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コンテンツ ポリシーの自動化 – ハーバード大学ロースクール

AI はもはや個々の投稿を管理するだけではなく、ポリシー自体を解釈して適用する方法を学習しています。 Facebook、Airbnb、OpenAI で信頼と安全のチームを率いてきた Dave Willner が、ジャーナリストの Meg Marco とともに、生成 AI の時代における節度の変化する領域について対談します。 携帯電話などの過去のテクノロジーの転換点から、1 時間で何百万もの分類を実行できる今日の新しい「ポリシー書き換えマシン」に至るまで、ウィルナーとマルコは、自動化がオンライン ガバナンスの規模、速度、賭け金をどのように変化させているかを探ります。 新しいシステムは、企業のポリシー文書を取り込んで膨大なデータセットに適用し、数時間で何百万もの分類を行うことができます。そうすることで、どちらも境界線を引くという人間のタスク、つまりルールの内側と外側に該当するものを決定するという人間のタスクを再現し、そのタスクをヘイトスピーチや誤った情報などの従来の懸念をはるかに超えて拡張します。 スピーカー デイブ・ウィルナー Dave Willner は、正確かつ操作可能なコンテンツ分類が可能なクラス最高の小型言語モデルである CoPE を開発した企業、Zentropi の共同創設者です。 そしてマルコ Meg は、Applied Social Media Lab のシニア ディレクターであり、研究者、ジャーナリスト、市民社会組織、一般の人々が情報を入手し、理解できるようにする公益テクノロジーの構築に注力しています。彼女は『WIRED』、『プロパブリカ』、『ウォール・ストリート・ジャーナル』で上級編集職を歴任しました。 #コンテンツ #ポリシーの自動化 #ハーバード大学ロースクール

コンテンツ ポリシーの自動化 – ハーバード大学ロースクール

AI はもはや個々の投稿を管理するだけではなく、ポリシー自体を解釈して適用する方法を学習しています。 Facebook、Airbnb、OpenAI で信頼と安全のチームを率いてきた Dave Willner が、ジャーナリストの Meg Marco とともに、生成 AI の時代における節度の変化する領域について対談します。

携帯電話などの過去のテクノロジーの転換点から、1 時間で何百万もの分類を実行できる今日の新しい「ポリシー書き換えマシン」に至るまで、ウィルナーとマルコは、自動化がオンライン ガバナンスの規模、速度、賭け金をどのように変化させているかを探ります。

新しいシステムは、企業のポリシー文書を取り込んで膨大なデータセットに適用し、数時間で何百万もの分類を行うことができます。そうすることで、どちらも境界線を引くという人間のタスク、つまりルールの内側と外側に該当するものを決定するという人間のタスクを再現し、そのタスクをヘイトスピーチや誤った情報などの従来の懸念をはるかに超えて拡張します。

スピーカー

デイブ・ウィルナー

Dave Willner は、正確かつ操作可能なコンテンツ分類が可能なクラス最高の小型言語モデルである CoPE を開発した企業、Zentropi の共同創設者です。

そしてマルコ

Meg は、Applied Social Media Lab のシニア ディレクターであり、研究者、ジャーナリスト、市民社会組織、一般の人々が情報を入手し、理解できるようにする公益テクノロジーの構築に注力しています。彼女は『WIRED』、『プロパブリカ』、『ウォール・ストリート・ジャーナル』で上級編集職を歴任しました。

#コンテンツ #ポリシーの自動化 #ハーバード大学ロースクール

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。