合格することは、AIシステムで思考を証明する大きな目標かもしれませんが、テストにはその制限と対戦相手があります。

自分自身をチューリングは詳細に説明し、マシンが考えることができる彼のテストと理論に対する9つの異議を告げました。これらは、思考の神学的概念や、マシンが感情を感じられない、またはユーモアのセンスを持つことができないという考えから、単にマシンが質問に答えたり正しいことを妨げたりする論理的な数学的な制限にまで及びます。

（画像クレジット：Jesussanz/Getty Images）

しかし、おそらく最も関連性の高い異議は、数学者のAda Lovelaceから来ています。コメント Pioneer Charles Babbageの分析エンジンを計算すると、マシンは「何も発生する」ことができず、実行するように注文するものは何でもできることを示唆しました。彼の論文におけるチューリングのレトルトは、人間が自然の法則と宇宙の境界に縛られた決定論的な世界で本当に新しいことを実際に行うことができるかどうかを尋ねることでした。チューリングはまた、コンピューターは制約されている可能性があるが、潜在的に予期しないことをする可能性があることに注目した。

これを超えて、チューリングテスト自体が意識や知性を示していないという事実です。むしろ、それは思考として理解されているものと思考機械を構成できるものを批評するために働きます。このテストは、尋問者の判断、人間との比較、および行動の判断のみにも依存しています。

次に、被験者がどのように作用するかを中心にチューリングテストが設計されているという議論があります。つまり、マシンは単に独自の同等のものを持つのではなく、単に人間の意識や思考をシミュレートできます。これはにつながる可能性がありますチューリングトラップ – AIシステムは、人間が人間の心の可能性を超えてより多くのことをするか、認知を高めることを可能にする機能を持つように設計されるのではなく、人間の模倣に過度に焦点を合わせています。

チューリングテストはまだ関連していますか？

チューリングテストは、AIシステムが超えるベンチマークとして保持される可能性がありますが、エレノア・ワトソン、AI倫理の専門家であり、電気電子エンジニア研究所（IEEE）のメンバーは、「人工知能（AI）能力の意味のあるベンチマークとして、チューリングテストがますます時代遅れになっている」とライブサイエンスに語った。

ワトソンは、LLMが単に人間を模倣することから、プログラミング「足場」を介して目標を自律的に追求できるエージェントシステムに進化していると説明しました。

「これらのシステムは、複雑な推論に従事し、コンテンツの作成を生み出し、科学的発見を支援することができます。しかし、本当の課題は、AIが会話で人間を欺くことができるかどうかではなく、人間の価値観と意図に合った真の常識、推論、目標の調整を開発できるかどうかではありません」とワトソンは言いました。「このより深い整合性がなければ、チューリングテストに合格すると、真の知性ではなく、単なる洗練された形の模倣形態になります。」

基本的に、チューリングテストは、最新のAIシステムの間違ったことを評価している可能性があります。

そのため、科学者は「能力、制限、潜在的なリスク、そして最も重要なことに、単純な人間の模倣を超えるAIを評価するための新しいフレームワークを開発する必要があります。人間の価値と目標との整合」とワトソンは言った。

チューリングテストとは異なり、これらのフレームワークは、AIシステムの強みと、人間の知能との根本的な違いを説明する必要があり、AISが「人間の機関と幸福を減らすのではなく、強化することを保証する」とワトソンは付け加えました。