オンデバイス操作用の Apple の 8 つのオープンソース AI モデル

ザ りんご は、クラウドではなくデバイス上でローカルに実行されるように設計されたさまざまな新しい AI モデルを多数リリースし、そう遠くない将来に AI を活用した iOS 18 への道を開く可能性があります。

AI ツール スイートには 8 つの異なるモデルが含まれており、 OpenELM (オープンソースの効率的な言語モデル)。 名前が示すように、これらのモデルは完全にオープンソースであり、以下から入手できます。 ハグフェイスハブ、開発者と AI 愛好家のためのオンライン コミュニティ。 Apple は新モデルについて説明したホワイトペーパーも発行しました。 4人は事前トレーニングを受けています コアネット (旧称 CVNets)、言語モデルのトレーニングに使用される大規模なデータ ライブラリ AI、他の 4 つは Apple からの指示に従って「調整」されています。これは、AI モデルの学習パラメーターが特定のプロンプトに応答するように慎重に調整されるプロセスです。

Apple の OpenELM モデルには 4 つのサイズ (2 億 7,000 万、4 億 5,000 万、11 億、30 億パラメータ) があり、それぞれのサイズは世に出ている多くの高性能モデル (通常は約 70 億パラメータ) よりも小さく、それぞれが利用可能です。事前トレーニング済みのガイド付きバージョンです。

オープンソース ソフトウェアの配布は、通常、ソフトウェア エコシステムをかなり厳格に維持している Apple にとって、やや異例の動きです。 同社は、OpenELMをより広範なコミュニティにリリースすることで、公共のAI研究を「強化し、強化」したいと主張している。 モデルは、Reddit、Wikipedia、arXiv.org などからの 1 兆 8,000 億トークンの公開データセットで事前トレーニングされました。

Apple は最近 AI に真剣に取り組んでおり、Google Pixel 8 の AI を活用した Tensor チップや最新の Qualcomm AI チップが Surface デバイスに搭載されるなど、スマートフォンとラップトップの両方の分野で競争が熾烈になっていることから、これは良いことです。

Apple は、この方法で自社の新しいオンデバイス AI モデルを世界に公開することで、野心的な開発者が欠陥を修正し、最終的にはソフトウェアを改善してくれることを望んでいる可能性があります。新しいネイティブ AI ツールをデバイスに実装する計画がある場合、これは重要になる可能性があります。 iOS および macOS の将来のバージョン。

Apple の平均的なデバイスにはすでに AI 機能が搭載されており、同社の A シリーズおよび M シリーズ チップに搭載されている Apple Neural Engine が Face ID やアニ文字などの機能を強化していることを念頭に置く価値があります。 Mac システム用の次期 M4 チップには、新しい AI 関連の処理機能も搭載されているようです。これは、機械学習ツールを実装する主流のビジネス ソフトウェアが増えるにつれて急速に必要になりつつあります (Adobe Photoshop の Firefly など）。

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