オートデスクはお客様を不確実性から救いたいと考えています

意見

Autodesk CEO の Andrew Anagnost が Autodesk University 2023 で基調講演を行っています
(すべての画像の出典: Autodesk)

ここ数年の Autodesk University のテーマは、未来は不確実であるということのようですが、Autodesk は、あなたがそうすることを許可すれば、不確実性からあなたを救います。 「私たちが直面している不確実性は増大していますが、私たちが利用できるテクノロジーも同様です…この混乱を無視すると、取り残される危険があります」と Autodesk CEO の Andrew Anagnost は AU 2023 の基調講演で警告しました。 [source]。

その前年の AU 2022 中に、オートデスクはメーカーに対し、既存のシステムを新しい包括的なクラウド サービスに置き換えることを望んでいました。 [source]。 その前年、メーカーはデジタルコラボレーションが今や必要不可欠であると指示を受けました。 [source]。 それ以前は、ファイルを消滅させる必要がありました [source]。 今日見回しても、ファイルは依然として強力であり、製図は 1980 年代からデジタルに変革し、2010 年代からクラウド サービスがユーザーを支援し続けています。

アナグノスト氏は、2022年に同氏の会社が委託した調査を引用し、新型コロナウイルス感染症の真っただ中よりも今の方が不安を抱えている私たちの78％にとって、今年はAIが解決策になると述べている。 [source]。 「私たちは AI の将来性について語ることから、AI が実際に進歩するのを見るようになりました。」

これらの言葉は、昨年 11 月にラスベガスの大舞台で楽観的に語られたもので、LLM ベースの生成 AI 企業が自社の大言語モデルにコピーライト素材を違法にフィードしているとして数十件の訴訟が起こされていた矢先に発せられた。 [Update: New lawsuits demand LLM-based AI firms remove hallucinations that had generated false information about users.]

AU 2023 以来、現代の AI ソフトウェアが非白人の 1943 年のナチス兵士の画像を生成しているのが見られました (Google Gemini) [source]）、物議を醸しすぎると考えられるクエリへの回答を拒否します（Microsoft Copilot [source]）、投票関連の質問に不正確に回答する（いくつかの AI システム [source]）。

どうでも。 オートデスクは、データを分析し、そこから洞察を取得し、非創造的なタスクを自動化することで、AI をより俊敏で創造的なものにすることを計画しています。

「実用的なデータがなければ AI は存在しません」と Autodesk の最高技術責任者である Raji Arasu 氏は説明します。 Autodesk AI が利用する必要があるデータはお客様の知的財産であり、そのうちの 40 ペタバイトが Autodesk のクラウドにアップロードされています。

法的影響はまだ完全には解明されていないと指摘 AECマガジン 編集者のマーティン・デイは、次のことを共有するように促されるでしょう。「私たちは、自分の専有能力のために保持したいデータと、より大きな利益のために共有したいデータの量を人々に理解してもらう必要があります」とデイはAnagnostの言葉を引用しました。 AUの記者会見で述べた [source]。

電気自動車を目指して

基調講演の例では、経営陣が自動車製造に行ったが、オートデスクが自動車のスタイリング以外には自動車製造分野での存在感がほとんどないことを考えると、これは奇妙である。 それにもかかわらず、Rivian などの電気自動車メーカーは、複雑な製品を製造する新しい小規模企業の例として適しています。

Rivian は、車両のスタイリングに Autodesk の VRed を使用し、CNC に Fusion を使用しています [computer numerical control] 製造業とその建物を管理するための Construction Cloud を併せて利用します。

電気自動車メーカー Rivian が CNC 部品に Fusion を使用

「自動車業界で起きている破壊的変化を垣間見るには、なんと信じられないことでしょう」と、設計・製造担当エグゼクティブバイスプレジデントのジェフ・キンダー氏はリビアンについて熱っぽく語った。 「自動車業界は転換点に達したが、あらゆる業界にも転換点が来ている」と同氏は警告した。

おそらくまだ完全ではないでしょう。 AU が終了して間もなく、メーカーや顧客がガソリン車やハイブリッド車を好むようになり、電気自動車の販売が失速し始めました。 [source]。 代表的なリビアンは、2024 年初めにスタッフを一時解雇し、損失の悪化を受けて生産予測を引き下げた [source]。 「何か予期せぬことが起こるまでは、変化は確実に見える」と、著書のトム・グッドウィンは説明する。 デジタルダーウィニズム [source]。

Fusion の新機能

AU では、オートデスクは Fusion Cloud の機能を強調しました。 これは、均一な情報ソースをユーザーに配布するクラウド上にある集中データベースです。 これは、設計スタジオから製造現場まであらゆるものを処理し、設計、シミュレーション、電子機器、製造、工場運営にリアルタイムでアクセスできるようにすることを目的としています。 Fusion Cloud は進行中のものであることに注意してください。

製造プロセスを統合する Fusion の Autodesk グラフィック

Fusion MCAD ソフトウェアの新機能は、同じ製品の複数のバリエーションを生成する構成であり、これは競合他社がかなり前から備えていたものです。 ただし、Fusion は新しいモデル ファイルを作成するのではなく、バリエーションをクラウド データベースに記録するため、バリエーションの管理が容易になります。

オートデスクは、初期設計の作成、ドキュメントの作成、製造現場の運営など、Fusion での反復的なプロセスを自動化するために AI を活用しています。 オートデスクは、以前の自動車スタイルを読み取って新しいスタイルを生成する、AI ベースの自動車形状設計ソフトウェアのために Blank AI を買収しました。

間もなく、AI が「ボタンをクリックするだけで」 3D モデルを完全な寸法の 2D 図面に変換するようになるでしょう。 CAM では、AI 分析を使用すると、ツール パスの生成時間が最大 80% 短縮される可能性があります。

車の形状を生成するための Blank AI のコントロール

工場現場の通信を処理するために、オートデスクは 2022 年に生産のスケジュール設定と追跡を行う ProdSmart を買収しました。 昨年、同社は製造施設、倉庫、さらには医療施設の 3D シミュレーションのために FlexSim を買収しました。 人の動きもシミュレートします。

倉庫設計の運用をシミュレーションする FlexSim

Fusion は他のベンダーのソフトウェアもサポートしています。 2022年には、PCB設計のシグナル・インテグリティ解析ではAnsys（今年1月にシノプシスが買収）が、そして昨年は電気設計ソフトウェアではCadenceだった。 いずれかのプログラムで行われた変更は、他のプログラムでも更新されます。

2024 年の Fusion では、オートデスクはクラウド データ コラボレーション、コア機能、および自動化された AI を重視する予定です。 たとえば、CAM では、高度なタッチ/回避ミリング戦略と、ガウジや衝突を排除するための追加サポートが提供されます。 新しい機能を早期に試すには、次の場所で Fusion Insider プログラムにサインアップすることを検討してください。 autodesk.com/campaigns/fusion-360/insider-program。

Inventor の新機能

Autodesk では、Inventor を Fusion に置き換えていただきたいと考えています。 由緒ある MCAD プログラムが今年 25 周年を迎えて節目を迎えたにもかかわらず、同社は基調講演で Inventor については言及しませんでした。それにもかかわらず、オートデスクはそれを更新し続けています。

新機能の一部をご紹介します [source]。 ブラウザには、面、部品、アセンブリ、製造プロセスの材料コーティングと表面仕上げ (研磨アルミニウムや表面硬化など) を指定する新しい仕上げフォルダーがあります。

肘は 45 度または 90 度だけである必要はなくなり、肘のスタイルを定義できるようになりました。 テキストと同様に、スケッチをラップして非平面上に投影することができます。 3D 溶接シンボルは 3D 注釈タイプになりました。 回転面はパターンの軸を定義できます。 さらに、パターンには増分配置およびフィット配置方法が追加されました。

Inventor は、手動検査タスクを作成するために IPT パーツ ファイルを Fusion 360 に送信できるようになりました。 Inventor と Fusion 360 の間で共有されるモデルは、どちらかに変更が加えられると、更新が必要になる可能性があるというアラートを送信できます。

ラルフ・グラボウスキーの考え

オートデスクは「10年以上」AIに取り組んできたと繰り返し述べている [one of many sources: 23:45 in keynote address] ジェネレーティブ デザインを AI として再定義することによって。 私の意見では、同社は 10 年にわたる有利なスタートにもかかわらず、10 年にわたる成果を示すことはできていないようです。 たとえば、AI を活用した自動図面は 2023 年末までに実現すると約束されており、2024 年には「間もなく実現」する予定です。 [source]。

オートデスクは次のように約束します。 [AI] 能力を理解し、それに対処する変革的な力を持っています [constraint] 皆さんが直面している問題。」

しかし、AI への入力、処理、出力を誰がチェックするのでしょうか? エンジニアリングの基礎は約束ではなく事実です。 AI パンドラの箱を開けることで、私たちは悪とともに善を得ることができます。セキュリティ研究者は今年初めに、AI システムに保存されているデータを盗むワームを生成する AI テキスト入力を設計しました。 [source]。

CAD は成熟しているため、ベンダーは新たな収益をもたらす新しいサービスを模索しています。 AU の期間中、幹部は「働き方を変える必要がある」と何度も宣言しました。 私の耳には、「新しいソフトウェアを購入してください」というアピールを偽装しているように聞こえます。

あなたがどのように仕事をする必要があるかを一番よく知っているのはあなた自身だと私は主張します。 長年テクノロジー評論家を務めているアンドリュー・オーロウスキー氏は、次のように私たちを励ましています。あなたが知っていることはすべて間違っています「…ガスライティングだった。 あなたが知っていることの多くは、推論や経験を通じて解明されているため、実際には正しいのです。 彼らは突然間違ったことをしたわけではない。」 [source]。

ソース： https://issuu.com/glaciermedia/docs/des_marapr24_ask_de/10