カナダでのAI導入は増加しているが、依然としてスキルアップが最大の障壁である：IBM

大企業における AI 導入は世界的に安定して推移しており、カナダでは 2023 年 4 月の 34% から 2023 年 11 月には 37% まで増加しました。 新しい研究 IBMカナダによって発見されました。

同社は、オーストラリア、カナダ、中国、フランス、ドイツ、インドなど多くの国で従業員 1,000 人を超える組織の 2,000 人を超える IT プロフェッショナルを対象に調査を実施しました。

カナダでは早期導入企業が先導しており、企業の 35% がテクノロジーへの投資の加速と増加を目指してすでに AI に取り組んでいます。 さらにカナダ企業の 48% は AI の使用をまだ検討中です。

AI ツールのアクセシビリティの向上 (46 パーセント)、コスト削減と主要プロセスの自動化の必要性 (46 パーセント)、標準的な既製のビジネス アプリケーションに組み込まれる AI の量の増加 (34 パーセント)が AI 導入を促進する主な要因です。

しかし、導入の増加にもかかわらず、特に組織が適切な人材を見つけるのに苦労しているため、AI への投資が加速する可能性は低いことが研究で強調されています。 実際、限られた AI スキルと専門知識 (41%) が、AI を検討および展開する企業における AI 導入の成功を妨げる最大の障壁となっています。

約 5 分の 1 (21%) の組織には、新しい AI または自動化ツールを使用するための適切なスキルを備えた従業員が配置されておらず、17% の組織では、そのギャップに対処するスキルを備えた新入社員を見つけることができません。 さらに、現在、新しい自動化ツールや AI ツールを使用するための従業員のトレーニングや再スキル教育を行っているのは 25% のみです。

「テクノロジーは業界全体の変革を推進する重要なエンジンですが、デジタル変革を実現するために組織が必要とするスキルと、それらのスキルを備えた労働力の利用可能性との間のギャップが拡大するにつれ、このエンジンの力が危機に瀕しています」とデブ・ピメンテル氏は断言しました。 、IBMカナダ、テクノロジー担当ゼネラルマネージャー。 「企業が直面している課題には、組織の特定のニーズや目標に合わせたカスタマイズの欠如、画一的なアプローチの使用、トレーニングの非効率な実施方法、スキルを現実の世界で適用する機会が限られていることなどが含まれます。」

企業が AI の最良の使用例をまだ理解していない場合、または経営陣自身が AI をまったく使用していない場合、スキルアップはさらに困難になると、カナダのテクノロジー教育会社の最高経営責任者ジェレミー・シャキ氏は断言します。 ライトハウスラボ。

それに加えて、ツールとユースケースが急速に変化しているという事実があり、ほとんどの企業にとって、AI 分野でのスキルアップにどのように正確にアプローチすべきかを知ることが非常に困難になっていると Shaki 氏は説明しました。

AIが企業に人員削減の機会をもたらすという支配的な説も役に立たない、とシャキ氏は付け加えた。なぜなら、現実的な従業員はそれを理解し、他の役割を不要にするAIのユーザーとなり、どうすれば会社に残ることができるかを考えるべきだからだ。

「AI のスキルを向上させる本当の理由は、AI が企業にもたらす価値と成長のためです」と彼は説明しました。 「仕事は変化し調整されますが、より高いレベルの AI がビジネスに優れた洞察、予測、確実性をもたらしてくれれば、そのビジネスは積極的に成長することができるでしょう。 その瞬間、企業はレイオフについて話すことはなく、AIが与えてくれる機会に対応するのに十分な人員を確保することについて話すようになるだろう。」

ピメンテル氏は、AI によって新しい役割が創出され、さらに多くの役割が変革され、一部は移行するだろうという点で同意しました。 しかし、組織にとっての主な課題は、それを声に出すことができるかどうかです。

さらに彼女は、「これは、組織がAIと連携してこれまでよりも早く目標を達成するための関連スキルを人々に提供することを考える必要があることを意味します。」 また、AI によって日常業務から解放された人々を、より充実した、ビジネスに影響を与える役割に移す方法について体系的に考える必要もあります。」

Shaki 氏は、企業が教育スペースと連携して、どのユースケースが最も価値があるかを議論し、すぐに導入を促進できるようにチーム向けにカスタム トレーニングを開発する必要があることに同意しました。

「従業員の導入という目標と会社の目標の調整を組み合わせることが、この分野で最初の本格的なトレーニングを構築する強力な方法です」と彼は言いました。

ピメンテル氏は、カナダには人材、一流の研究者や学者、国際機関とカナダの両方の組織による投資、政府の関与など、適切なリソースが揃っていると述べ、AIの戦略的かつ信頼できる導入を構築するには思慮深い計画が必要であると付け加えた。

彼女は次のようにアドバイスしています。

1. 明確な AI 戦略を立てる – カナダのビジネスリーダーは、解決したい明確な問題を定義する明確な AI 戦略を設定し、それらの結果を推進するために適切なデータを適切な場所に確実に配置し、適切な人材と自動化ツールでスキルギャップを克服し、AI を構築する必要があります。 AI ガバナンスを最初から。
2. 仕事の進め方を再考する – 従業員がより価値の高いプロジェクトに集中できるように、貴重な時間を奪う日常的で退屈なタスクの自動化を検討します。 そのためには、組織はどのようなスキルの需要が増加し、どのスキルの需要が減少するのかを把握し、適切なトレーニング プログラムを導入する必要があります。
3. テクノロジーが信頼できる責任ある AI であることを確認する – AI モデルを適用したい組織は、使用中の AI が透明性、管理性、信頼性を備えていることを保証する適切なガードレールを確立する必要があります。 倫理的な考慮事項には最初から取り組む必要があります。