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サム・アルトマンは、GPT-5嫌いな人がそれをすべて間違えたと言います

Openaiの8月の発売 GPT-5の大規模な言語モデルのうち、やや災害がありました。ライブストリーム中にグリッチがあり、モデルは明らかに不正確な数字を生成しました。 Openaiの従業員とのReddit AMAでは、ユーザー不平を言った新しいモデルは友好的ではなく、会社に以前のバージョンを復元するよう呼びかけました。何よりも、批評家はそれをつかみました GPT-5 Openaiが長年にわたってジュースを鳴らしてきた成層圏の期待に達しませんでした。ゲームチェンジャーとして約束されたGPT-5は、実際にゲームをより良くプレイした可能性があります。しかし、それはまだ同じゲームでした。懐疑論者は、AIブームの終わりを宣言する瞬間に押収されました。別のAI冬の始まりを予測する人もいました。「GPT-5は史上最も誇大宣伝されているAIシステムでした」と、フルタイムのバブルポッパーのゲイリーマーカスは、彼の満員の勝利ラップのスケジュールで私に語った。「AGIとPHDレベルの認知という2つのことを提供することになっていたが、どちらも提供しなかった。」さらに、一見不振な新しいモデルは、OpenaiのAGIへのチケット（データとチップセットを拡大してシステムを指数関数的にスマートにすることができなくなったことがもはやパンチできないことの証拠であると彼は言います。かつて、マーカスの見解は、AIコミュニティのかなりの部分に反映されていました。発売後数日間、GPT-5はAIのNew Cokeのバージョンのように見えました。サム・アルトマンはそれを持っていません。ローンチの1か月後、彼はサンフランシスコのミッションベイ周辺にある会社の新しい本社にある会議室に散歩し、私と私の同僚のカイリー・ロビソンに、GPT-5が彼が宣伝していたすべてであり、すべてがAGIの壮大な探求に順調に進んでいることを説明したいと思っています。「雰囲気は立ち上げ時にちょっと悪いものでした」と彼は認めます。「しかし今、彼らは素晴らしいです。」はい、素晴らしい。批判が減ったのは事実です。確かに、会社の最近のリリース印象的なAIビデオスロップを生成するための心を曲げるツールのThe物語は、失望するGPT-5デビューから迂回しました。しかし、Altmanからのメッセージは、Naysayersが歴史の間違った側にいるということです。彼が主張するアギへの旅はまだ順調に進んでいると彼は主張している。数字ゲーム批評家はGPT-5をAIの夏の衰退の終わりと見なすかもしれませんが、Altmanとチームは、AIテクノロジーを不可欠な家庭教師、検索エンジンを殺す情報源、特に科学者やコーダーのための洗練されたコラボレーターとして強化すると主張しています。 Altmanは、ユーザーが自分の方法でそれを見始めていると主張しています。「GPT-5は、人々が「聖なる性交」である初めてのときです。それはこの重要な物理学をやっています。」または、生物学者は「すごい、それは本当に私がこのことを理解するのを本当に助けた」と言っています」と彼は言います。「GPT-5以前のモデルでは起こらなかった重要な出来事があります。これは、新しい科学の発見率を加速するのに役立つAIの始まりです。」（Openaiは、これらの物理学者または生物学者が誰であるかを引用していません。）では、なぜぬるましの初期レセプションなのでしょうか？アルトマンと彼のチームは、いくつかの理由を奪いました。 1つは、GPT-4が通りにヒットして以来、同社はそれ自体が変革的であるバージョン、特に彼らが追加した洗練された推論モードを提供したということです。「4から5へのジャンプはそうでした大きい 3から4のジャンプよりも、「途中でたくさんのものがありました。」とAltman氏は言います。 Openai社長のGreg Brockmanは同意します。「多くの人がそれを持っていることにショックを受けていません [underwhelmed] 反応、私たちは手を見せてきたからです。」Openaiはまた、GPT-5は科学やコーディングなどの専門的な用途に最適化されているため、日常のユーザーはその美徳を理解するのに時間がかかります。「ほとんどの人は物理研究者ではありません」とアルトマンは述べています。 Openaiの研究責任者であるMark Chenが説明しているように、あなたが数学を自分で鳴らしない限り、GPT-5が数学オリンピアンのトップ5にランクされているのはあまり気にしませんが、昨年はシステムがトップ200にランクされました。GPT-5がスケーリングが機能しないことをどのように示しているかについての告発に関しては、Openaiはそれが誤解によるものであると言います。以前のモデルとは異なり、GPT-5は非常に大きなデータセットとより多くの計算から大きな進歩を遂げませんでした。新しいモデルは、補強学習から利益を得ました。これは、専門家の人間に依存してフィードバックを与えています。ブロックマンは、Openaiがモデルを開発し、強化学習サイクルを促進するために独自のデータを作成できるポイントまで開発したと言います。「モデルが馬鹿げているとき、あなたがやりたいのは、より大きなバージョンを訓練することだけです」と彼は言います。「モデルが賢いときは、それからサンプリングしたい。独自のデータでトレーニングしたい」 #サムアルトマンはGPT5嫌いな人がそれをすべて間違えたと言います

執筆 nipponese 更新 2025年10月4日

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2025-10-03 15:00:00

懐疑論者は、AIブームの終わりを宣言する瞬間に押収されました。別のAI冬の始まりを予測する人もいました。「GPT-5は史上最も誇大宣伝されているAIシステムでした」と、フルタイムのバブルポッパーのゲイリーマーカスは、彼の満員の勝利ラップのスケジュールで私に語った。「AGIとPHDレベルの認知という2つのことを提供することになっていたが、どちらも提供しなかった。」さらに、一見不振な新しいモデルは、OpenaiのAGIへのチケット（データとチップセットを拡大してシステムを指数関数的にスマートにすることができなくなったことがもはやパンチできないことの証拠であると彼は言います。かつて、マーカスの見解は、AIコミュニティのかなりの部分に反映されていました。発売後数日間、GPT-5はAIのNew Cokeのバージョンのように見えました。

サム・アルトマンはそれを持っていません。ローンチの1か月後、彼はサンフランシスコのミッションベイ周辺にある会社の新しい本社にある会議室に散歩し、私と私の同僚のカイリー・ロビソンに、GPT-5が彼が宣伝していたすべてであり、すべてがAGIの壮大な探求に順調に進んでいることを説明したいと思っています。「雰囲気は立ち上げ時にちょっと悪いものでした」と彼は認めます。「しかし今、彼らは素晴らしいです。」はい、 素晴らしい。批判が減ったのは事実です。確かに、会社の最近のリリース印象的なAIビデオスロップを生成するための心を曲げるツールのThe物語は、失望するGPT-5デビューから迂回しました。しかし、Altmanからのメッセージは、Naysayersが歴史の間違った側にいるということです。彼が主張するアギへの旅はまだ順調に進んでいると彼は主張している。

数字ゲーム

批評家はGPT-5をAIの夏の衰退の終わりと見なすかもしれませんが、Altmanとチームは、AIテクノロジーを不可欠な家庭教師、検索エンジンを殺す情報源、特に科学者やコーダーのための洗練されたコラボレーターとして強化すると主張しています。 Altmanは、ユーザーが自分の方法でそれを見始めていると主張しています。「GPT-5は、人々が「聖なる性交」である初めてのときです。それはこの重要な物理学をやっています。」または、生物学者は「すごい、それは本当に私がこのことを理解するのを本当に助けた」と言っています」と彼は言います。「GPT-5以前のモデルでは起こらなかった重要な出来事があります。これは、新しい科学の発見率を加速するのに役立つAIの始まりです。」（Openaiは、これらの物理学者または生物学者が誰であるかを引用していません。）

では、なぜぬるましの初期レセプションなのでしょうか？アルトマンと彼のチームは、いくつかの理由を奪いました。 1つは、GPT-4が通りにヒットして以来、同社はそれ自体が変革的であるバージョン、特に彼らが追加した洗練された推論モードを提供したということです。「4から5へのジャンプはそうでした 大きい 3から4のジャンプよりも、「途中でたくさんのものがありました。」とAltman氏は言います。 Openai社長のGreg Brockmanは同意します。「多くの人がそれを持っていることにショックを受けていません [underwhelmed] 反応、私たちは手を見せてきたからです。」

Openaiはまた、GPT-5は科学やコーディングなどの専門的な用途に最適化されているため、日常のユーザーはその美徳を理解するのに時間がかかります。「ほとんどの人は物理研究者ではありません」とアルトマンは述べています。 Openaiの研究責任者であるMark Chenが説明しているように、あなたが数学を自分で鳴らしない限り、GPT-5が数学オリンピアンのトップ5にランクされているのはあまり気にしませんが、昨年はシステムがトップ200にランクされました。

GPT-5がスケーリングが機能しないことをどのように示しているかについての告発に関しては、Openaiはそれが誤解によるものであると言います。以前のモデルとは異なり、GPT-5は非常に大きなデータセットとより多くの計算から大きな進歩を遂げませんでした。新しいモデルは、補強学習から利益を得ました。これは、専門家の人間に依存してフィードバックを与えています。ブロックマンは、Openaiがモデルを開発し、強化学習サイクルを促進するために独自のデータを作成できるポイントまで開発したと言います。「モデルが馬鹿げているとき、あなたがやりたいのは、より大きなバージョンを訓練することだけです」と彼は言います。「モデルが賢いときは、それからサンプリングしたい。独自のデータでトレーニングしたい」

#サムアルトマンはGPT5嫌いな人がそれをすべて間違えたと言います

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