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2025-09-03 21:18:00
私は激怒しています。私は本当に怒っています。私は砂の城をノックダウンし、ダニエル・ラルーソを顔にpunchったことに腹を立て、彼の女の子のような方法で叩きます。
私は一般的に怒っている人ではありませんが、私の業界で何が起こっているのか我慢できません。
私はソフトウェア開発を知っています。私は25年間、おそらく28年もやっています アンバーモノクロ画面の市場調査集計をカウントする場合。はい、私は年をとっています。私は中年のプログラミングオタクです。私の人生全体と個人的なアイデンティティは、このプログラミングのことで良くも悪くも包まれています。私はクールなものを出荷することからドーパミンのヒットを繁栄させます。
私はおそらく2か月前まで、AIコーディングとファンの早期採用者でした。 METR研究 そして突然深刻な疑念を抱きました。その研究では、著者は、開発者が自分の生産性の信頼できないナレーターであることを発見しました。彼らはAIが20％速くしていると考えていましたが、実際には19％遅くなっていました。これは私に衝撃を与えました。前の週に誰かに言ったばかりだったので、AIは私を約25％速くだけにしていると思っていたので、それはより高い数ではなかったと思いました。私は、開発者自身の誤った推定から5％しか離れていませんでした。
これは不安でした。私も自分の経験の信頼できないナレーターであるかどうかを疑わないことは不可能でした。コードが飛んでいる画面にフッドウィンクされており、コードの読み取りとレビューがすべて実際に自分でやるよりも多くの時間がかかったかどうかを定量化する方法がありませんでしたか？
そこで、私はその研究から修正された方法論を使用して自分の生産性のテストを開始しました。私はタスクを取り、手作業でそれをやっている場合、コーディングにかかる時間を推定します。そして、コインをひっくり返し、ヘッドを使用し、自分でやるだけです。それから、私が始めたときと私が終わったときに録音します。それは私にデルタを与えるでしょう、そして私はデルタを使用してAI対AIチャートを構築することができました、そして私はいくつかのトレンドを見るでしょう。私はそれを6週間実行し、そのすべてのデータを記録しましたが、私が発見したことを知っていますか？
私は、データが意味のあるレベルで統計的に有意ではないことを発見しました。 AIが私をスピードアップしているか、まったく遅くしているかどうかを証明するために、さらに4か月間新しいデータポイントを記録する必要があることです。首が首に大きすぎます。
グループ間の差別化の欠如は本当に興味深いものです。はい、それは限られたサンプルであり、チャンスかもしれませんが、これまでのところ、AIはMETR研究と正確に一致して、21％の中央値で私を遅くするように見えます。 AIコーディングツールを使用して、速度が大幅に増加していないこと（つまり、2x）が大幅に増加していないことを明確に言えます。もしそうなら、結果は統計的に有意であり、研究は終わります。
それは本当に残念です。
AIコーディングの夢が本当だったらいいのにと思います。私は今までに現実になったすべての愚かなコーディングのアイデアを作ることができたらいいのにと思います。月曜日にフレットボード学習アプリ、水曜日に韓国のトレーナー、土曜日にビデオゲームを作ることができたらいいのにと思います。私はそれらすべてをリリースします。私は世界を見たことのないシャベルウェアの洪水で世界をownれました。まあ、私はそうするでしょう – それがうまくいったら。
しかし、それは判明しました、そして私はこれに関する多くのデータを収集しました、それは私にとってうまくいかないだけではありません、 誰にとってもうまくいきません、そして私はそれを証明するつもりです。
しかし、最初に、これらの生産性の主張がどれほど極端かつ広まっているかを調べましょう。カーソルのキャッチフレーズは、「あなたが非常に生産的になるように構築されています」。 Claude Code’sは「より良いソフトウェアをより速く構築する」ことです。 Github Copilot’sは「ボスのような代表」です。 Googleは、彼らのLLMが開発者を25％高速にすると言います。 Openaiは、コーディング効率と研究について独自の大規模な主張をしています。そして、私の仲間の開発者自身は良くなく、14％がAIによる出力が10倍増加していると主張しています。
「ボスのような代表」 – Github Copilot
これらの主張は、トピックがそれほど致命的に深刻でなければ問題ではありません。どこでもハイテクリーダーがFOMOに買収されており、競合他社が逃している大成功を収めていると確信しています。これにより、AIファースト企業としてブランド変更するようになります、AIが根本的に値方程式を変更したという仮定の下で、新たな生産性の物語とローボール開発者の給与を使用してレイオフを正当化します。
それでも、最も広範な養子縁組にもかかわらず、想像することができます、 これらのツールは機能しません。
私の議論：多くの開発者がこれらのツールを使用して非常に非常に生産的である場合、シャベルウェアの洪水はどこにありますか？ あらゆる形状とサイズ、ビデオゲーム、新しいWebサイト、モバイルアプリ、サービスとしてのソフトウェアアプリのアプリを表示する必要があります。インディーソフトウェア革命の真っin中にいるはずです。蒸気に10,000テトリスクローンが表示されるはずです。
これを考えてみてください： AIアシストコーディングとその幅広い採用について知っていることはすべて、世界中の新しいソフトウェアリリースのチャートとグラフを示した場合、そのグラフの形状はどのような形を期待しますか？確かに、あなたは養子縁組が定着し、人々がより多くの生産を始めたので、右派の間で指数関数的な成長を見ているでしょうか？
今、私はこの記事のデータをまとめるために多額のお金と数週間を費やし、場合によっては数十テラバイトのデータを処理しています。ですから、これらのチャートがソフトウェア開発のあらゆる主要なセクターにどれほど意欲的で平らであるかを感謝します。
これらのチャートで最も興味深いことは、彼らが示していないものです。彼らは、突然のスパイクやホッケーティックの成長ラインを見せていません。彼らはせいぜい平らです。シャベルウェアの急増はありません。 2022年/2023年以降に発生する突然のインディーブームはありません。 AIアシストコーディングが広く採用されたときに、これらのチャートを見ることはできませんでした。核となる前提には欠陥があります。誰も以前よりも出荷していません。
人間の生活への影響は信じられないほどです。人々はこれらのツールを十分に速く採用していないので解雇されています。人々は仕事に座っています。なぜなら、彼らが他のどこかに行くと恐れているからです。人々は、彼らが失敗しているので、促したり、気分が悪くなったりするのに役立つようにこの時間を費やしています。
このすべてはでたらめです。
したがって、あなたがこれらのツールを採用するように圧力をかけていると感じている場合 – マネージャー、あなたの仲間、または一般的な業界のヒステリーによって、あなたの腸を信頼してください。これらのツールが不格好だと感じた場合、彼らがあなたを遅くしている場合、あなたが他の人がどのように生産的であるかを混乱させているなら、あなたは壊れていません。データは、あなたが経験していることをバックアップします。あなたが知っていることに固執することによって遅れをとっているわけではありません。あなたが勇敢に感じているなら、あなたのマネージャーにこれらのチャートを見せて、彼らがそれについてどう思うか尋ねてください。
これから何かを奪うと、（a）開発者が以前よりも何も出荷していない（それが重要な唯一の指標）、（b）誰かがあなたのCEO、Techのリード、またはreddit Dorkであるかどうかにかかわらず、AIのために10xerであると主張している場合、それはほとんど確実に領収書を要求します。
今、私はインターネットを知っています。あなたがそれを言う前にあなたのチャンプの多くが言うことを知っているので、それに入りましょう：
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「まあ、もしあなたが適切に促す方法を学んだら、あなたは私のような10倍のエンジニアになるでしょう。」
データを見てください。新しい10xersはありません。自称AI 10xersの14％が実際には10xersだった場合、新しいソフトウェアの世界的な出力の2倍以上になります。それは起こりませんでした。そして、あなたについては、個人的に、今年作成した30のアプリを見せてください。私は領収書なしでこれを楽しませていません。 -
「まあ、それは新しいテクノロジーであり、多くが投資されており、時間がかかります…」
はい、これらのツールに数十億ドルが投資されています。これらのツールには数十億ドルが引き続き投資されます。問題は、彼らが売られており、彼らについて決定が下されていることです。それが進行中の作品であることを私には無意味にしないでください。 2025年9月で、これらのツールは何年も前から持っていますが、それでも吸うことがあります。いつか、彼らは吸わないかもしれませんが、実際に大規模なものを出荷することに影響を与えるという客観的な証拠を見た方が良いでしょう。 -
「まあ、たぶんそれはちょっと吸うかもしれませんが、あなたがそれを早期に採用しなければ、あなたは取り残されます。」
プロンプトを学ぶのが難しいという指標はありません。 Github Copilot自身がそれを言う 当初、ユーザーは迅速なコーディングの提案の29％のみを受け入れます （それ自体が非効率性に対するワイルドな主張ですが、なぜあなたはそれを公表するのですか？）、しかし、6か月の経験により、ユーザーは自然にプロンプトが良くなり、それはなんと34％の受け入れ率に成長します。どうやら、6か月の経験により、プロンプトが5％優れているようです。 -
「まあ、多分品質が上がっているのかもしれませんが、物事は必ずしもより速く出荷されるとは限りません…」
それは意味がありません。私たちは皆、業界が少なくとも10年ほどコードの品質の点で一歩後退したことを知っています。もうテストする人はほとんどいません。 「継続的な改善」または「テスト駆動型開発」というフレーズを聞いたのは、Covidの前でした。私がそうするのと同じように、人々に10倍のコーダーを作ることができるツールがあれば、私たちはシャベルウェアでown死してしまうでしょう。 -
「まあ、それはすべてウェブサイト主導であり、人々は最近ドメイン名をあまり気にしていません。それはヴェルセルのようなサイトのすべてのサブドメインです。」
黙れ。人々は自分のエゴドメインを愛しています。 -
「まあ、.aiドメイン名は今年47％上昇しています…」
ええ、それはAIにピボットされたすべてのスタートアップを引き起こします。それは投資家FOMOからお金を得る唯一の方法です。ただし、ドメイン名の全体的な量は前例のないレートで上昇しましたか？いいえ、そうではありません。新しいドメインチャートを見てください。 -
「まあ、もしあなたが本当のエンジニアだったら、ソフトウェア開発のほとんどがコードを書いていないことを知っているでしょう。」
あなたが大企業にいるときのみそれは真実です。あなたが一人でいるとき、あなたが利害関係者であり、開発者であるとき、あなたは会議に参加していません。あなたは人々がもうソロを出荷していないと言っていますか？人々が個人的なかゆみを掻く新しいgithubプロジェクトを出荷していないことは？ソフトウェアの作成にはコードが含まれないのはどうしてですか？
#シャベルウェアはどこですか #AIコーディングクレームが合計されない理由