オラクルは AI に強みを持っています。企業データを自動的かつ安全に活用します。

ほぼ春、1月末のまさに「ローマ的」な日に、オラクルデータ＆AIフォーラム。 このイベントには、Oracle のマネージャー、パートナー、顧客が参加しました。 ステージでも パオラ・ピサーノ、元イノベーション大臣、 ステファノ・トンマシーニ、経済財政省局長、 マウルツィオ・スタンボ by 創芸へ アンナ・スッパ INAILの（下の画像内）。

オラクルの生成 AI: Oracle Italia でそれについて話します

オラクルは、Oracle Cloud Infrastructureの顧客がさまざまな大規模言語モデル(またはLLM)を簡単に活用できるようにする新しいサービスを発表しました。 「これらはマネージド サービスであり、RAG (検索拡張生成) 技術との統合により、トレーニングのパフォーマンスと感度のレベルを向上させることができます。 生成AI これらのモデルの学習を改善する企業の内部データを活用するからこそ、達成できるでしょう。」オラクル社副社長兼クラウド技術カントリーリーダーのアンドレア・シノーポリ氏はこう語ります。

シノーポリ氏によると、今回の発表の主なポイントの1つは、企業が保有するデータを実際に活用できるようになるということだという。 これを実現するために、AI には他のツールが付属しています。たとえば、Oracle Database 23c では、従来の方法と noSQL アプローチ (JSON ファイルを使用) の両方でデータを利用できるようになりますが、トレーニングを可能にするベクトル機能も利用できます。 AI モデルをより簡単に。

生成型 AI: ビジネス データを活用する重要性

私たちはすでにひとつになっていると言えます 成熟の第二段階、特にエンタープライズ部門における生成人工知能サービス。 一般的なモデルによって生成された結果は、特定の企業のコンテキストやデータが考慮されていないため、たとえ大規模であっても効果的ではないことがすぐに明らかになりました。 一方で、LLM トレーニングを企業データに拡張することは、リソースの点で非常に高価であり、企業データの保護の点で危険でもあります。

その後、オペレーター全員が作業を開始するために移動しました 企業データを活用して結果を絞り込む 関連する回答を得るために、 RAG テクニック それらが最も効果的であることが証明されています。 この文脈では、私たちも書いたように、 誰が re:Invent イベントより AWS、クラウド分野におけるオラクルの主要な競合他社の1つであり、AIがすべてのオペレーターにとっていかに中心的な存在であるかを裏付ける、もう1つの重要な部分は、 ベクトルデータベースつまり、LLM が現実を正しく解釈できるようにするために不可欠な要素である「オブジェクト」の意味論的な意味を記述する数値ベクトルを、次の手法を使用して生成できる可能性があります。 ベクトルの埋め込み。

オラクルは生成AIで優位性がある

可能な限り単純化して要約すると、LLM はリクエストを自然言語で解釈し、次のことを可能にします。 一貫したコンテンツと応答を生成する。 RAG テクニックを通じて、企業データを使用して、答えが特定のコンテキストに組み込まれます。 一般モデルのさらなるトレーニングを実行するために使用されることはありません、それらを保護します。 このプロセスは英語で次のように呼ばれます。 接地。

オラクルは、自社製品に Vector DB ソリューションを統合したり、生成 AI によって提供される結果の関連性を高めるために RAG 技術を活用した最初の企業ではありません。 ただし、当社が知る限り、今日の市場で独占的な方法で顧客に提供するプラットフォーム全体を相乗的に活用できるのは、これだけです。 生成 AI モジュールに対してリクエストが行われると、Oracle システムはリクエストの意味論的な意味のベクトル記述を使用し、完全に自動的に、 Oracle DBに存在するすべての企業データとの照合を実行します。、行われたリクエストに最も関連するデータを常に自動的に特定し、それらに基づいて RAG 手順を適用します。 Oracle データベースは長年にわたりマルチモーダルであるため、SQL、JSON、グラフ データを同じ DB に統合していることを考慮すると、グラウンディングはさまざまな種類のデータに対して、関連するデータに対してのみ実行されます。

リクエストとグラウンディングに使用されるデータの間のこの自動「照合」ステップは、現在、 オラクルの差別化要因 すべての競合他社と比較して。 将来的には、他のプレーヤーも同様の方法を提供できるようになるため、この要素が長期的な競争上の優位性となるかどうかは定かではありませんが、現時点ではOracleを競合他社と明確に区別し、その優位性を確認していることは間違いありません。 AI分野のリーダー的地位。