セキュリティスタートアップの柱は、AI固有のリスクに取り組むために900万ドルを調達します

人工知能（AI）セキュリティスタートアップ 柱のセキュリティ 900万ドルのシード資金を調達して、研究開発（R＆D）と市場への取り組みを拡大しました。 Pillar Securityのソリューションは、「ソフトウェアが代理店とデータ自体が実行可能になった」という新しい時代のニーズを満たすように設計されています。 サリグをします 水曜日（4月16日）に言った プレスリリース。 「現実世界のAI脅威インテリジェンスに裏付けられたPillarのテクノロジーは、この理解で構築され、AI関連のセキュリティリスクのために明示的に設計された新しいクラスの保護を提供します」とSarig氏は言います。 「私たちは、インテリジェンス時代のエージェントおよび自律的なソフトウェアに一致するように、アプリケーションのセキュリティを再定義しています。」 同社のセキュリティプラットフォームは、AI統合ソフトウェアシステム向けに特別に設計されており、リリースによると、回避攻撃、データ中毒、データプライバシー、知的財産の漏れなどのAI固有のリスク分野に対処しています。 このプラットフォームは、組織の既存のコードリポジトリ、データインフラストラクチャ、AI/MLプラットフォームと統合され、組織全体のすべてのAI関連資産を自動的にマッピングし、AIをテストし、故障を積極的に防止するガードレールを展開します。 エリアス・マヌソス、リード投資家 シールドキャピタルリリースでは、リリースで、Pillarは、より多くのエージェントAIソリューションが企業内で展開され、脅威表面が拡大している時期にソフトウェアを保護するために漸進的な改善以上のものが必要であると理解していると述べました。 「彼らの先見の明のあるアプローチは、組織がインテリジェントシステムを保護および管理する方法の新しい基準を設定します」とマヌソスは言いました。 AIエージェント 行為が事前に決定されているルールベースのボットとは異なり、PYMNTは3月に報告されました。生成的AIモデルの上に構築されたAIエージェントは、ユーザーが提供するタスクを完了するために自律性と意思決定機能を備えている間、応答を動的に生成し、理解し、適応し、学習できます。 つまり、最高財務責任者は、組み込まれた過去の自動化のようなエージェントAIにアプローチする必要があります。どのプロセスが利益を得ることができるかを評価し、削除できるコストを特定し、作業を加速することで潜在的な利益を見つけ、財政と評判のリスクを評価し、 ジョージ・ウェスターマン、MIT Sloan Management Schoolの上級講師は、3月にPYMNTSに語った。 最高経営責任者の55％は、彼らの会社がすでにAIベースの自動化を実装していると言っています サイバーセキュリティ PYMNTS Intelligence Reportによると、管理システム - 今年の初めから3倍の増加 - 「」CooSはGenaiを活用して、データセキュリティの損失を減らします。」 詳細を参照してください： ai、 AI資金、 AI投資、 人工知能、 サイバーセキュリティ、 資金、…