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ダッシュボードのデザインはオリンピックレベルですか? Dataviz での応答

「数字に言いたいことを何でも言わせることができる」 おそらくこのフレーズをすでに聞いたことがあるでしょう。そして、そんなことは不可能だ、いいえ、数字は数字であり、その値を変えることはできない、と心の中で思っているかもしれません。 ただし、これは部分的には真実です。データに必要なことを伝えることは可能であり、単一のデータ セットから複数のストーリーを伝えることも可能です。 では、ダッシュボードを適切に構築するにはどうすればよいでしょうか? 先月当社のコンサルタント向けに開始された Dataviz ハッカソンを通じて例を挙げて説明します。 J-53 データ&AIフェア 2024年9月17日 |08時30分~18時00分 ナント 登録する ダッシュボードは誰のためのものですか? 彼は何を見せるべきでしょうか? これらの疑問は明白に思えますが、対処するのはそれほど簡単ではありません。 ただし、これらは、便利で効果的なダッシュボードを作成するための重要な質問です。 Dataviz ハッカソン: ルールと課題 ハッカソンの原理: 8 組のペアが単一のデータ セットから最も美しく独創的なストーリーを伝えるために競い合う、激しい夜です。 独自のデータセットにより、過去 70 年間のオリンピック大会の各回の国別、スポーツ別、アスリート別に獲得したすべてのメダルが利用可能になりました。 最良の基盤から始めるために、すべてのチームがダッシュボード設計方法論について説明を受けました。 重要な質問を特定しながら、ニーズを効果的に収集するためのフレームワークを提示します。ダッシュボードの対象ユーザーのプロフィールは何ですか? 彼らはダッシュボードにどれくらいの時間を費やさなければなりませんか? 彼らはどのような問題に遭遇するのでしょうか?そして何よりも、ダッシュボードによってどのような決定やアクションが可能になるのでしょうか? 分析の重要な指標は何ですか?また、ユーザーを意思決定に導くための基準値は何ですか? の共有 ゲシュタルトの原理さまざまな UX の法則に基づいて、適切なグラフィック、適切な表現、適切なレイアウト、適切な色、効果的な読書方向を選択することができます。 これらすべての優れた実践を念頭に置き、各チームは熱狂的な…

ダッシュボードのデザインはオリンピックレベルですか?  Dataviz での応答

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2024-07-24 16:08:04

「数字に言いたいことを何でも言わせることができる」 おそらくこのフレーズをすでに聞いたことがあるでしょう。そして、そんなことは不可能だ、いいえ、数字は数字であり、その値を変えることはできない、と心の中で思っているかもしれません。 ただし、これは部分的には真実です。データに必要なことを伝えることは可能であり、単一のデータ セットから複数のストーリーを伝えることも可能です。 では、ダッシュボードを適切に構築するにはどうすればよいでしょうか? 先月当社のコンサルタント向けに開始された Dataviz ハッカソンを通じて例を挙げて説明します。

J-53
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データ&AIフェア

2024年9月17日
|08時30分~18時00分
ナント

登録する

ダッシュボードは誰のためのものですか? 彼は何を見せるべきでしょうか? これらの疑問は明白に思えますが、対処するのはそれほど簡単ではありません。 ただし、これらは、便利で効果的なダッシュボードを作成するための重要な質問です。

Dataviz ハッカソン ポスターDataviz ハッカソン ポスター

Dataviz ハッカソン: ルールと課題

ハッカソンの原理: 8 組のペアが単一のデータ セットから最も美しく独創的なストーリーを伝えるために競い合う、激しい夜です。

Dataviz ハッカソン: ルールと課題 Dataviz ハッカソン: ルールと課題

独自のデータセットにより、過去 70 年間のオリンピック大会の各回の国別、スポーツ別、アスリート別に獲得したすべてのメダルが利用可能になりました。

最良の基盤から始めるために、すべてのチームがダッシュボード設計方法論について説明を受けました。

  • 重要な質問を特定しながら、ニーズを効果的に収集するためのフレームワークを提示します。ダッシュボードの対象ユーザーのプロフィールは何ですか? 彼らはダッシュボードにどれくらいの時間を費やさなければなりませんか? 彼らはどのような問題に遭遇するのでしょうか?そして何よりも、ダッシュボードによってどのような決定やアクションが可能になるのでしょうか? 分析の重要な指標は何ですか?また、ユーザーを意思決定に導くための基準値は何ですか?
  • の共有 ゲシュタルトの原理さまざまな UX の法則に基づいて、適切なグラフィック、適切な表現、適切なレイアウト、適切な色、効果的な読書方向を選択することができます。

これらすべての優れた実践を念頭に置き、各チームは熱狂的な 6 時間のマラソンに乗り出しました。 オーディエンスを選択し、ダッシュボードを通じて価値提案と解決すべき問題を定義し、データセットを分析し、選択した Dataviz ツールでこのダッシュボードを作成するのは、時間との闘いです。

審査員は各ペアの5分間のピッチを審査してチーム間で決定した。 採点基準は、ストーリーの意味、尊重されたデザインルール、ピッチの質を対象としました。 提案のオリジナリティに対してもボーナスポイントが配分されました。

リプレイ

ダッシュボード デザイン: データ アーティストの芸術とやり方

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ハッカソンのストーリー

この集中的なハッカソンでは、参加者が美しいストーリーを明らかにします。ここでは、競技アスリートが発表した 2 つの例を紹介します。

例 1: 彼らのためのオリンピック

(架空の)協会「Olympiades pour elle」は、オリンピック競技大会への女性の参加を奨励するために活動しています。 彼らはハッカトントンズ社に連絡し、チームに女性を採用することに対するさまざまな国の関心を協会が示すことができる主要な要素を示すダッシュボードを作成しました。

最初の質問: オリンピック競技大会へのアスリートの参加における平等の進化は何ですか? 私たちは、これが絶えず増加していることを知っています。 一方で、前回オリンピックでは女性選手の割合が45%にとどまったため、協会が定めた目標の50%にはまだ達していない。 したがって、私たちはオリンピック競技大会における女性の登用に向けた努力を継続しなければなりません。

どうやって ? たとえば、男性と比較した女性の競争力を示すことによって。 男子のメダル獲得数に対する女子のメダル獲得数の割合を示す指標は、前回のオリンピックと比べて増加している。 これは、女性にもそれぞれの立場があり、男性と同様にメダルを獲得する正当な権利があることを明確に示しています。

どの国を奨励すべきかを知るには、国ごとの分析が必要です。女性の参加率が 10% 未満の国が現在でも 26 か国あります。 この割合で並べ替えると、最初にターゲットとなる国が表示されます。

さらに納得するには、具体例に勝るものはありません。 分析とさまざまなフィルターの結果、米国は参加という点で同等の成績を達成しているため、際立っており、モデルとして採用できることがわかりました。さらに、参加している女性アスリートは、男性のアスリートと比較して非常に競争力があることがわかりました。

具体例: 彼らのためのオリンピック

このダッシュボードのおかげで、オリンピアード・プール・エル協会は、代表が過小評価されている国にもっと女性を採用するよう説得するための重要な議論をいくつか用意しています。

例 2: エリート武士

私たちの「JO Dassin」ペアは、(架空の) Boutchou エリート企業のダッシュボードを作成しました。この会社は、今日の世界が常に子供たちの優秀性をさらに推し進めようとしていることに注目しました。 この問題に対応するために、同社はオリンピックメダリストによる名前の分析を提供しています。 このアプリケーションを使用すると、将来の親が自分の選択基準を選択して、子供に理想的な名前を見つけることができるため、子供が優秀な成績を収めるあらゆるチャンスが得られます。

例 2: エリート武士

全体として、すべてのスポーツを合わせて、ナタリヤがこれまでで最も多くのメダルを獲得した最初の名前になることが判明しました。

名の選択をより具体的にしたい保護者のために、いくつかのフィルターが利用可能です。

男の子を持ち、体操のファンである数人の親の例を考えてみましょう。 アプリケーションは、リーがこの構成で最も多くのメダルを獲得した最初の名前であること、したがって潜在的に彼らの息子に体操でメダルを獲得する最大のチャンスを与える人物であることを伝えます。 実際には、この非常に迅速な分析を緩和することはもちろん重要であり、これを社会全体のファーストネームの統計的表現と比較することが不可欠です。

具体例:エリート部長

別のカップルには小さな女の子が生まれる予定で、古い名前が大好きです。 彼は、50 年代のオリンピックと水泳にフィルターをかけて、今回最も有望なファーストネームがロレーヌ、つまりドーンであることを知ることができるでしょう。

関連記事と効果的な賠償を見つけるという困難のほかに、ダシン オリンピックのペアは、ダッシュボードの作成時に通常の困難に直面しました。それは、エリート クライアントである Boutchou の Dataviz ツールの選択に関連するデータの品質と技術的な制約です。 ハッカソンの一環として、このデュオはピッチの独創性により 2 位を獲得しました。

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ダッシュボードを適切にターゲット設定することの重要性

他のすべてのペアも質の高いストーリーを提案し、ダッシュボードを正しくターゲットにするのは簡単ではないという事実を経験しました。 同じデータセットから、開催国としてオリンピックが我が国に与える経済的影響を測定できるダッシュボードもあり、オリンピックに参加することが賢明かどうかを判断することができました。 また、あるスポーツから別のスポーツへのアスリートの再トレーニングの可能性を研究できるダッシュボードを提供してくれたペアもいました。

これらの例からわかるように、同じ出発点から複数の物語を語ることが可能です。 ダッシュボードを効果的かつ有用なものにするには、対象者と提案を特定し、すべてを「万が一に備えて」行うことは絶対に避ける必要があります。

この収集方法とダッシュボード設計のベスト プラクティスの詳細については、フォームに記入して直接お問い合わせください 😉

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執筆者について: nipponese

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