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ダボス会議に参加したリーダーたちが求めるAIスキルとは | Business Insider Japan

今年のダボス会議では、多くの企業がAIを売り込んでいた。 BI 生成AIによって事業運営が変化していくにつれ、特定のスキルの価値はますます高まるだろう。 ダボス会議に参加した業界のリーダーたちが、今後重要になると思われるスキルについて語った。 学習マインドを持つこと、データを最適化する方法を知ること、AIの限界を知ることなどだ。 ちょうど1年前にChatGPTが公開されて以来、生成AIの影響力が高まり、世界はこれに適応しなければならないことが明らかになっている。 このことは、1月15日から19日まで開催された世界経済フォーラム（WEF）の年次総会｢ダボス会議｣でも重要なトピックとなった。 多くの企業がすでにこのテクノロジーを取り入れている。専門家や経営者は、AIが今後数年で多くのビジネスの運営方法を大きく変革する可能性が高いと考えており、労働者に適切な専門知識を身につけさせようとしている。 Business Insiderは、マッキンゼー（McKinsey）、KPMG、IBM、コーセラ（Coursera）といった業界のリーダーに、生成AIの時代に重要になると思われるスキルについて聞いた。 学習マインドを持ち、実験してみることを恐れない マッキンゼーが求める人材は、単に生成AIを扱えるだけでなく、革新的で柔軟性があり、素早く進化できる人材だとシニアパートナー兼チーフ・ピープル・オフィサーのケイティ・ジョージ（Katy George）が述べている。 ｢彼らはアーリーアダプターである必要があり、イノベーションを起こし、それを最大限に活用する人たちでなくてはならない｣ デジタル・コンピテンシーについては、好奇心が大きな要素だとジョージは言う。 ｢つまり新しいことに挑戦するマインドセットのことで、適応し、実験するようなことだ。それは学ぶためのマインドセット『ラーニング・アジリティ』であるとも言える｣ 生成AIのためにデータを最適化する方法を知っている KPMG USのポール・ノップ（Paul Knopp）CEOの指摘によると、AIを効果的に活用するための大きなポイントは、テクノロジーの基礎となる情報を十分に準備することだという。 ｢製品やサービスをもっと売れるようにしたり、社内のビジネスプロセスを効率化してさらなる投資をできるようにしたり、収益性を高めたりするために、いかにしてデータを準備し、生成AIに適用できるようにする準備を整えればいいのだろうか（と考えることが重要だ）｣ データの要素については｢ほとんどの組織がまだ理解しようとしている、あるいは最適化しようとしている段階だと思う｣とノップは述べた。 このようなデータスキルは以前から価値があるものとされてきたが、AIを活用する上での基礎としてますます重要になるだろう。 ｢データを見て、評価し、無駄なものを取り除き、匿名化できること、これらすべての能力が、今まで以上に重要になる｣とノップは言う。 ｢そのようなデータスキルを持つ人材は、市場で一段と価値が高まるだろう｣ AIで単に仕事を自動化するのではなく、補強する 確かにAIは、労働者が効率的に仕事をするための手助けができる。そのため、このテクノロジーに仕事を奪われると危惧する人もいる。しかし、職場でAIを効果的に使うことによって、労働者は単純な作業をこなす代わりに、本当の価値を加える作業に集中する時間を確保できると言う人も多い。 ｢テクノロジーが得意とすることの多くは、人がやりたがらないことだ｣と、コーセラのジェフ・マッジョンカルダ（Jeff Maggioncalda）CEOは言う。 ｢これらのツールによって、どれだけ仕事が楽しめるようになり、生産性が高まるのか考えてみてほしい。これまで足を踏み入れたことのない新たな領域に挑戦する時間を確保できるようになるだろう。そこで自分の可能性を広げ、成長し、多くの機会を作り出せるようになれば理想的だ｣ AIの限界と人間の知識の重要性を知る AIの仕組みや使い方を理解することは重要だが、労働者がそれに人間的な要素や価値観を当てはめ、技術の限界を認識することも同様に重要となる。 AIのユーザーは｢正しい結果を得るために、どのような制約やリスクがあるのか、いかなる責任のもとで使用するのかについて理解する必要がある｣と、IBMコンサルティング（IBM Consulting）のシニア・バイス・プレジデントであるジョン・グレンジャー（John Granger）は述べている。 グレンジャーとマッジョンカルダによると、労働者はどのような潜在的な問題に注意すべきかを理解し、AIが生成した結果に偏見や差別が含まれないようにする方法を知る必要があるという。 企業は（AIの）｢倫理的配慮、リスク、不正確さ｣を認識し、｢潜在的なマイナス面について敏感であるべきだ｣とマッジョンカルダは言う。 またグレンジャーは、AIがどのような仕事で使われるにせよ、基本的に人間的な要素を取り入れることがやはり重要だと言う。…