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スコット・ホワイトは、人工知能が斬新さから本当の働くパートナーにどれほど速く変化したかをまだ疑問に思っています。 1年以上前の製品の優位性 クロードai パイ 人類 初期のAIエンコーディングツールを視聴すると、1列のコードがほとんど終了できませんでした。最近では、彼自身がプロのプログラマーではないため、既製のソフトウェアの制作を作成しています。
「私はもうPRDとして仕事を書いて、誰かに何かをするように説得しようとすることを考えていません」とホワイトは消防チャット中に言いました VB変換2025San Franciscoで開催されたVentureBeatの年次会社AIサミット。 「私が最初にすることは、ステージングサーバーでその動作プロトタイプを作成し、実際に機能するデモを共有できるかどうかです。」
この変更は、AIを受け入れる企業へのより広い変革を反映しており、自律的に動作できる複雑な「エージェント」システムに質問に答える単純なチャットロボットを超えています。 White Experienceは、他の何百万人ものナレッジワーカーに何が起こるかについての洞察を提供します。
コードの完了から自律プログラミングまで:AIブレイク進化
進化は非常に速いです。白が人類に加わったとき、会社 血液2 モデルは、基本的なテキストの完了を処理できます。リリース クロード3.5ソネット 機能などの機能につながるアプリケーション全体を作成することを可能にしました アーティファクト これにより、ユーザーはカスタムインターフェイスを生成できます。今 血液4 72.5%に達する SWベンチコーディングベンチマークこのモデルは、ホワイトが「完全に遠いエージェントソフトウェアエンジニア」と呼ぶものとして機能することができます。
クロードコード同社の最新のエンコードツールは、すべてのコードベースを分析し、APIドキュメントでインターネットを検索し、リクエストを発行し、コードレビューのコメントに応答し、繰り返しソリューションを繰り返すことができます。ホワイトは、Claudeコードの90%がAIシステムによって書かれていると指摘しました。
「それは、6か月前には不可能でした。
AIエージェントとの数週間から数分間の仕事中に削るビジネスの巨人
効果はソフトウェア開発を超えています。 Novo Nordiskデンマークの医薬品の巨人は、クロードのワークフローに統合されており、その臨床報告には以前は10週間かかり、10分で同じ仕事を終えています。 gitlab 販売提案から技術文書まで、すべてにテクノロジーを使用します。 Intuitは、消費者に直接税務アドバイスを提供するためにClaudeに配置されます。
Whiteは、AI統合の異なるレベルを区別します。質問に答えるシンプルな言語モデル、Web検索などのツールによって強化されたモデル、このビジネスプロセスに含まれる構造化されたワークフロー、複数のツールと反復的正当化を通じて自律的に目標を達成できるフルエージェント。
「私はエージェントを目標を持っているものと考えており、この目標を達成するために多くのことしかできない」とホワイトは語った。主なプロモーターは、モデルインテリジェンスと新製品機能の間の「不可解な」関係と呼ばれるものでした。
インフラストラクチャ革命:AIコラボレーターネットワークの形成
重要なインフラストラクチャ開発です 人類モデルコンテキストプロトコル (MCP)は、白によって「USB-C統合」と記述されています。各データソースまたはツールとの個別の接続を作成する代わりに、MCPは、Salesforceから内部知識ストレージ施設まで、会社のソフトウェアにアクセスする標準化された方法を提供します。
「これは確かにデータへの民主化されたアクセスです」とホワイトは述べ、1つの会社の構築された統合を共有して、オープンソースプロトコルを使用して再利用できると述べました。
AIエージェントを紹介したい組織の場合、ホワイトは小さく徐々に建設を開始することをお勧めします。 「エージェントシステム全体をゼロから作成しようとしないでください」と彼はアドバイスしました。 「コンポーネントを作成し、コンポーネントが機能していることを確認し、次のコンポーネントを作成します。」
彼はまた、予想どおりAIエージェントの活動を確保するために評価システムの重要性を強調しました。 「Evalsは新しいPRDです」と、製品要件文書を参照してWhite氏は述べ、特定のビジネスタスクのAIのパフォーマンスを評価するために、企業がどのように新しい方法を開発する必要があるかを強調しました。
AIアシスタントからAI組織まで:次の労働制限
将来を見ると、ホワイトは、エンコードの機会と同様に、AIの開発が非技術スタッフが利用できるようになっていると考えています。彼は、個人が1人のAIエージェントだけでなく、すべての専門的なAIシステム組織も管理する未来を想像しています。
「どうして誰もが自分のミニCPOまたはCEOを持つことができますか?」ホワイトは尋ねた。 「私はそれがどのように見えるか正確にはわかりません。賭けは私が目を覚ましてそこに行きたいものです。」
企業がAIの拡大された機会に苦労しているため、白い変革で説明されているものは業界のより広範な傾向を反映しています。早期の採用は実験的使用に焦点を当てていましたが、企業はこのビジネスプロセスにますます統合されており、徹底的に変化しています。
AIエージェントがより自律的で有能になるにつれて、トレーニングマシンからタスクに移行するという課題は、長い間独立して機能する可能性があります。白の場合、この未来はすでに来ています – 同時に1つの生産機能。
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#チャットロボットから仲間の労働者までAIエージェントがビジネスワークに変換したように
2025-06-30 22:23:00